来自dataframe的平衡行样例，其中pandas给定分类目标列

dataframe是一种数据结构，可以用来存储和处理二维表格数据。平衡行样例是指在数据集中，不同分类目标列的样本数量大致相等，以保持数据集的平衡性。

在pandas中，可以使用以下方法来从dataframe中获取平衡行样例：

1. 首先，需要确定分类目标列，即用于分类的列。假设分类目标列为"category"。
2. 使用pandas的groupby方法按照分类目标列进行分组，并计算每个分类的样本数量。

grouped = dataframe.groupby('category')

1. 找到样本数量最少的分类，并获取其样本数量。

min_samples = grouped.size().min()

1. 使用apply方法从每个分类中随机选择相同数量的样本。

balanced_df = grouped.apply(lambda x: x.sample(min_samples))

通过以上步骤，可以得到一个平衡行样例的dataframe对象balanced_df，其中包含了从每个分类中随机选择的相同数量的样本。

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