总有人在后台问我，如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架，哪个更流行？ 就这么说吧，今年面试的实习生，问到常用的深度学习框架时，他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解，这两年，PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学
最近疫情稍微缓和，不少媒体报道之后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长方面，也有一套独特
最近疫情缓和了不少，裁员浪潮后时代，不少媒体报道以后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第三天的大数据分析及生态系统分论坛中，来自Hortonworks、IBM、京东、百度、eBay、银联智惠和南京大学的七位专家
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
春光明媚，适合出门踏青，拿不准选哪个春游目的？用腾讯云智能与央视新闻合作推出的测试确定答案吧！
2020年9月5日，由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会，在杭州正式召开。
从事 Python 开发的这些年中，我见过很多 Python 教程和书籍，他们大都这样讲 ： 先介绍 Python 的基本语法规则、list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦将理论落地到实际的项目编码中，就一头雾水，甚至一行代码都写不出来！ 01超13万人学习的Python教程 其实我也有过那段「自学」的迷
质疑者：AI是否有价值？ 探索者：AI的价值边界在哪里？ 历经半个多世纪发展，人工智能近些年在全球又刮起了一股新热潮，但似乎离现实又很远，这个富有驱动力、生产力，乃至想象力的AI，并未如预期实现广泛的落地应用，担忧的声音也未曾消失过，让多数人在投去崇拜目光的同时，却也暗自感叹：“AI，跟我有关系吗”。 另一方面，AI作为“下一个十年”最核心的科技手段之一，已然是行业共识和大势所趋，当下也正在加速渗透到千行百业。但面对数字化浪潮，企业、产业应该如何实现从“传统”向“数字”的升级转型？又该如何化解“高大上
大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
导语 | AI的价值，要从实践中追寻。从1956年达特茅斯会议上的学术概念，到今天在人脸识别、智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域的多点开花，AI技术跨过了从概念到落地的鸿沟。AI技术商业化的代表是什么？它们是如何跨越的这道鸿沟？产学研一体化将给AI商业化带来怎样的助力？未来AI领域可能的商业化风口是什么？一切问题的答案，都在本次TVP技术闭门里。 AI元年，始于1956年 1956年，达特茅斯会议上，与会科学家们探讨了这样一个主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这次为期2
导语 | AI的价值，要从实践中追寻。从1956年达特茅斯会议上的学术概念，到今天在人脸识别、智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域的多点开花，AI技术跨过了从概念到落地的鸿沟。AI技术商业化的代表是什么？它们是如何跨越的这道鸿沟？产学研一体化将给AI商业化带来怎样的助力？未来AI领域可能的商业化风口是什么？一切问题的答案，都在本次TVP技术闭门里。
前言 运营团队主要负责拉新促收，活动直接接触用户，效果好坏都立竿见影，所以部分同学对运营项目特别有兴趣，好奇运营设计什么内容？有哪些活动类型？这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型：大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促？ 运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
2020年是黑天鹅事件频发的一年 疫情从年初开始重挫各行业的发展 企业纷纷转战线上开拓破局 虽然目前全球形势依旧严峻 可缓慢复苏的迹象给2021年开了个好头 新的一年 从源头做好风险防控 打造高品质、高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年特惠正式拉开帷幕 小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜惠！钜惠！钜惠！ 本次特惠主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看！ 新用户专区 此次优惠推出三大超值单品 身份信息核验、照片人脸核身和活体人脸
流计算 Oceanus 两周年 腾讯云流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台，具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。腾讯内部的流计算 Oceanus平台每秒接入数据峰值达到数亿条，每天接入数据量高达到十万亿条，实时计算量超万亿次。腾讯云流计算 Oceanus从2020年初公测到现在已经对外稳定服务超过2年，产品一直在飞速发展，快速迭代，帮忙用户便捷对接丰富的云上数据源，实现海量数据的实时处理和分
近日，IDC发布了一部关于人工智能的白皮书。IDC在白皮书中预测了2019年中国人工智能市场的十大发展趋势，并表示到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元。
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都是先介绍Python基本语法，然后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现：这些内容看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦要将理论落地到实际的项目编码中，仍然是一头雾水！ 怎么才能学好人工智能呢？ 无论你要选择哪个方向，只要你没有这方面的经验，都要根据学习路径一步步学习，避免产生知识断层，极大的影响学习效率。 第一步：学习AI所需要的基础数学知
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域，也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛，都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性！ 最近一两年，我身边也有不少人开始学Python，但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题： 知道Python很牛，但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代，即使再难，也得坚持学
【新智元导读】 中国人工智能的发展态势已经受到国外媒体和政府的强烈关注。《大西洋月刊》认为，中国有许多得天独厚的优势：政府企业大量投资、技术落地快、生态高度竞争化以及对英语世界的深入了解。AAAI 前主席 Thomas 也对新智元表示，中国有很多非常优秀的研究者，比如在今年AAAI 接收的论文中，南京大学周志华的文章就非常优秀，堪称“世界级”。 人工智能领域的顶级会议 AAAI -17近日落下帷幕，本届大会上被提及最多的一个话题就是“中国力量的崛起”。近日，美国著名杂志《大西洋月刊》网站上刊发了一篇名为《中
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域，也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛，都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性！ 最近一两年，我身边也有不少人开始学Python，但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题： 知道Python很牛，但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代，及时再难，也得坚持学
开箱即用的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性，独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力，轻松构建日志分析、信息检索、数据分析等业务。
随着Python的发展，已成为程序员能力模型中，非常重要的一个技能。 甚至BATZJ的工程师，都无可否认现在Python对于一个程序员职业发展的重要性。 但很多小白在面对“怎么规划未来Python的学习计划”时，往往很难做出正确的选择： 因为应用方向多，反而不知道该学什么 知识点那么多，正确的的学习路径是什么 市面上教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后连demo都写不好 这些问题，其实多数小白都层遇到过！至于学什么？长期往哪个应用方向发展？以我的经验来看，只有学过后，尝试后，才能
随着数字化转型在金融行业的深入推进，各商业银行纷纷加大科技投入，以提升服务实体经济的能力，通过数实融合助力经济高质量发展。 本文通过分析六大国有银行和十二家股份制银行最新发布的2022年年报，探讨了银行数字化创新的新动向以及数字技术在服务实体经济方面的成效。
以往提到阿里技术大牛，大家一般最先想到的肯定是多隆、行癫、鲁肃和道哥等人，但今天想介绍一位阿里当年从亚马逊重金挖回国的前 P10 架构师——郭东白。 第一次接触郭东白，是从凤凰网当年出的一个记录短片里，里边提到阿里从亚马逊挖了个跨境电商方面的人才，空降速卖通做首席架构师。采访中郭东白用“有豹子速度的大象”来形容 2014 年的速卖通，确实，当时跨境电商吃着 Web 的流量红利，每年速卖通的同比增长都在 100% 以上，业务野蛮增长，臃肿的系统却跟不上。 郭东白面临的挑战非常非常多，比如： 速卖通在全球有 1
眼瞅着春节假期临近， 感觉身边的同事朋友们都焦虑感爆棚 年终总结刚告一段落，新年计划接踵而至。 今天中午同事们还在聊： 趁着假期能学点什么，来 卷死别人 提升自己？ 我一听立马来了精神 这么卷的话题我怎能少了我！ 但手上几千行的数据还没有处理完 已经忙的焦头烂额，分身乏术啊！ 一边断断续续的偷听，一边疯狂ctr+c ctr+v。远远看着大家聊的喜笑颜开，计划制定的热火朝天，而我这边，已经被工作干翻了，无人关怀…… 于是小编我也暗暗立了一个Flag🚩 新的一年一定要开启我的Python之路，实现自动化
题图摄于天安门广场 9月26日，由 LF AI & DATA 基金会主办的AICON 2022在杭州成功举办！来自全球的人工智能领域顶尖科学家、行业专家及著名企业家齐聚一堂，分享全球人工智能行业新趋势、新动向。大会由LF AI官方B站等多平台同步直播，总计观看人次达88W+。 大会由一个主论坛以及“AI+数据”等分论坛组成，聚焦 AI 前沿技术、产业化和商业化的动态。香港科技大学计算机与工程系讲座教授、CAAI荣誉副理事长、FATE开源项目技术委员会主席杨强教授将作为嘉宾出席会议，并在主论坛给大家带来《可信
题图摄于北京景山：CBD远眺 本期转发杨强教授关于“可信联邦学习”的演讲内容，来自可信联邦学习最新论文，从信息论角度，提出隐私与模型性能的 No-free lunch 定理，值得大家学习。 关注联邦学习的朋友，推荐使用 FATE 开源项目开发联邦学习应用。 导读 随着隐私计算相关政策的落地和商业化进程加快，隐私计算技术也在需求端推动下快速迭代。可预见 2022 年将是一个新的分水岭。近日，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、微众银行首席人工智能官、FATE开源社区技术指导委员会主席杨强教授受邀出席了机器
导语|以AI为代表的数字技术正深刻改变金融市场的风控能 力和创新服务水平。然而，受到隐私保护、数据割裂与数 据孤岛严重等问题影响，AI应用效能无法得到有效发挥。“联邦学习”加密分布式机器学习技术，正是解决以上问题 的关键。 腾讯是国内最早倡导“联邦学习”技术的团队之一。为 了进一步推动联邦学习技术在金融行业的应用，助力数字普惠金融发展，腾讯安全将举办新品网络发布会，诚邀关注金融科技和大数据前沿技术的各界人士在线莅临。 直播预告 2020年4月17日下午15：30-16:30 腾讯安全联邦学习应用服务(F
【新智元导读】蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士在新智元2017开源·生态AI技术峰会上阐释了 AI 技术在金融场景中的应用和巨大价值。漆远特别强调了场景化对于 AI 技术的意义，并以智能客服、个性化产品和资讯推荐及保险等具体场景为例加以说明。特别地，漆远指出了当前 AI 技术应用中存在的一些挑战，富有借鉴意义。 “蚂蚁金服是一家技术驱动的公司，我们做的事情，是使 AI 技术成为普惠金融的支点。”蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士，在有中国“ AI 春节”之称的新智元2017开源·生态AI技术峰会上表示。
如果说一个编程语言是一支股票的话，你会选择哪一个编程语言去投资呢？你可能会去查一些编程语言的排行榜和分析，就像标准普尔 500 指数对股市所做的那样，比如说股票有 3 种类型：
拥有几百个模型的机构和企业，怎么进行模型管理数百个模型放在面前，金融机构要如何高效管理疫情推动金融机构加速数字化转型。
寒潮来袭又临近新年 仿佛大家的元气电池逐渐宕机了 不想起床、不想出门、不想动脑 不想开始任何一个新年计划... 每天被温度结界封印 咸鱼模式自动开启等待过年 友友们醒一醒， 学院菌来掀被窝了！ 千万不要辜负这个积蓄能量的季节啊 博文视点Java冬日超级充电站 ⚡ 博文视点学院三大明星课程为你蓄能！ 亿级畅销书作者李刚老师助阵，带你横跨Java体系，渗透Java编程思想，掌握Java后端开发技术栈！ / 充电秒杀，好课随心购 / 1️⃣《跟着李刚老师学Java》 2️⃣《跟着李刚老师学SSM》 3️⃣《跟
近日，在北京教育装备展示会的“数智化赋能高等教育发展论坛”上，《数字校园人工智能平台开放能力要求》团体标准正式发布。
一年一度的11.11云上盛惠如期而至。 腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云；本次AI专场设置三大专区，包含数十款子产品，全场低至0.2折起： @首单专区：新用户限时秒杀，仅限产品首单，每个用户仅限1个； @企业专区：仅企业认证用户可购买； @特惠专区：不限新老用户，多种规格资源包可供选择，低至1.5折起。 活动说明： 本次活动为11月大促AI人工智能产品专场特惠活动。 活动时间： 2022-11-0100:00:00 ~ 2022-11-30 23:59:5
历经半个多世纪发展，人工智能近些年在全球又刮起了一股新热潮，但似乎离现实又很远，这个富有驱动力、生产力，乃至想象力的AI，并未如预期实现广泛的落地应用，担忧的声音也未曾消失过，让多数人在投去崇拜目光的同时，却也暗自感叹：“AI，跟我有关系吗”。
本周硬科技领域投融资事件一共48起，人工智能领域发生18起融资事件，占比39%；生物医药领域发生16起融资事件和1起收购事件，占比35%；物联网领域发生5起融资事件，占比10%；区块链领域发生4起融资事件，占比8%；3R（VR/AR/MR）领域发生3起融资事件，占比6%；半导体领域发生1起融资事件，占比2%。
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一
古老的大数据技术孕育了云计算，从云计算中衍生出了SaaS、PaaS等云服务，而云服务又让大数据技术在新时代获得了新生。
活动即将开启，扫码报名 去年10月的一次车祸，使加州机动车辆管理局（DMV）暂停了小马智行的无人化驾驶测试许可证。 作者 | 来自镁客星球的红花 本周硬科技领域投融资事件一共58起，人工智能领域发生28起融资事件，占比48%；半导体领域发生14起融资事件，占比19%；生物医药领域发生11起融资事件，占比19%；3R（VR/AR/MR）领域发生3起融资事件，占比5%；新能源领域发生2起融资事件，占比4%。 3月7日，自动驾驶公司小马智行宣布完成D轮融资的首次交割，整体估值达85亿美元。本轮估值较上轮融资提
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一阶
此前，高通宣布设立总金额高达1亿美元的骁龙元宇宙基金，用于投资打造XR技术体验和相关AI技术的开发者和企业。 作者 | 来自镁客星球的小波点 本周硬科技领域投融资事件一共60起，人工智能领域发生28起融资事件，占比47%；半导体领域发生14起融资事件，占比23%；生物医药领域发生12起融资事件，占比202%；3R（VR/AR/MR）域发生3起融资事件，占比5%；物联网领域发生2起融资事件，占比3%；区块链领域发生1起融资事件，占比2%。 近日，专注于为3D、虚拟现实和增强现实内容开发云储存和流式传输的Ech
金融科技充分利用互联网技术，改变着传统金融领域，随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术在金融行业的广泛应用,科技对于金融的作用被不断强化,创新型的金融产品和服务层出不穷。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 质疑者：AI是否有价值？ 探索者：AI的价值边界在哪里？ 历经半个多世纪发展，人工智能近些年在全球又刮起了一股新热潮，但似乎离现实又很远，这个富有驱动力、生产力，乃至想象力的AI，并未如预期实现广泛的落地应用，担忧的声音也未曾消失过，让多数人在投去崇拜目光的同时，却也暗自感叹：“AI，跟我有关系吗”。 另一方面，AI作为“下一个十年”最核心的科技手段之一，已然是行业共识和大势所趋，当下也正在加速渗透到千行百业。但面对数字化浪潮，企业、产业应该如何实现从“传统”
数据猿导读 整个金融业态正在技术、资本和市场的共同作用下发生数字化重构。面对剧烈变化的市场竞争格局和趋严的监管政策，金融机构纷纷通过引入先进技术强化其核心竞争力，提升其原有体系的效率。 本篇案例为数据
本文介绍了移动技术创新大会将重点关注人工智能、前端、后端、移动开发、智能硬件、移动安全、大数据、云计算等议题。亚马逊、IBM、阿里、百度、腾讯等数十位技术专家将分享他们的最新技术成果和实战经验。
随着人工智能技术的发展，机器学习应用场景越来越广泛，从智能语音助手到自动驾驶，从智能推荐到图像识别，都需要大量的计算资源来支持。而GPU作为一种高效的计算资源，越来越受到关注，成为机器学习加速计算的重要工具。然而，跨硬件通用加速缺乏跨平台跨硬件的通用API，不同显卡实现高效算子十分困难和复杂。
前几天，腾讯云DNSPod收到一封来自中国互联网络信息中心（CNNIC）的感谢信。 信中这样说： 自新冠肺炎疫情发生以来，腾讯云DNSPod积极投身疫情防疫工作，全力支持中国互联网络信息中心（CNNIC）推出的域名延期续费措施，将到期域名保留至疫情缓解后，甚至为无法联系的用户垫付一年的费用，避免因疫情期间域名未续费而导致域名停用的问题。 值此新年之际，感谢贵公司在抗击新馆肺炎疫情的关键时期，直面挑战，尽己所能。愿双方一如既往通力合作，共同推动国家顶级域名发展。 读完这封信，回想起在抗击新冠疫情期间为维护国
编译团队 | Aileen 唐浩新 徐凌霄 廖远舒 音频团队 | 维维 黄庆俊 每年,福布斯都会发布对未来1年的大事预测。本月早些时候，福布斯也照例与Frost & Sullivan前瞻创新团队的未来学家、分析师和顾问们，一起发布了对2017年17大技术趋势预测。 其中，福布斯预言，在2017年，中国可能开始在机器人领域发挥其潜力，令其他国家望尘莫及。 本期数据播报，美女主播维维将为我们讲述福布斯2017年又做出了哪些预测，上班路上不想低头看手机的读者请猛戳下面的音频，或者点击文末阅读原文跳转我们的喜马拉雅
在一部分商业活动中， 是创意优先还是效率优先？二者能否兼得？ 对于绘画、设计等专业人士，创意与效率之间的矛盾，一直都是难以权衡的问题。 这些问题一旦上升到甲方乙方之间，我们总能看到一些有趣现象：甲方既要又要，而乙方就得既能又能。 就像“甲方要的是五彩斑斓的黑”，道出了不少设计师的心酸之路。 创意与效率之争也成为甲方乙方的“恩怨”导火索，在相互协作中杂糅着相互吐槽。 不过，凡事并非绝对。 随着AI技术与设计、艺术等领域的融合，创意与效率看似无解的问题也有了新的可能性。 今天的话题就与各位聊一聊爆火出圈的——
Databricks CEO Ali Ghodsi 曾表达过这样的观点：Databricks 的目标是实现数据普惠和 AI 普惠，数据普惠使得数据能够触达企业内的每一名员工，而 AI 普惠则将人工智能引入每一个产品中。他强调“每个组织都应该从 AI 革命中获益，并更好地掌控数据的使用方式。”在过去，Databricks 在 AI 领域积累了大量经验，如今在大模型的潮流下，他们不仅推出了自家的开源大模型 Dolly 2.0，还以 13 亿美元的价格收购了生成式 AI 公司 MosaicML，迅速强化了大模型方面的实力。最近，Databricks 发布了一系列创新产品，例如 Lakehouse IQ、AI Gateway, Unity Catalog 等。作为大数据领域的领军企业，我们相信 Databricks 正在塑造着未来。在 QCon 北京到来之际，我们采访了 Databricks Engineering Lead 李潇，以深入了解他们在数据领域的创新思想。
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