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构建一个基本的Python迭代器

构建一个基本的Python迭代器需要实现__iter__()__next__()方法。__iter__()方法返回一个迭代器对象,而__next__()方法返回序列中的下一个值。当没有更多元素可迭代时,应在__next__()方法中引发StopIteration异常。

以下是一个简单的Python迭代器示例:

代码语言:python
代码运行次数:0
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class BasicIterator:
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.start >= self.end:
            raise StopIteration
        else:
            self.start += 1
            return self.start - 1

# 使用迭代器
iterator = BasicIterator(1, 5)
for number in iterator:
    print(number)

在这个示例中,我们创建了一个名为BasicIterator的类,它接受两个参数:startend__iter__()方法返回迭代器对象本身,__next__()方法返回序列中的下一个值,并在达到end时引发StopIteration异常。

在使用迭代器时,我们创建了一个从1到4的迭代器,并使用for循环遍历它。

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当扫描内存中放不下的数据集时,我们要找到一种惰性获取数据项的方式,即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式(Iterator pattern)。C/C++这种语言并没有在语法层面直接实现迭代器模式,需要手动实现。python直接内置了迭代器模式。 python2.3中正式引入yield关键字,该关键字用来构建生成器(generator),其作用和迭代器一样。 所有生成器都是迭代器,因为生成器完全实现了迭代器接口。 迭代器用于从集合中取出元素;而生成器用于“凭空”生成元素。 不过在python中,大多数时候把迭代器和生成器视为同一个概念。在python3中,现在range()函数返回的是类似生成器的对象,而不在是列表。

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