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我很想知道，具有条件转换的有限状态机是否可以表示为马尔可夫链？如果他们不能，什么是一个很好的反例？
浏览 23提问于2020-06-17得票数 1
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我想在R中做一个简单的一阶马尔可夫链，我知道有像MCMC这样的包，但找不到一个可以用图形显示的包。这有可能吗？如果给出一个转移矩阵和一个初始状态，就可以直观地看到通过马尔可夫链的路径(也许我必须手动完成这项工作)，那就好了。
谢谢。
浏览 0提问于2011-11-06得票数 12
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戴维·西尔弗将马尔可夫链的一种性质描述为：
这引起了我的共鸣，因为我目前正在学习函数式编程(FP)。在FP中，您也可以忽略过去，因为您的函数只需要当前状态来执行某些操作并输出新状态。在面向对象的情况下，THis不一定是正确的，因为输出可能依赖于不同地方的几个状态。我不知道FP和马尔可夫
浏览 11提问于2017-06-05得票数 2
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平稳分布作为马尔可夫链的一个性质，在page_rank等领域得到了广泛的应用。
然而，由于分布只是关于转移矩阵的属性，与马尔可夫链的初始状态无关。那么转移矩阵的条件是什么，使得初始状态与马尔可夫链无关，最终在第n次迭代后达到平稳分布。
浏览 1提问于2013-05-25得票数 0
我试图建立一个二阶马尔可夫链模型，现在我试图从以下数据中寻找转移矩阵。(c("A", "B", "C","D"), size = 100, replace=TRUE)))如
浏览 6提问于2015-04-19得票数 0
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我正在学习马尔可夫链和贝叶斯网。然而，在这一点上，我有点困惑的是，什么类型的问题是建模的两个不同的模型向我们介绍。据我所知(主要是从我所读到的例子中)，马尔可夫链被用来表示一种单一类型的变量随时间的变化。例如，一个表示天气的随机变量X。让X={太阳，雨}。然后，对于马
浏览 0提问于2021-05-06得票数 1
有这样的固定长度列表X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8。我有很多像过去一样的名单。在未来，我将得到新的元素，目前的名单上的基础上。每周有一个新元素。
浏览 0提问于2021-05-13得票数 1
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检查浮点数参数是否正确
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我想编写一个类来表示马尔可夫链(让我们把它命名为MC)。它有一个构造函数，它接受状态转换矩阵(即vector<vector<double>> )。我认为，最好检查它实际上是一个矩阵(具有相同的行数和列数)，并且实际上是一个转换矩阵:它中的所有数字都是概率，也就是说，不小于0.0，也不大于1.0，对于每一行，其元素之和都是1.0。因此，我看到了解决这个问题的两种可能的方法：
选择一些epsilon并与epsi
浏览 0提问于2013-04-13得票数 3
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回顾一个(固定阶)马尔可夫链可以被认为是一个有边的有限状态自动机，并以转移概率为标号。其中，浮点值表示与目标状态关联的转换概率。以明显的方式将其扩展到可变顺序的情况给
浏览 0提问于2017-01-11得票数 1
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我正在寻找类似'msm‘包的东西，但用于离散马尔可夫链。例如，如果我有一个这样定义的转移矩阵0,2/3,1/6,对于状态A，B，C，我如何根据该转移矩阵模拟马尔可夫链？
浏览 0提问于2010-05-03得票数 8
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我试过谷歌，发现几乎没有我能理解的东西。我把理解到了一个非常基本的层次:它是一个数学模型，它只依赖于先前的输入来改变states..so，它是一种带有加权随机机会的states..so，而不是不同的标准？我听说你可以用它们来产生半智能的无稽之谈，给出现有单词的句子，作为一本种类的词典。
我想不出能找到这个搜索词，所以有人能给我链接或者解释我怎么能给出一个半智能的答案吗？(如果你问它关于派的<
浏览 5提问于2011-03-31得票数 20
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我想计算马尔可夫链的置信区间。我有一个MC转移矩阵。我知道Matlab的bootci函数可以用来做这件事。
有没有与Matlab bootci函数等效的Python函数？
浏览 1提问于2018-03-07得票数 0
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我有一些包含一些转换的表，其中表的每一行对应于特定的用户。到目前为止，我还没有在python或R中找到任何方法或库来计算转换的统计信息。例如，对于两个转换，1,2可以发生三个转换过渡时期4增加25%和更难的是，要预测未来的两步。
通过LSTM，我在机器学习社区中看到了很多关于序列预测的讨论。我仍然想知道在统计社区中是否有处理这些问题的方法，如果是的话，如果在pyth
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
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马尔可夫链模拟
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我想知道是否有一个算法来模拟具有特定数目的状态的离散马尔可夫链，知道转移矩阵的方式。例如，如何在R中模拟长度为n的马尔可夫链(p < n)，其状态为“0”，其状态为：
TransitionMatrix<- matrix(c(0.7, 0.3, 0.4, 0.6),byrow=TRUE,
浏览 4提问于2014-01-28得票数 1
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我有一个吸收的马尔可夫链，假设我有状态状态开始将始终是链的起点，但是一旦离开它，就不可能返回到这种状态。我很好奇，对于吸收高阶马尔可夫链，转移矩阵会是怎样的。现在假设我设置了二阶马尔可夫链转移矩阵，如下所示：
__________C1 C2
浏览 2提问于2017-02-15得票数 1
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我需要从以下数据构造一个通用的马尔可夫链，用于纽约的天气模式。这里有三个区域--曼哈顿、布朗克斯和皇后--我需要一个全面的马尔可夫链图来描述整个地区的平均转移概率。mcFit <- markovchainFit(data=df$state) plot(mcFit$estimate, edge.arrow.size=.89)
有什么想法吗<
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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我在一栏中有一个文本，我想要建立一个马尔可夫链。我想知道有一种方法可以为状态A，B，C，D建立马尔可夫链，并生成带有这种状态的马尔可夫链。有什么想法吗？
浏览 3提问于2016-12-31得票数 1
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他们指出，GAN的一个优点是“根本不需要马尔可夫链，只使用后备技术获得梯度，在学习过程中不需要推理”(论文第6节)。
我不明白为什么这是个优势？如果我们从另一个角度来看这个说法，为什么使用马尔可夫链会是一个劣势呢？
浏览 0提问于2022-10-03得票数 3
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