根据一个条件，我希望分隔列并将值添加到不同的数据帧中

根据一个条件，将列分隔并将值添加到不同的数据帧中，可以使用Pandas库来实现。

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

接下来，假设我们有一个名为df的数据帧，其中包含两列：col1和col2。我们希望根据col1列的值，将数据分隔到不同的数据帧中。

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

现在，我们可以使用groupby()函数根据col1列的值进行分组，并将每个分组存储在一个字典中：

grouped = df.groupby('col1')

接下来，我们可以遍历字典中的每个分组，并将每个分组存储在一个新的数据帧中：

data_frames = {}
for key, group in grouped:
    data_frames[key] = group

最后，我们可以通过访问字典中的不同数据帧来查看结果。例如，要查看col1值为1的数据帧，可以使用以下代码：

print(data_frames[1])

这将打印出col1值为1的数据帧。

这种方法可以根据任何条件将数据分隔到不同的数据帧中，并且适用于任何大小的数据集。

希望这个答案能够满足您的需求！如果您需要更多帮助，请随时提问。