根据一个列值是否在其他两个列值之间(范围),使用标签将新列添加到dataframe可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [2, 4, 6, 8, 10],
'C': [3, 6, 9, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
def label_range(row):
if row['A'] < row['B'] < row['C']:
return 'In Range'
else:
return 'Not in Range'
apply
函数将该函数应用于dataframe的每一行,并将结果添加为新列:df['Label'] = df.apply(label_range, axis=1)
现在,dataframe中的每一行都会根据'A'、'B'、'C'列的值判断是否在范围内,并在新的'Label'列中添加相应的标签。
这种方法可以用于各种场景,例如根据数值范围对数据进行分类、筛选或标记。腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址可以参考腾讯云的官方文档或咨询腾讯云的客服人员。
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