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typecho模板设置数据备份与恢复Pro

前言 在2018年的时候写过《typecho模板设置数据备份与恢复》的文章,其中里面的代码将模板名字写死了,需要模板作者改动其中的模板名字才能用于其他模板,这样很不方便,近期打算给自己的新模板加入这个功能...就是将《typecho模板设置数据备份与恢复》代码中的yodu换成$name。...最后将整理好的代码放入functions中 具体操作就是,打开模板的functions.php文件(没有的可以自行建立一个可以参考 typecho 的默认模板),然后在 themeConfig($form...) 函数里添加以下整理好的代码: $str1 = explode('/themes/', Helper::options()->themeUrl); $str2 = explode('/', $str1...$name); $updateRows= $db->query($update); echo '检测到模板备份数据,恢复完成,请等待自动刷新!如果等不到请点击'; ?

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typecho模板设置数据备份与恢复

然而WP用户转到typecho后跟我抱怨,说模板换成别的然后再切换回来,之前设置好的数据都没了,希望我在yodu模板上动动手脚解决这个问题。...不过既然发了这篇文章,就说明已经搞定了 typecho模板备份设置.png 代码 在themeConfig($form)函数里添加 $db = Typecho_Db::get(); $sjdq=$db..., 'theme:Yodu'); $updateRows= $db->query($update); echo '检测到模板备份数据,恢复完成,请等待自动刷新!...一些没用的说明 1,其实这东西应该可以写成懒人版的,模板名字什么的用php获取下,就不用我这样写死了,但是当时我处于试一试的心态写的,所以就能简单就简单了,现在又懒得弄了,要不是为了水文,这个我都懒得贴出来...3,最开始想写自动还原模板数据来着,就是检测到模板启用就自动还原曾经的备份数据,然而当时想不通如果去判断模板启用。

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    使用SQL时,千万别犯这5种错误!

    SQL入门极其简单,零基础拿起一本《必知必会》学上若干时辰,基本可以单独完成简单需求了。今天这篇文章不是入门教学,而算是进阶文章,深化大家对SQL的认知。...文章主要介绍了SQL执行顺序、窗口函数(WF)工作原理、计算均值时如何结合CASE WHEN实现条件修改、JOINS是否会忽略NULL以及复杂查询为什么要尽量避免使用临时表。...文章内容有具体的SQL示例,看着示例来理解原理,还是收获不少的,建议大家可以读读! SQL and Machine Learning have a few things in common....WITH helper_table1 AS ( SELECT * FROM table_1 WHERE field = 1 ),helper_table2 AS ( SELECT *...FROM table_2 WHERE field = 1 ),helper_table3 AS ( SELECT * FROM helper_table1 as ht1 JOIN helper_table2

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    make an unqualified non-member function call unless you intend it to be a customization point T.69:在模板内部...Note(注意) If you intend to call your own helper function helper(t) with a value t that depends on a template...An unqualified call becomes a customization point where any function helper in the namespace of t's type...如果你想用依赖模板类型参数的值t调用你自己的帮助函数helper(t),将它放入::detail命名空间并用detail::helper(t)对调用进行限定;如果一个帮助函数处于t的类型可以被触发的命名空间...在模板同一个命名空间中,如果存在一个同名非成员函数,标记模板中针对传递受影响类型变量的非成员函数的不受限调用。

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    如果是在Windows平台下,那么应该首先检查R包安装路径是否有问题(使用.libPaths()函数查看),尽量不要安装到".RLibrary"之类的无版本依赖的文件夹中。...中记录着,比如下面的dbplyr的DESCRIPTION里面的内容: Type: Package Package: dbplyr Title: A 'dplyr' Back End for Databases...Suggests依赖项的包可以缺失,而Depends和Imports中的依赖项是需要先于当前包安装的。当前包载入后,所有Depends中的R包也会被载入。...手动安装R包 手动安装源码包可以通过两个方式,一个是R里面使用install.packages函数,另一 个是使用命令行工具R CMD INSTLAL。...(1) install.packages 在R中,使用install.packages(pkgs = "tar.gz文件路径", repos = NULL)即可。

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    pymysql模块

    sql注入 注意:符号--会注释掉它之后的sql,正确的语法:--后至少有一个任意字符 根本原理:就根据程序的字符串拼接name='%s',我们输入一个xxx' -- haha,用我们输入的xxx加'在程序中拼接成一个判断条件...name='xxx' -- haha' 最后那一个空格,在一条sql语句中如果遇到select * from t1 where id > 3 -- and name='egon';则--之后的条件被注释掉了...之前和之后都可以查看 cursor.close() conn.close() 七、自定义sqlhelper!...: result1 = helper.fetchone('select * from users where name=%s and pwd = %s',['hc',123,])...helper.create('insert into user (name,pwd) value(%s,%s)',['hc',123]) # 创建记录 定义函数时,设置参数默认值是注意, 默认参数不要传成可变数据类型

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    我的第一个python web开发框架(

    一般来说,我们在开发时发现ORM没有自己想要的方法时,我们需要做以下思考:   1.有没有替代可以实现的方法存在   2.该功能是否是常用的功能,能否封装成公共方法,如果可以就将它封装到逻辑层基类(ORM...(0, '成功') 18 else: 19 return web_helper.return_msg(-1, "删除失败")   通过这个例子,大家在实际开发过程中,可以灵活的根据自己需要...我们在开发时,除了通过主键id来获取记录实体以外,在有的数据表中,还会存在第二个主键,或多个主键的情况,我们需要通过这些主键来获取对应的记录实休,比如说管理员或用户表中的登录账号字段;订单表中的订单编码字段等...key中存储主键id,在获取记录实体时,先用这个组合key提取对应的id,再用这个id来获取记录实体。...__table_name + encrypt_helper.md5(where) 9 # 通过条件从缓存中获取记录id 10 pk = cache_helper.get

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    requirejs 源码简析

    整体结构 requirejs 首先定义了一些基本的全局变量(在requirejs自执行函数里的全局),比方说版本号,对运行环境的判断、特殊浏览器(Opera)的判断等。...其次,是定义了一系列的 util 函数,如类型判断、迭代器、对象属性判断、Mixin(掺合函数)等等。(个人感觉这些函数在版本的浏览器都有,但这里定义主要是有兼容性的考虑)。...,先针对 html 文件中 定义的模块进行加载,然后再调用主入口文件中定义的模块。...在该函数里,通过 enable => check => fetch => load 几个函数之后,你会逐渐看见添加并加载 script 的逻辑。...模块的定义与加载 除了主入口以外,其它模块都会采用 define 函数进行模块的定义,下面是例子中 util 及其相关依赖模块。

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    日拱一卒,伯克利教你写SQL,CS61A作业12

    如果你让一张表join它自己,你可以在from语句后面加上as给它起一个别名 你可以使用 ||来拼接字符串 开发完成之后进行测试: python3 ok -q size-siblings 答案 思路是先把所有可能构成答案的狗兄弟组合找出来...可以使用最下方狗狗的身高来保证狗罗汉是按照狗狗的身高排列的。 使用insert into语句来初始化stack_helper表,将一只狗当成罗汉来进行初始化。...你可以使用下列语法将一张表中的数据插入另外一张表: sqlite> CREATE TABLE ints AS ...> SELECT 1 AS n UNION ...> SELECT...表中的数据来填充stacks表 完成之后进行测试: python3 ok -q stack 答案 其实题目已经把整个思路和过程都已经阐述得很明白了,我们使用stacks_helper表作为中间表,存储叠罗汉过程中的中间结果..., height from stacks_helper, dogs where height > last_height; insert into stacks_helper select dogs

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    深度学习流水线并行 PipeDream(5)--- 通信模块

    receive_ranks 列表中包括多个 rank,每个rank在通信过程之中,对应了一个张量,可以认为 receive_ranks 包括多个张量,由一个张量名字来对应。...既然在进程组中rank永远是一致的,所以小rank排在前面,大的rank排在后面。 3.4.2 代码 回到代码上,我们仔细分析下。...在 recv_helper_thread_args 等函数会使用,比如: def recv_helper_thread_args(self, tensor_name, index, dtype,...所以我们要先看看这个Queue的实现,可以看到,无论是 add 还是 remove,都使用了 threading.Condition,就说明几个线程可以在 Queue 上通过 add / remove...在 CommunicationHandler 的线程 send_helper_thread 中,之前就阻塞在queue这里,此时会从 backward_send_queues[tensor_name]

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    「R」dplyr 列式计算

    ❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作,如 mutate_at() 时,发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期,看来后续要退休了,使用 across() 是它们的统一替代品,所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...下面是联合 across() 和它最喜欢的动词函数 summarise()的一些例子。但你也可以联合 across() 和任意其他的 「dplyr」 动词函数,我们后面会提及。...为什么我们喜欢 across()? 为什么我们决定从上面的函数迁移到 across()?...), mean), across(where(is.factor), nlevels), n = n(), ) across() 减少 「dplyr」 需要提供的函数数量。..._at() 函数是 「dplyr」 中唯一你需要手动引用变量名的地方,这让它们比较奇怪且难以记忆。 为什么过了这么久才发现 across()?

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