q); （2） int STDCALL mysql_real_query(MYSQL *mysql, const char *q, unsigned int length); 关于这两个函数...，使用较多的为（2）式 //makefile文件......." 使用关于nm 查看想要看的函数 ； [gxjun@localhost demo1]$ nm Demo 08049aac A __bss_start 080485d0 t call_gmon_start...----------------------------------------------------- 关于数据库的插入和查询以及连接的综合案列： [gxjun@localhost demo2]$...1001 jim 1002 tom 1003 gongxijun 1004 qinshihuang [gxjun@localhost demo2]$ ls 关于数据库的插入和查询以及连接的综合案列
内容大纲 函数名的运用 新特性：格式化输出 迭代器： 可迭代对象 获取对象的方法 dir() 判断一个对象是否是可迭代对象 小结 迭代器 迭代器的定义 判断一个对象是否是迭代器 迭代器的取值 可迭代对象如何转化成迭代器...while循环模拟for循环机制 小结 可迭代对象与迭代器的对比 详细内容： 函数名的运用： 函数名的定义和变量的定义几乎一致，在变量的角度，函数名其实就是一个变量，具有变量的功能：可以赋值...；但是作为函数名他也有特殊的功能就是加上()就会执行对应的函数，所以我们可以把函数名当做一个特殊的变量。...可以结合表达式，函数进行使用。 效率提升很多。 迭代器： 可迭代对象: 字面意思：对象？:python中一切皆对象。一个实实在在存在的值，对象。 可迭代?：更新迭代。...应用：当你的数据量过大，大到足以撑爆你的内存或者你以节省内存为首选因素时，将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。 总结 格式化输出 *** 函数名的应用。*** 对比：迭代器是什么？
一个类如何成为迭代器类型，请看官方PEP说明： ?...即必须实现两个方法（或者叫两种协议）：__iter__ , __next__ 下面编写一个迭代器类： class YourRange(): def __init__(self, start, end...): self.value = start self.end = end # 成为迭代器类型的关键协议 def __iter__(self):...return self # 当前迭代器状态(位置)的下一个位置 def __next__(self): if self.value >= self.end:...如果能分清这些问题，恭喜你，已经真正理解迭代器迭代和容器遍历的区别。如果你还拿不准，欢迎留言交流。
1、自定义迭代器 下方定义了一个迭代器函数，函数说明如下： 该函数接收一个数组类型的参数，我们可以将需要创建迭代器的数组作为参数传进来。...函数内部定义了一个 nextIndex 参数用来记录迭代器的位置。 该函数返回一个迭代器对象，该迭代器对象包含一个key为 next , value为匿名函数的属性。...而 makeIterator 函数会返回一个含有next方法的迭代器对象。...(3)、在Generator函数的 yield * 中使用 稍后会详细的介绍 Generator 函数，一个Generator 函数返回的是一个迭代器，我们可以调用该迭代器的 next 方法来执行每一个...定义完Generator函数后，下方紧接着的是使用，首先调用该Generator函数获取了一个迭代器，每次执行这个迭代器的next方法都会一次的执行一个yield语句。
目录 前言 迭代器函数概念 常用的序列迭代器函数 应用序列迭代器函数的场景 实现序列迭代器函数的示例源码 结束语 前言 作为程序开发者，我们关于迭代这个词汇并不陌生，尤其是每次新开发任务就叫版本迭代，也就是在原有版本基础上新提升一个版本的过程...而通常所说的迭代器函数是生成迭代器的函数，通过调用这些函数可以获取一个迭代器对象，然后可以使用迭代器对象的方法逐个访问序列中的元素。...1、iter() 根据python官方文档可知，iter()函数主要是用于创建一个迭代器对象，接收一个可迭代对象作为参数。...转换和映射：通过在序列迭代器函数中对元素进行处理和转换，我们可以生成一个新的序列，实现对序列的映射操作。...实现序列迭代器函数的示例源码 上面介绍的是局部的常用的序列迭代器函数的使用，那么下面再来分享一个完整的实现序列迭代器函数的源码示例，主要是演示如何使用迭代器函数处理序列数据，具体源码如下所示： # 示例代码
你想建立一个新的反垃圾邮件系统，你的团队有以下想法： • 收集一个含有大量垃圾邮件的训练集。...例如，设置一个“蜜罐”：故意发送虚假的电子邮件给已知垃圾邮件发送者，以便于能够自动收集它们发送到这些地址的垃圾邮件。 • 开发用于理解电子邮件文本内容的功能。...尽管我在反垃圾邮件上已经做了大量工作，但我还是很难选择其中的一个方向，如果你不是应用领域的专家，那将更难。 所以，开始的时候不要试图设计和构建完美的系统。...相反，应该快速构建和训练出一个基本系统——在短短几天的实际内5即使基本系统与你“最佳”系统相差很多，研究基本系统的功能仍非常具有价值：你可以很快的找到你最希望的方向的线索。...5 这个建议是针对那些想要构建人工智能应用的读者，而不是那些想要发表学术论文的学者，稍后我会回到做研究的话题。
无论安全从业人员用计算机做什么，有一种工具对他们每个人都很有用：加密 哈希（散列）(hash)函数。...这听起来很神秘、很专业，甚至可能有点乏味，但是， 在这里，关于什么是哈希函数以及它们为什么对你很重要，我会作出一个简洁的解释。...加密哈希函数，比如 SHA-256 或者 MD5，接受一组二进制数据（通常是字节）作为输入，并且对每个可能的输入集给出一个 希望唯一(hopefully unique)的输出。...比如，哈希函数可以用于验证 你 下载的文件副本的每一个字节是否和 我 下载的文件一样。你下载一个 Linux 的 ISO 文件或者从 Linux 的仓库中下载软件时，你会看到使用这个验证过程。...抗次原像性 说的是如果 已经 有了一个消息，你也很难得到另一个与之哈希值相匹配的消息。抗碰撞性 使你很难找到两个可以生成相同哈希值的消息，并且要在哈希函数中实现这一性质则更加困难。
如何构建一个libray库？构建完后怎么发布到npm让大家都可以用到？为什么要构建发布一个自己的函数库？本章就是想谈下这些问题。...webpack从0到1 panda-utils 1、缘起 为什么要用webpack写一个自己的函数库？...因为有一些工具函数平常是用的比较多，每次起一个新的项目都要用到，同样的工具函数老是去找很麻烦，维护一份自己的函数库，能快速的找到api（毕竟自己写的）且更高效的开发业务，何乐而不为？...虽然市场有很多牛逼的库比如loadsh、underscore.js等等，公司也有公共的函数库，但是如果你自己上手构建一个自己专属的函数库，用着会更爽，也更香。...对于要发布一个对外的函数库来说，跟正常的webpack配置的区别就是要配置下output.library相关属性。
只要是函数，都可以自己调用自己，但是，禁止main调用main函数。(即main自己调用自己)(容易产生栈的上溢。)...我们将这样的算法思想称之为递归。 在C语言中，有一种函数，该函数可以在函数体中调用自己，这样函数称之为递归函数。...递归有两个过程： 递推 回归 2.什么是迭代 迭代是对递归的一种优化，递归将递推的过程交给了计算机，让计算机代替人去分析问题。而迭代将递推(归纳抽象解决方案)的过程交给 了程序员。...3.递归的特点 1.解放了人 2.对栈的消耗大 3.算法的效率低下，不能过多层的递归 4.迭代的特点 1.需要人去分析迭代过程 2.减小的对栈的开销 3.算法的效率高 5.什么时候使用递归 1.递归层次不多...2.对于栈消耗不是很大时 6.什么时候使用迭代 如果一个问题，可以使用迭代来实现，就尽量使用迭代。
下文涉及到的源码所属的OpenJDK版本为 ➜ hg id b5f7bb57de2f jdk-12+31 OpenJDK的构建是用Autoconf和GNU Make来实现的，主体的构建脚本都在OpenJDK...make文件夹下有个launcher目录，该目录下的各种makefile文件就是用来构建jdk里的各种命令的，比如javac、jcmd、jshell等。...javac，就是说要构建的二进制文件名为javac。...我们再通过一个小实验进一步确定下。...我们再总结下整个过程 javac命令的入口函数为src/java.base/share/native/launcher/main.c文件中的main方法。
普通函数执行后会返回一个值并终止，而生成器在每次迭代时可以生成一个值，并在生成器函数中暂停和继续执行。这种特性使得生成器成为一种高效的迭代器。生成器函数使用关键字yield来暂停和恢复函数的执行状态。...生成器与普通函数的区别3.1 执行方式普通函数在被调用时会立即执行，并返回一个值作为函数调用的结果。...而生成器函数在被调用时返回一个生成器对象，仅在每次迭代时才会开始执行，并在yield语句处暂停执行，直到下一次迭代时继续执行。3.2 状态保存普通函数在执行完毕后会丢失其内部的局部变量值和执行状态。...3.3 内存占用由于生成器在每次迭代时才会生成一个值，并在内部保存状态，所以生成器的内存占用量通常比普通函数要低。这使得生成器非常适合处理大型数据集或需要延迟计算的情况。4....通过调用next()函数，我们可以在每次迭代时获取下一个斐波那契数，并在生成器函数中的yield语句处暂停执行。5. 结论生成器是一种强大的迭代工具，它可以有效地处理大数据集和延迟计算需求。
关于筛选出最大行的问题，通常有两种情况，即： 1、最大行（按年龄）没有重复，比如这样： 2、最大行（按年龄）有重复，比如这样： 对于第1种情况，要筛选出来比较简单...，直接用Table.Max函数即可（得到的是一个记录，也体现了其结果的唯一性），如下图所示： 对于第2种情况，可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选，即筛选出年龄等于源表...（数据导入Power Query后做了类型更改，产生了”更改的类型“步骤）中最大值（通过List.Max函数取得，主要其引用的是源表中的年龄列）的内容： 当然，第2种情况其实是适用于第1...种情况的。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用，其可使用的场景非常的多。
； 第2参数是需要改变的列及操作（正常情况是由列名和操作函数组成，也可以是空列表）； 第3参是去除第2参数中指定后剩余的列所需要进行处理的函数； 第4参数是找不到第2参数指定的列标题时是忽略处理(1)还是返回错误处理...---- 例1： 此函数的必要参数只有2个，所以我们先用最基础的2个参数来进行操作。 ? 如果要把成绩统一减10分的话，那就在第2参数这里使用列名和对应的操作函数即可。...例3 第3个参数是一个函数，是在第2参数指定列以外表格中的所有列需要进行的操作。 在前面的操作中，成绩列和学科列都有了操作，那剩余其他列（姓名列）也需要进行操作，那就要使用到第3参数了。...因为指定的列里有 “班级”，但是在原来的表格中不存在，所以会产生错误，但是第4参数有指定1，也就是忽略错误，最终返回的结果如图所示。除了找到的成绩列表外，其余的列数据都在后面添加了个“A”。 ?...例5 如果是想让所有的列都进行同样的操作，也就是不指定列，使得把所有列都是作为其他列来处理，使用的是第3参数来进行操作的话，此时第2参数可以直接使用空列来表示，也就是不指定列。
文章目录 一、流的构建器函数 1、flow 构建器 2、flowOf 构建器 3、asFlow 构建器 一、流的构建器函数 ---- 1、flow 构建器 在之前的博客 【Kotlin 协程】Flow...) 中 , 介绍了 flow 流构建器函数 , 其基本用法如下 : /** * 使用 flow 构建器 Flow 异步流 * 在该异步流中, 异步地产生 Int 元素...(i) } } 在 flow 流构建器中 , 调用 FlowCollector#emit 函数 发射元素 , 然后在外部 调用 Flow#collect 函数 收集元素 ; 2、...flowOf 构建器 使用 flowOf 构建器函数 , 可以创建一个 发射指定元素 的 Flow 异步流 ; 代码示例 : package kim.hsl.coroutine import android.os.Bundle...使用 数组 , 区间 , 集合 , 序列 的 扩展函数 asFlow 函数 , 可以 将 集合 或 序列 转为 Flow 异步流 ; 代码示例 : package kim.hsl.coroutine
对于dataframe的groupby聚合函数来说，我们适当了解下语法糖，会对数据分析起到事半功倍的效果。...对分组进行迭代 首先看下各字段的类型 import numpy as np import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host=...可以看出，view这些字段是整数类型的数据，但这里是object数据，所以我们需要进行数据类型的修改，以view为例。...通过分组后的数据类型为groupby对象，可进行迭代。 jianshu.groupby(jianshu.index) ?...语法糖一：选取一个或多个列 jianshu.groupby(jianshu.index)[['view']].sum() ?
标签：Excel技巧 有时候，我们使用Excel建立了大的数据库，但其中的某些列是隐藏的。现在，想将所有列（未隐藏列和隐藏列）的宽度进行更改，例如改为5。...然而，如果选择工作表中的所有列，然后使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——列宽”命令来修改列宽，此时隐藏的列将会被取消隐藏。...解决上述问题的一个方法是：使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——默认列宽”命令，如下图1所示。 图1 单击“默认列宽”命令后，会弹出一个名为“标准列宽”的对话框，如下图2所示。 图2
经常看到有人出一些Excel的题，要求用公式解，然后注明一句：用函数，不允许增加辅助列！比如这种： ——怎么样？说假话，“还不算太难……哈哈”。...不过，说实话，我对“用函数，不允许增加辅助列”这句话特别，特别，特别的反感——因为，有很多问题，本来要求用函数解就很麻烦，然后还不允许增加辅助列——以我的智商，很多时候真是写不出来嘛！...轻松解决Excel中的基本问题的例子，并不是今天的重点——我今天真正想说的是，“用函数，不允许增加辅助列”这种问题，在Power Query本身的使用中，也需要注意。...Power Query爱好者，纯粹是为了研究、练手，并且直接给出了自己的“一个公式搞定”的解决方案，并自觉得比较复杂——这种纯粹的分享精神，非常“抵赞”！...除非你是因为爱好，为了练技能……在实际工作中，绝大多数的时候，无论你是在Excel里还是Power Query里，你并不需要去写一些复杂到可以“引以为傲”的公式，而是通过换一个方式，加个辅助列，哪怕甚至加个辅助表
b = [3,5,6] a = np.array(a) b = np.array(b) a_b_column = np.column_stack((a,b))#左右根据列拼接...note：column_stack,row_stack函数参数是一个元组np.delete()：删除行或列data = np.delete(data,3,axis=1) # 删除第四列
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...前言：最近在写一些比较复杂的SQL，是一些统计分析类的，动不动就三四百行，也是首次写那么长的SQL，有用到一些奇形怪状的SQL函数，在这里结合网上的例子做一些笔记，以后用到不记得用法可以翻出来看！...1.基础用法：LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX)，就像聚合函数一样，通过Group by语句，把每个Group的一个字段，拼接起来 LISTAGG(...)其实可以把它当作SUM()函数来使用或者理解 （1）示例代码： WITH TEMP AS( SELECT 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY FROM DUAL...在不使用Group by语句时候，也可以使用LISTAGG函数： WITH TEMP AS( SELECT 500 POPULATION, 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY
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