最近疫情稍微缓和，不少媒体报道之后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长方面，也有一套独特
最近疫情缓和了不少，裁员浪潮后时代，不少媒体报道以后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
2020年是黑天鹅事件频发的一年 疫情从年初开始重挫各行业的发展 企业纷纷转战线上开拓破局 虽然目前全球形势依旧严峻 可缓慢复苏的迹象给2021年开了个好头 新的一年 从源头做好风险防控 打造高品质、高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年特惠正式拉开帷幕 小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜惠！钜惠！钜惠！ 本次特惠主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看！ 新用户专区 此次优惠推出三大超值单品 身份信息核验、照片人脸核身和活体人脸
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都是先介绍Python基本语法，然后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现：这些内容看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦要将理论落地到实际的项目编码中，仍然是一头雾水！ 怎么才能学好人工智能呢？ 无论你要选择哪个方向，只要你没有这方面的经验，都要根据学习路径一步步学习，避免产生知识断层，极大的影响学习效率。 第一步：学习AI所需要的基础数学知
随着Python的发展，已成为程序员能力模型中，非常重要的一个技能。 甚至BATZJ的工程师，都无可否认现在Python对于一个程序员职业发展的重要性。 但很多小白在面对“怎么规划未来Python的学习计划”时，往往很难做出正确的选择： 因为应用方向多，反而不知道该学什么 知识点那么多，正确的的学习路径是什么 市面上教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后连demo都写不好 这些问题，其实多数小白都层遇到过！至于学什么？长期往哪个应用方向发展？以我的经验来看，只有学过后，尝试后，才能
从事 Python 开发的这些年中，我见过很多 Python 教程和书籍，他们大都这样讲 ： 先介绍 Python 的基本语法规则、list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦将理论落地到实际的项目编码中，就一头雾水，甚至一行代码都写不出来！ 01超13万人学习的Python教程 其实我也有过那段「自学」的迷
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域，也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛，都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性！ 最近一两年，我身边也有不少人开始学Python，但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题： 知道Python很牛，但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代，即使再难，也得坚持学
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域，也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛，都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性！ 最近一两年，我身边也有不少人开始学Python，但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题： 知道Python很牛，但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代，及时再难，也得坚持学
大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
以往提到阿里技术大牛，大家一般最先想到的肯定是多隆、行癫、鲁肃和道哥等人，但今天想介绍一位阿里当年从亚马逊重金挖回国的前 P10 架构师——郭东白。 第一次接触郭东白，是从凤凰网当年出的一个记录短片里，里边提到阿里从亚马逊挖了个跨境电商方面的人才，空降速卖通做首席架构师。采访中郭东白用“有豹子速度的大象”来形容 2014 年的速卖通，确实，当时跨境电商吃着 Web 的流量红利，每年速卖通的同比增长都在 100% 以上，业务野蛮增长，臃肿的系统却跟不上。 郭东白面临的挑战非常非常多，比如： 速卖通在全球有 1
开箱即用的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性，独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力，轻松构建日志分析、信息检索、数据分析等业务。
总有人在后台问我，如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架，哪个更流行？ 就这么说吧，今年面试的实习生，问到常用的深度学习框架时，他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解，这两年，PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学
寒潮来袭又临近新年 仿佛大家的元气电池逐渐宕机了 不想起床、不想出门、不想动脑 不想开始任何一个新年计划... 每天被温度结界封印 咸鱼模式自动开启等待过年 友友们醒一醒， 学院菌来掀被窝了！ 千万不要辜负这个积蓄能量的季节啊 博文视点Java冬日超级充电站 ⚡ 博文视点学院三大明星课程为你蓄能！ 亿级畅销书作者李刚老师助阵，带你横跨Java体系，渗透Java编程思想，掌握Java后端开发技术栈！ / 充电秒杀，好课随心购 / 1️⃣《跟着李刚老师学Java》 2️⃣《跟着李刚老师学SSM》 3️⃣《跟
人工智能是一项伟大的技术，但这项伟大的技术，就像人类的大脑一样开发程度不足 5%，它只能被称为弱人工智能。 不过，哪怕只是弱人工智能，它已经让我们的生产生活发生了巨大的变化，如果把人工智能当成虚拟员工，这位员工已经深入到了企业的各个职能线中，从决策到产研，承担着重要的辅助角色，从而帮助企业降本增效来推动形成商业价值。 人工智能采用率的提高同样会对计算资源和基础设施提出新的要求。 第一个，数据问题。人工智能需要大量的数据用以训练模型，如果上层的数据体系没有建设好，人工智能还能做得好就是怪事了。 第二个，算力问
岁末，阳生，春来。新年度机器之心「AI 科技年会」如约而至，邀大家 2023 年 1 月 11 日-12 日线上相聚。 本次年会由人工智能论坛和 AIGC 技术应用论坛两大论坛组成。机器之心邀请业内知名专家、高管及机器之心本年度深度合作企业参加，共同总结过去一年人工智能的重要经历与成果，一起探讨接下来人工智能的发展与方向。 AI for Science 领域哪些创新机遇与挑战值得关注？“数据二十条”背景下，数据要素行业将迎来哪些新发展？被认为是通用智能技术路线之一，具身智能走到哪一步了？以及软硬件迭代升级将
但数据叔真心希望，在这个以团圆为关键词的节日里，你能早点下班，跟家人一起过节。光说几句祝福的话好像诚意不够，数据叔再送一本书，愿你在新年开工之际提高姿势水平、提高效率，早早下班！（福利详情见文末）
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 选文|孙强 翻译|赵娟 王珏 校对|姚佳玲 简介 新年并非仅仅是更换日历或是清晨起床后揉开双眼。新年是充满喜悦的一个崭新开始。它给我们一个完美的理由养成一个新习惯，它意味着新“希望”的到来。 如果你正在阅读这篇文章，我确信数据科学会让你兴奋！你要在2016年做出改变，难道不是吗？如果你从今天开始致力于实现这些
作者：弗朗西斯 【新智元导读】自2014年起，习大大每年都会在元旦前夕录制新年祝福视频，他办公室的背景书架上摆放的各类图书令人印象深刻，值得注意的是，跟据学习小组官方微信公众号所列书单，今年习大大书架上出现了人工智能书籍，无不彰显了中国作为科技大国的雄心壮志和风范，新智元整理了领导人读物中与AI相关的两本著作，以下为详细名录及独家书评。 中国国家主席习近平每年新年都会在办公室录制的一段视频向全国人们问好。 他办公桌背后是一个琳琅满目的书架，显示了这位大国领袖读书习惯和阅读品味，每年都有媒体仔细分析习总书架上
在一部分商业活动中， 是创意优先还是效率优先？二者能否兼得？ 对于绘画、设计等专业人士，创意与效率之间的矛盾，一直都是难以权衡的问题。 这些问题一旦上升到甲方乙方之间，我们总能看到一些有趣现象：甲方既要又要，而乙方就得既能又能。 就像“甲方要的是五彩斑斓的黑”，道出了不少设计师的心酸之路。 创意与效率之争也成为甲方乙方的“恩怨”导火索，在相互协作中杂糅着相互吐槽。 不过，凡事并非绝对。 随着AI技术与设计、艺术等领域的融合，创意与效率看似无解的问题也有了新的可能性。 今天的话题就与各位聊一聊爆火出圈的——
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是1月6日星期五。 元旦假期过后的第一个周末要到了，大家状态如何～ 先来一起和日报君看看，今天科技圈有哪些新鲜事吧。 小米首款车预计26万至30万元起售 继两年前雷军高调宣布小米正式进军汽车行业后，小米造车终于有了关键进展。 据晚点Auto消息，小米第一款车为中型溜背式轿车，内部代号为Modena摩德纳，分为两个版本，价格未定。 目前内部在讨论的方案是：一个版本定位26万-30万元区间，另一个版本在35万元以上。 其中一个版本基于主流的
前几天，腾讯云DNSPod收到一封来自中国互联网络信息中心（CNNIC）的感谢信。 信中这样说： 自新冠肺炎疫情发生以来，腾讯云DNSPod积极投身疫情防疫工作，全力支持中国互联网络信息中心（CNNIC）推出的域名延期续费措施，将到期域名保留至疫情缓解后，甚至为无法联系的用户垫付一年的费用，避免因疫情期间域名未续费而导致域名停用的问题。 值此新年之际，感谢贵公司在抗击新馆肺炎疫情的关键时期，直面挑战，尽己所能。愿双方一如既往通力合作，共同推动国家顶级域名发展。 读完这封信，回想起在抗击新冠疫情期间为维护国
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第三天的大数据分析及生态系统分论坛中，来自Hortonworks、IBM、京东、百度、eBay、银联智惠和南京大学的七位专家
眼瞅着春节假期临近， 感觉身边的同事朋友们都焦虑感爆棚 年终总结刚告一段落，新年计划接踵而至。 今天中午同事们还在聊： 趁着假期能学点什么，来 卷死别人 提升自己？ 我一听立马来了精神 这么卷的话题我怎能少了我！ 但手上几千行的数据还没有处理完 已经忙的焦头烂额，分身乏术啊！ 一边断断续续的偷听，一边疯狂ctr+c ctr+v。远远看着大家聊的喜笑颜开，计划制定的热火朝天，而我这边，已经被工作干翻了，无人关怀…… 于是小编我也暗暗立了一个Flag🚩 新的一年一定要开启我的Python之路，实现自动化
导语 | AI的价值，要从实践中追寻。从1956年达特茅斯会议上的学术概念，到今天在人脸识别、智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域的多点开花，AI技术跨过了从概念到落地的鸿沟。AI技术商业化的代表是什么？它们是如何跨越的这道鸿沟？产学研一体化将给AI商业化带来怎样的助力？未来AI领域可能的商业化风口是什么？一切问题的答案，都在本次TVP技术闭门里。 AI元年，始于1956年 1956年，达特茅斯会议上，与会科学家们探讨了这样一个主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这次为期2
导语 | AI的价值，要从实践中追寻。从1956年达特茅斯会议上的学术概念，到今天在人脸识别、智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域的多点开花，AI技术跨过了从概念到落地的鸿沟。AI技术商业化的代表是什么？它们是如何跨越的这道鸿沟？产学研一体化将给AI商业化带来怎样的助力？未来AI领域可能的商业化风口是什么？一切问题的答案，都在本次TVP技术闭门里。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 上线5天就挤进超100万用户，全能到被认为可以取代搜索引擎—— 2022年年末AI届的顶流选手，当ChatGPT莫属。 不过无敌的它，其实并不“寂寞”。 有网友发现，短短两周，至少有4个和ChatGPT差不多的问答AI在它前后脚冒出来。 它们看起来也都各具特色，比如有的更擅长5G冲浪（回答时事、解答最新的技术问题），有的更长于“长篇大论”（写博文写故事和广告，想象力非常丰富），有的则在手机上也能提供很好的体验…… 而且有的不用注册就能玩~ 详细来看。
21年前，美国国防部高级研究计划局（DARPA）局长托尼·特瑟，在一次活动中现场宣布了这么一个决定，并将此命名为“DARPA大挑战赛”（DARPA Grand Challenge）。
机器学习是一种编程，它使计算机能够在没有显式编程的情况下自动地从数据中学习。换句话说，这意味着这些程序通过学习数据来改变它们的行为。
采写：鸽子 7 月22 - 23 日，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团& 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将在杭州国际会议中心盛大开幕。 大会开幕前，CSDN独家采访到本届大会程序委员会主席、蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家漆远博士。 本次采访中，漆远博士首次对外批露了日前刚刚完成的一项重大创新——把深度学习和图模型结合起来，在知识图谱上做相关推理的能力，这在行业应用上绝对是第一次。 此外，漆远博士还谈到了蚂蚁金服目前正紧缺的图像人才，以及蚂
---- 新智元报道 编辑：好困 袁榭 【新智元导读】在AI学界享有盛誉、业绩斐然的邵岭博士，宣布加入国内科技独角兽，出任首席科学家！ 4月2日，特斯联官宣，全球首家AI大学常务副校长兼教务长的邵岭博士将出任集团首席科学家和特斯联国际总裁。 他将负责公司人工智能在各产品线众多应用场景中的核心关键技术及产品的研发与部署，以及相应产品在海外的本地化开发和落地。 顶会论文超300篇，连续4年被评「高被引学者」 邵岭博士是国际知名人工智能科学家，他不仅是IEEE Fellow，同时也是国际模式识别协会F
2019 新年里，人工智能领域的第一场口水战已经在 Twitter 打响，这次的主题是由媒体网站 Venturebeat 的一个失误所引发的。
微软Build开发者大会、Facebook F8开发者大会以及Google I/O开发者大会被称为行业的风向标，而人工智能已成为绝大多数开发人员无法绕过的技术，聊天机器人、人工智能助理的流行，也预示着应用交互界面将迎变革。人工智能带来哪些困扰和机遇？未雨绸缪，移动开发者应当如何借势人工智能？本次人工智能专场将汇聚人工智能领域的技术精英，解析如何利用人工智能前沿技术，让应用好看、好用、好玩。 本文将带您全方位了解MDCC 2016人工智能与机器人专访细则，大会门票 8 折优惠将于明天结束，欲购从速！五人以上团
岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 还有几天就要告别2017，明年想不想get点新本领？不过学什么好呢？ 这是开发者们的新年学习愿望。相信你也看到其中最显眼的几个答案了：机器
大数据文摘作品，转载要求见文末 文 | yawei xia 5月27日，在当天举办的蚂蚁技术大会上，人工智能领域的世界级泰斗Michael Jordan从蚂蚁金服CEO井贤栋手中接过聘书，正式成为蚂蚁金服新成立的科学智囊团(Scientific Advisory Board)的主席。 作为蚂蚁金服首位技术顾问，Michael Jordan的受聘也为蚂蚁在机器学习版图的构建中增加了重要筹码，同时，不难看出蚂蚁对基础技术深度研究和在相关领域发力的决心。 Michael Jordan目前执教于加州大学伯克利分校，
本文推荐了2018年机器学习领域最经典的四门课程，分别为吴恩达老师的《机器学习》、林轩田老师的《机器学习基石》、吴恩达老师的《深度学习》以及斯坦福大学的《自然语言处理》。这些课程在机器学习领域具有广泛的影响力，可以帮助学习者深入了解机器学习、深度学习以及自然语言处理等领域的理论知识。
自年初爆发疫情“黑天鹅”事件以来，加大对中小微企业的支持力度，一直是我国金融系统支持实体经济恢复发展的重要着力点。17日召开的国务院常务会议要求，进一步落实金融支持实体经济的政策措施，助力市场主体纾困发展。
吴恩达DeepLearning.ai旗下的THE BATCH刊物，分享了包括Yann LeCun、李开复、周志华、还有他们的老板吴恩达在内的10位AI大佬的新年寄语，以及对AI在2020年能有什么突破的“新年愿望”。
【新智元导读】 中国人工智能的发展态势已经受到国外媒体和政府的强烈关注。《大西洋月刊》认为，中国有许多得天独厚的优势：政府企业大量投资、技术落地快、生态高度竞争化以及对英语世界的深入了解。AAAI 前主席 Thomas 也对新智元表示，中国有很多非常优秀的研究者，比如在今年AAAI 接收的论文中，南京大学周志华的文章就非常优秀，堪称“世界级”。 人工智能领域的顶级会议 AAAI -17近日落下帷幕，本届大会上被提及最多的一个话题就是“中国力量的崛起”。近日，美国著名杂志《大西洋月刊》网站上刊发了一篇名为《中
春光明媚，适合出门踏青，拿不准选哪个春游目的？用腾讯云智能与央视新闻合作推出的测试确定答案吧！
活动即将开启，扫码报名 去年10月的一次车祸，使加州机动车辆管理局（DMV）暂停了小马智行的无人化驾驶测试许可证。 作者 | 来自镁客星球的红花 本周硬科技领域投融资事件一共58起，人工智能领域发生28起融资事件，占比48%；半导体领域发生14起融资事件，占比19%；生物医药领域发生11起融资事件，占比19%；3R（VR/AR/MR）领域发生3起融资事件，占比5%；新能源领域发生2起融资事件，占比4%。 3月7日，自动驾驶公司小马智行宣布完成D轮融资的首次交割，整体估值达85亿美元。本轮估值较上轮融资提
介绍 新的一年不仅仅意味着换一本新台历或者揉着眼睛在下一个清晨醒来。新的一年应该拥有一个新开端的喜悦，它赋予我们充分的理由去养成新习惯，也标志着新“希望”的到来。 如果你看到这篇文章的题目开始阅读本文，那么一定是数据科学激起了你的兴趣。你肯定希望2016年成为你的转运年，对不对？如果你从今天起坚持去执行这些新年计划，转运的可能性就会更大。要知道，成为一名数据科学家不能一蹴而就，需要的是一个过程。因此，朝目标迈进的过程中一定要充满耐心。 根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计
估计大家都已经感受到，这两年，国家在数字化转型方面的浪潮和气息了。 在今年 8 月举办的 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上，我们就已经以数字化转型为主题方向。当时邀请了华润云总经理肖海山老师来会议上分享了华润集团数字化转型探索与实践，主要基于传统企业数字化转型痛点为出发点，讲述传统企业如何推进数字化的特点，以及传统企业推进数字化转型的探索与实践。获得了现场听众的一致好评。 我记得肖老师讲完后，一位阿里的专家反馈道：能听到以非互联网企业视角看待对云平台的需求，特别是对比了互联网企业从业人员视角下对
前言 运营团队主要负责拉新促收，活动直接接触用户，效果好坏都立竿见影，所以部分同学对运营项目特别有兴趣，好奇运营设计什么内容？有哪些活动类型？这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型：大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促？ 运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
The sun doesn’t shine on us, let’s not lose hope.
转自|灯塔大数据 微信|DTbigdata 新的一年不仅仅意味着换一本新台历或者揉着眼睛在下一个清晨醒来。新的一年应该拥有一个新开端的喜悦，它赋予我们充分的理由去养成新习惯，也标志着新“希望”的到来。 如果你看到这篇文章的题目开始阅读本文，那么一定是数据科学激起了你的兴趣。你肯定希望2016年成为你的转运年，对不对？如果你从今天起坚持去执行这些新年计划，转运的可能性就会更大。要知道，成为一名数据科学家不能一蹴而就，需要的是一个过程。因此，朝目标迈进的过程中一定要充满耐心。 根据发展阶段的不同，我在此给大
作者：HelloGitHub-小鱼干 摘要：升职加薪，出任 CTO，迎娶白富美/高帅富，走向人生巅峰是很多人的梦想。在本期的热点速览中你将了解自由作者 Easy 如何优雅赚取零花钱的方法，以及定投改变命运 —— 让时间陪你慢慢变富。说到程序员自我增值，除了优雅赚钱之外，还可以研究下各种生活中小工具的代码实现，例如，收录 20+ Web 小应用的 vanillawebprojects。将技术应用在生活中点滴，展现你的技术辅助日常“肝”口袋妖精，或者偶尔用技术给自己生活添加点小乐趣，用遗传算法制作一个绘制图像过
2022 WAIC 世界人工智能大会已于近日在上海落幕。 9 月 3 日，在机器之心主办的 WAIC 2022·AI 开发者论坛上，2021 图灵奖得主为代表的全球最具影响力学术领袖、技术专家和企业高管发表主题演讲，演讲内容包括高性能计算、多模态交互、文本生成研究与应用、RPA、类脑计算等在内的最前沿议题。本次大会以「 AI 开发者所真正关注的」为主题，集中展示本年度人工智能领域最前沿技术成果和最新实践应用进展。 除了这些精彩的主题演讲，WAIC·AI 开发者论坛还揭晓了今年的 WAIC· 云帆奖得主，举
信息化技术的飞速发展使得海量数据爆发式增长。一方面，越来越多的数据可以为我们的生活带来便利，但另一方面，也给软件开发带来巨大的挑战——图片、声音、视频等不同结构的数据越来越多地出现，为搜索分析带来巨大的挑战，传统的关键词搜索，搜索结果局限于输入的关键词，用户体验较差。向量检索的出现，给我们提供了一个新的思路，向量数据库将非结构化、半结构化甚至是结构化等数据以向量形式存储，实现相似度搜索、聚类、降维等操作，结合机器学习模型，为用户更加智能的搜索服务。
谈到机器学习，相信很多除学者都是通过斯坦福大学吴恩达老师的公开课《Machine Learning》开始具体的接触机器学习这个领域，但是学完之后又不知道自己的掌握情况，缺少一些实际的项目操作。对于机器学习的相关竞赛挑战，有些项目的门槛有些高，参加后难以具体的实现，因此造成自己对机器学习的热情逐渐衰减。大部分都经历过这个过程，一直想找一些练手的项目，最典型的练手项目比如手写体识别等，但这类的项目成熟得不能再成熟了，参考别人的网络模型跑一下实验，结果的准确率都快达到100%，学习调参的机会比较少，因此都想找一些
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