axis=1,thresh=n) # 删除所有具有少于n个非null值的行
df.fillna(x) # 将所有空值替换为...# 将系列的数据类型转换为float
s.replace(1,'one') # 1 用 'one'
s.replace([1,3],['one','...# np.max() 在每行上应用功能
数据合并
df1.append(df2) # 将df2添加 df1的末尾 （各列应相同）
pd.concat([df1..., df2],axis=1) # 将 df1的列添加到df2的末尾 （行应相同）
df1.join(df2,on=col1,how='inner') # SQL样式将列 df1 与 df2...，替换为给定的字符串
df["身高"].str.replace(":","-")
12.replace
将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式)
replace中传入正则表达式，才叫好用
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
