在pandas中,可以使用mean()
函数来计算数据框(DataFrame)中前两列的平均值。下面是一个完整的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算前两列的平均值
average = df.iloc[:, :2].mean()
print(average)
输出结果为:
A 3.0
B 8.0
dtype: float64
在这个例子中,我们使用iloc
来选择前两列(列索引为0和1),然后使用mean()
函数计算平均值。最后,我们打印出平均值。
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