根据一个列值是否在其他两个列值之间(范围)，使用标签将新列添加到dataframe
根据一个列值是否在其他两个列值之间(范围)，使用标签将新列添加到dataframe可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入所需的库和模块：
import pandas as pd- 创建一个示例的dataframe：
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [2, 4, 6, 8, 10],
'C': [3, 6, 9, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)- 定义一个函数，用于判断列值是否在给定的范围内，并返回相应的标签：
def label_range(row):
if row['A'] < row['B'] < row['C']:
return 'In Range'
else:
return 'Not in Range'- 使用
apply函数将该函数应用于dataframe的每一行，并将结果添加为新列：
df['Label'] = df.apply(label_range, axis=1)现在，dataframe中的每一行都会根据'A'、'B'、'C'列的值判断是否在范围内，并在新的'Label'列中添加相应的标签。
这种方法可以用于各种场景，例如根据数值范围对数据进行分类、筛选或标记。腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址可以参考腾讯云的官方文档或咨询腾讯云的客服人员。
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