首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

最小化将静态变量带到比较的左侧

是一种编程技巧,旨在提高代码的可读性和执行效率。在进行比较操作时,将静态变量放在比较表达式的右侧,可以减少不必要的计算和内存访问。

静态变量是在程序运行期间只分配一次内存,并且在整个程序执行过程中保持不变的变量。将静态变量放在比较表达式的左侧,会导致每次比较都需要读取静态变量的值,增加了内存访问的开销。

通过将静态变量放在比较表达式的右侧,可以避免重复读取静态变量的值,提高了代码的执行效率。此外,这种写法也更符合人们对比较操作的习惯,使代码更易读。

这种技巧在各类编程语言中都适用,例如在Java中:

代码语言:txt
复制
// 不推荐的写法
if (MyClass.staticVariable == someValue) {
    // do something
}

// 推荐的写法
if (someValue == MyClass.staticVariable) {
    // do something
}

在这个例子中,将静态变量MyClass.staticVariable放在比较表达式的右侧,可以提高代码的执行效率,并且更符合编程习惯。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/
  • 云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 云数据库 MySQL 版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 云原生应用引擎(TKE):https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务(BCS):https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云人工智能(AI):https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 物联网通信(IoT):https://cloud.tencent.com/product/iot
  • 移动推送(信鸽):https://cloud.tencent.com/product/tpns
  • 腾讯云音视频处理(VOD):https://cloud.tencent.com/product/vod
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

java 静态变量 存储_java中,类静态变量如果是对象,该对象存储在内存哪个区域?…

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 静态变量所引用实例位于Java堆或运行时常量池。...比如在HotSpot曾经实现中,它内部垃圾收集器全都基于“经典分代”来设计,堆内存划分为新生代、老年代、永久代,其中永久代便是包括类型信息、常量、静态变量、JIT代码缓存等数据方法区,而到了Java8...5、运行时常量池 运行时常量池功能类似于ELF中符号表,但是运行时常量池包含范围比典型符号表大。...相对于Class文件常量池来说,运行时常量池具备一个重要特性——动态性,并非预置入Class文件中常量池内容才能进入运行时常量池,运行期间也可以常量放入池中,比如Stringintern方法。...根据Java虚拟机规范限制,由于静态变量所引用实例可以被各个线程所共享,那么它一定不能位于PC寄存器、Java虚拟机栈、本地方法栈,又由于方法区存储是类结构信息而不是实例数据,所以被静态变量所引用实例一定位于

1.7K20
  • ios安全加固 ios 加固方案

    : 4.2符号混淆符号混淆中心思想是类名、方法名、变量名替换为无意义符号,提高应用安全性;防止敏感符号被class-dump工具提取,防止IDA Pro等工具反编译后分析业务代码。...4.3代码逻辑混淆代码逻辑混淆有以下几个方面的含义: 对方法体进行混淆,保证源码被逆向后该部分代码有很大迷惑性,因为有一些垃圾代码存在; 对应用程序逻辑结构进行打乱混排,保证源码可读性降到最低,这很容易把破解者带到沟里去...代码混淆是通过修改源代码结构和变量名,使得代码难以被理解和反编译。...配置签名证书 点击左侧签名配置,设置ios签名证书,描述文件等信息。...对于iOS开发者来说,有必要了解这些措施,特别是针对一些金融、证券类APP开发,保护方面的需求比较大,比如国内某知名移动支付工具就添加了一些调试检测以及反调试功能。

    31430

    赫尔辛基大学AI基础教程:搜索和解决问题(2.1节)

    在本章中,我们讨论两种问题: 在静态环境中搜索和规划只有一个“代理”。 俩个玩家(“代理”)相互竞争 这两类并不涵盖所有可能现实场景,但它们是通用,足以演示主要概念和技术。...接下来我们弄清哪些状态转换是可能,也就是说,当机器人一些货物带到对岸时,会产生怎样状态。...首先从NNNN到FFFN(机器人狐狸和鸡带到另一边),然后再到NFNN(机器人鸡带回起始侧),最后到FFFF(机器人鸡和饲料带到另一边)。 ?...他们有不同方式使某些转换变得更优选或更廉价(并不特指钱),而让其他最贵。我们可以通过每个转换与一定成本相关联来表达这一点。如果目标是最小化旅行总距离,那么成本就是各状态之间地理距离。...请注意,转换是可逆,你可以向侧面(左侧或右侧)或向上移动。 使用笔和纸来解决任务后,通过选择哪个状态属于图中哪个节点来输入你解决方案。(注意:每个状态只属于一个节点。) ?

    64061

    讲解-加载静态

    加载静态页 Note: 本教程假设你已经下载好 CodeIgniter,并将其 安装 到你开发环境。 首先你需要新建一个 控制器 来处理静态页。...在页头模板文件中,$title 变量代表页面的自定义标题,它是在方法中被赋值,但并不是直接赋值给 title 变量,而是赋值给 $data 数组中 title 元素。...最后要做就是按顺序加载所需视图,view() 方法中参数代表要展示视图文件名称。$data 数组中每一个元素将被赋值给一个变量,这个变量名字就是数组键值。...每个规则都是一个正则表达式(左侧)映射到一个控制器和方法(右侧)。当获取到请求时,CodeIgniter 首先查找能匹配到第一条规则,然后调用相应可能存在参数控制器和方法。...路由规则是不是正确将你带到了控制器中 view() 方法?太酷了!

    3.5K10

    贪心与二分-二分答案

    check()函数代表是判断是否满足条件。问题无论是最大化问题还是最小化问题,我们要做就是最优化问题,转换成可行性问题。 例如,求能够切割得到最长小段长度转成能否切割得到k段木头。...若是最小化问题,则是满足基础条件情况下,值越小越好,故每次判断成功,都是缩小范围至左侧值更小区域内。...*另一种二分模板 在前面的模板中,我们使用额外变量ans来存储最优值,实际上也可以不使用额外变量,可以使用区域边界来存放最优值。...最小化问题中,若mid满足条件,此时值要越小越好,故范围缩小至左侧值更小部分, rb=某个值,此时使用端点存储答案,所以mid也包含进去。即 r=mid。循环结束时,最优值存放在端点r中。...累加每段数目能获得木材长度,总长度与m进行比较,大于等于m则满足条件。 此时满足条件基础上,值越大越好,故范围缩小至右侧值更大区域内,否则,范围缩小至左侧值更小区域内。

    27920

    WebAssembly完全入门——了解wasm前世今身

    感觉对WebAssembly使用、介绍、意义都说比较模糊和笼统。感觉看了之后收获没有达到预期,要么是文章中例子自己去实操不能成功,要么就是不知所云、一脸蒙蔽。...废话不多说,我们通过一个简单例子来看看WebAssembly到底是什么。 上图左侧是用C++实现求递归函数。中间是十六进制Binary Code。右侧是指令文本。...但是除了逻辑复杂、代码量大,还有另一个原因是JavaScript这门语言本身缺陷,JavaScript没有静态变量类型。...这会涉及到一些JavaScript引擎一些知识。 静态变量类型所带来问题 这是Microsoft Edge浏览器JavaScript引擎ChakraCore结构。...WebAssembly是被设计成JavaScript一个完善、补充,而不是一个替代品。WebAssembly很多编程语言带到了Web中。

    1.8K50

    斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture9- Learning Theory 学习理论

    如下图中左侧和右侧情况 ? 泛化误差 简单来讲, 就是说 没有包含于训练集之中 样本 预期误差。...笼统来讲,如果我们模型过于“简单(simple)”,而且参数非常少,那这样就可能会有很大偏差(bias), 而方差(variance)可能就很小;如上图中左侧图,其偏差bias就比较大,无法较好概括数据结构特征.... , Zm 是 m 个独立同分布(同伯努利分布)随机变量, ? 是这些随机变量均值,则有: ? 它说明:假设我们从一个伯努利分布随机变量中随机变量均值 ? 去估计参数 ?...,估计参数和实际参数差超过一个特定数值 ? 概率有一确定上界,并且随着样本量m增大,二者也就越接近。就是说,只要m 足够大,我们偏移真实值很远概率就比较小。...3.Empirical risk minimization(经验风险最小化) ? ? ? ? ? ? ? 在上面的讨论中,我们做是针对某些特定 m 和 γ 值,给定一个概率约束: ?

    1K10

    身为程序猿——谷歌浏览器这些骚操作你真的废吗!【熬夜整理&建议收藏】

    更重要是,双击html源码或者右侧css,可以更改网页外观,即可以对静态网页进行调试。...目的:通过调试找到目标数据生成地方(JS渗透必用!) 使用断点来暂停JavaScript代码,审查变量值和在特定时刻所调用堆栈。 设置断点最基本方法是在特定代码行上手动添加一个断点。...也可以这些断点配置为仅在满足特定条件时触发。 在源代码左侧,您可以看到行号。这个区域称为line number gutter(行号槽)。单击行号槽中行号,就会在该行代码上添加一个断点。...当代码在断点处暂停时,CallStack(调用堆栈)窗格显示执行路径,按时间逆序,代码带到该断点。这有助于理解现在执行到哪里,它是如何到达这里,是调试一个重要因素。...+ Shift + w 最小化当前窗口 Alt + 空格键 + n 最大化当前窗口 Alt + 空格键 + x 关闭当前窗口 Alt + F4 退出 Google Chrome Ctrl

    2.4K30

    基于Amos路径分析与模型参数详解

    2 结构方程模型建立 2.1 变量相互关系确定   首先确定每一个变量之间相互关系。本文就针对上述土壤属性数据,判断得到变量之间相互关系。...上面绘制路径图有点丑,可以用软件左侧“魔术棒”(Touch up a variable按钮)加以调整。 ? 2.3 数据导入   路径图结构绘制完成后,我们第一部分处理好数据导入模型。...第二个为“一般最小化平方法”,其适合于样本数量较多、所得观测数据不符合多元正态分布情况。第三个为“无加权最小二乘法”,其与第二个均为全信息估计方法,但“无加权最小二乘法”需要数据观察尺度相同。...右上角第二个为“Emulisrel6”,若勾选此项,模型会得到与“LISREL”软件(另一款与Amos类似的软件,个人认为可以“Emulisrel6”理解为其内核)一致结果。   ...其中,若为非标准化结果,自变量、残差旁数字代表其方差;而对于标准化结果,箭头旁数字代表对应回归方程R方。 ?   此外,点击软件左侧“View Text”按钮,可以查看更为详细模型结果。

    2.4K30

    机器学习中期望风险、经验风险、结构风险是什么?

    总结经验风险和期望风险之间关系: 经验风险是局部,基于训练集所有样本点损失函数最小化。经验风险是局部最优,是现实可求。 期望风险是全局,基于所有样本点损失函数最小化。...期望风险是全局最优,是理想化不可求。 所谓经验风险最小化,指的是经验风险越小,模型对训练集拟合程度越好。那么是不是经验风险越小越好呢?...从上图中最左侧和最右侧对比中可以看出,模型出现过拟合原因在于原本一个低次项函数拟合成一个高次项,提高了模型复杂度。...是理想化,不可求。 2、经验风险,是局部,针对是训练样本。是现实,可求。 3、结构风险,是在经验风险基础上加上惩罚项,目的是为了减少经验风险最小化带来过拟合风险。...Ps: 期望(或均值):是试验中每次可能结果概率乘以其结果总和。期望值是该变量输出值平均数,期望值并不一定包含于变量输出集合里。

    2K20

    JavaScript 进阶 - 第2天

    3.1 数组解构 数组解构是数组单元值快速批量赋值给一系列变量简洁语法,如下代码所示: // 普通数组 let arr = [1, 2, 3]; // 批量声明变量...(b); // 2 console.log(c); // 3 总结: 赋值运算符 = 左侧 [] 用于批量声明变量,右侧数组单元值将被赋值给左侧变量 变量顺序对应数组单元值位置依次进行赋值操作...获取剩余单元值,但只能置于最末位 允许初始化变量默认值,且只有单元值为 undefined 时默认值才会生效 注:支持多维解构赋值,比较复杂后续有应用需求时再进一步分析 3.2 对象解构 对象解构是将对象属性和方法快速批量赋值给一系列变量简洁语法...); // 18 总结: 赋值运算符 = 左侧 {} 用于批量声明变量,右侧对象属性值将被赋值给左侧变量 对象属性值将被赋值给与属性名相同变量 对象中找不到与变量名一致属性时变量值为...undefined 允许初始化变量默认值,属性不存在或单元值为 undefined 时默认值才会生效 注:支持多维解构赋值,比较复杂后续有应用需求时再进一步分析 JavaScript 进阶 - 第2

    1.6K30

    最强AI人脸技术:一张图像合成动图

    使用预定义一组颜色特征点光栅化为三通道图像,并将特征点用线段连接。 ?...更新嵌入器和生成器参数同时,还更新了鉴别器参数。鉴别器参数更新是由hinge loss最小化驱动,目的是最大化真实图像上真实感得分,并且最小化合成图像得分。...实验结果 使用从同一个人不同视频序列(左侧)作为源帧,并使用不同人物面部特征图(右侧)来驱动图像合成结果。左侧说话状态头部模型使用8帧进行训练,而右侧模型则以一次性方式进行训练。...究者在三种不同设置中与基线模型进行比较,在微调集中有1帧、8帧和32帧三种设置。测试集由50个测试视频序列中每一个32个留出帧组成。...图4 微调学习实验成果对比 研究者还进行了模型在照片或画像上“木偶”操作,即让静态照片和画像动起来。实验结果如图5所示。 ? 图5 使静态图片动起来 ? ?

    4.8K20

    使用Java 10var类型推断几个注意点!

    在运行时,Java与以往一样静态。鉴于使用非常简单,本备忘单集中在本地类型推断最重要方面 - 它实际用途。当您应该使用显式类型以及何时应该考虑类型推断时,它将提供指导。...2.本地推理应明确代码 尽可能多地信息烘焙到代码中,以避免读者必须查看代码库不同部分,以便了解正在发生事情。这可以通过方法或变量命名。 3.代码可读性不应该依赖于IDE IDE可以很棒。...例如: List x = dbconn.executeQuery(query); var custList = dbconn.executeQuery(query); 2.最小化局部变量作用域...虽然类型总是静态设置,但使用相同接口实现中细微差别可能会让您失望。应该更改代码以减少局部变量作用域,然后用var声明它们,而不是简单地避免在这些情况下使用var。...如果左侧有显式类型,则数值可以静默加宽或缩小为int以外类型。对于var,该值将被推断为int,这可能是无意

    1.2K00

    C#移动跨平台开发(1)环境准备

    C#依托于mono平台可以实现Unix平台服务器端开发已经不是什么新鲜事了,而Xarmain公司(初始成员大多来自原Mono、MonoTouch、Mono For Android成员)继续C#先进性带到了移动平台...手动安装开发环境   手动安装主要分为以下几个步骤: 安装 JDK (需要手动配置Path环境变量指向C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.6.0_39\bin) 安装...上面需要下载程序包比较多,我知道你们和我一样也比较懒,所以我把我下载都打包好了,上传到了百度网盘(http://pan.baidu.com/s/1dD3XSmH),不要谢我,我名字叫雷锋! ...由于初始化过程比较慢,所以我们可以保持它一直开着。...进入VS-> TOOLS-> Options 在左侧选择“Xamarin”->"Android Settings" 第一步大功告成,我们马上就要开始用C#开发我们第一个Android以及IOS

    1.9K70

    AndroidStudio简单使用(二):左侧Structure

    Paste_Image.png 这里,我们可以看见 DeclaredOnClickListener 私有静态类 (都说反射效率低, 但是可以发现 很多底层类, 都大量运用反射) ?...Paste_Image.png 我们可以发现,是按接口类型, 排列 这样, 当一个类实现多个接口时候 可以清楚看出哪些方法是实现哪个接口 ---- 按字母顺序排序 按字母顺序排列, 这个比较好理解...Paste_Image.png 我们以装载 OnClickLister 静态内部类 ListenerInfo 举例(没有修饰符,是不可见) 这个时候,我们没点击 可见度排序 前 我们发现 ListenerInfo...是按 代码排序比较靠前 ?...Paste_Image.png 就按可见度排序,排到后面了 ---- 其他表示 访问权限 访问权限修饰符修饰成员变量和方法 public:表明该成员变量和方法是共有的,能在任何情况下被访问。

    1.7K30

    Win10系统之50个Win键快捷使用

    喜欢就分享吧~~ 单按Win键,可以调出开始菜单,这个都知道,下面来看组合按键: Win + 方向键 1、Win+ ↑:最大化窗口 2、Win+ ↓:最小化窗口 3、Win + ←:最大化窗口到左侧屏幕上...4、Win + →:最大化窗口到右侧屏幕上 5、Win+ SHIFT +↑:垂直拉伸窗口,宽度不变 6、Win+ SHIFT +↓:垂直缩小窗口,宽度不变 7、Win+SHIFT+←:活动窗口移至左侧显示器...+ I:快速打开Win10设置栏 18、Win+J:显示之前操作应用 19、Win+K:打开连接显示屏 20、Win+L:锁住电脑或切换用户 21、Win+M:最小化所有窗口 22、Win+N:插件新笔记...,第二次键击恢复窗口(不恢复开始屏幕应用) 37、Win+Pause Break:显示“系统属性”对话框 38、Win+PgUp:开始屏幕或开始屏幕应用移至左侧显示器 39、Win+PgDown:开始屏幕或开始屏幕应用移至右侧显示器...:应用移至左侧 让你瞬间成为键盘高手,hahhh!

    1.6K10

    NeurIPS 2018 | 南大周志华团队提出用于动态系统自适应学习Ader

    但是,当环境会变化时,传统后悔值不再是合适度量,因为它是学习器与一个静态点进行比较。...而大多数有关动态后悔值已有研究则不同于 (2) 定义,而是有限定形式,其中比较序列由在线函数局部最小化器构成 [Besbes et al., 2015],即: ? 其中 ? 是 ?...(2) 中通用型动态后悔值包含 (1) 中静态后悔值以及 (3) 中有限定动态后悔值特例。因此,最小化通用动态后悔值可以自动适应环境本质——不管是静态还是动态。...相对而言,受限动态后悔值太过悲观,无法适用于静态问题。比如,对于静态机器学习问题而言,这是无意义;在这样问题中 f_t 是从同一分布中独立采样。...限定通用动态后悔值范围是非常有难度,因为我们需要普适地保证其对任何比较器序列而言都成立。通过比较,在限定受限动态后悔值范围时,我们仅需要关注局部最小化器。

    64310

    JAVA语言程序设计(一)04747

    变量 程序运行期间内容可以发生改变量 首先需要创建一个变量并且使用格式 数据类型、变量名称 变量名称 = 数据值; 右边数据值,赋值交给左边变量 变量基本使用 int public class...,字母后缀F和L不要丢掉 byte或者short右侧数据值一定要在左侧范围 没有进行赋值变量是不能直接使用 变量使用不能超过作用域范围 自考简单小列子 数据类型转换 当数据类型不一样时...赋值运算符 基本赋值运算符 就是一个“=”,代表右侧数据交给右侧变量。...表达式A : 表达式B; 首先判断条件是否成立,成立就会将表达式A赋值给左边变量 不成立,就把B赋给左边变量 注意事项: 必须同时保证表达式A和表达式B都都符合左侧数据类型要求 三元表达式结果必须使用...到底可以保存多少数据 创建一些数组试试 初始化 静态初始化 3、省略格式 int [] arraryB = {10,20,30}; 静态初始化有长度 静态初始化标准格式可以拆分

    5.1K20

    idea快捷键汇总mac_mac版本IDEA快捷键「建议收藏」

    Shift ⇧ 二、mac系统自有快捷键 1. command系列 1). command+space 切换输入法 2). command +M 最小化当前窗口 3). command+Q 关闭当前程序...+delete 删除当前行 3. command+D 复制当前行 4. command+alt+M 当前选中到代码块抽取为方法 5. command+E 最近浏览文体 6. alt+command+...L 格式化代码 7. alt+enter 生成局部变量(introduce local variable) 8. double shift (快速按两次shift键)快速查找 9. shift+alt+...⬇️ 当前代码整体下移一行(上移同理) 10. shift+ctrl+R 编译并执行 11. fn+左键 光标定位到当前代码行最左侧(最右侧同理 ) 12. command+R 查找和替换 13....command+alt+U 在当前类中,查看继承关系视图 14. command+alt+左键/右键 光标返回到上次查看代码地方 15. command+F12 查找当前类方法 16. shift

    2.7K20
    领券