在`dplyr`中的` `mutate()`内应用函数

在dplyr中的mutate()函数用于在数据框中创建新的变量或修改现有变量。它允许我们在每一行上应用一个函数来计算新的值。

mutate()函数的语法如下：

mutate(.data, new_column = function(column))

其中，.data表示要进行操作的数据框，new_column是新变量的名称，function(column)是要应用的函数，column表示要操作的列名。

使用mutate()函数可以实现很多功能，例如：

计算新的变量：可以使用各种数学、统计或自定义函数来计算新的变量。
修改现有变量：可以使用函数来修改现有变量的值。
创建条件变量：可以使用条件语句来创建基于某些条件的新变量。

以下是一个示例，展示如何在dplyr中的mutate()内应用函数：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5))

# 使用mutate()函数计算新的变量
df <- df %>% mutate(y = sqrt(x))

# 输出结果
df

在上面的示例中，我们创建了一个名为df的数据框，其中包含一个名为x的变量。然后，我们使用mutate()函数计算了一个名为y的新变量，该变量是x变量的平方根。最后，我们输出了结果。

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