有没有办法在mutate中使用`dplyr` select helper函数？

在dplyr中，mutate()函数用于创建或修改数据框中的变量。select()函数是dplyr中的一个helper函数，用于选择数据框中的特定变量。然而，在mutate()函数中直接使用select()函数是不可行的。

要在mutate()中使用dplyr的select helper函数，可以使用across()函数来实现。across()函数允许对多个变量应用相同的操作。

下面是一个示例，展示了如何在mutate()中使用select()函数：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  var1 = c(1, 2, 3),
  var2 = c(4, 5, 6),
  var3 = c(7, 8, 9)
)

# 使用mutate和across来在mutate中使用select helper函数
df <- df %>%
  mutate(across(
    .cols = starts_with("var"),  # 选择以"var"开头的变量
    .fns = select,               # 使用select函数
    .vars = var1:var2            # 选择var1和var2变量
  ))

# 输出结果
print(df)

这段代码将选择数据框中以"var"开头的变量，并将结果存储在新的数据框中。

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