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根据多个条件(一个是正则表达式)删除pandas数据帧中的行

根据多个条件(一个是正则表达式)删除pandas数据帧中的行可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import pandas as pd
import re

创建一个示例数据帧：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

定义正则表达式模式：

pattern = r'^[A-M]'

这个正则表达式模式表示以字母A到M开头的字符串。

使用正则表达式模式删除符合条件的行：

df = df[~df['Name'].str.contains(pattern)]

这里使用了str.contains()函数来检查每个姓名是否符合正则表达式模式，并使用~操作符来取反，即删除符合条件的行。

完整的代码如下：

import pandas as pd
import re

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

pattern = r'^[A-M]'
df = df[~df['Name'].str.contains(pattern)]

这样，符合正则表达式模式的行将被从数据帧中删除。

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