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我用OpenCV和MATLAB校准了一台带有棋盘图案的相机。在.489和MATLAB中，分别得到了平均重投影误差的.187和OpenCV .从外观上看，MATLAB更精确。但是我的顾问认为MATLAB和OpenCV都使用相同的BOUGET算法，并且应该报告相同的错误(或关闭)。是这样吗？有人能解释b/w MATLAB和OpenCV相机标定方法的差异吗？
谢谢!
浏览 2提问于2014-06-18得票数 4
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作为一个快速的问题，遗传算法被用来做什么？我在其他地方读到，它们应该被用作优化算法(类似于我们使用梯度下降来优化最优参数的方法，用线性回归，神经网络.)。如果是这样的话，为什么这些气体在机器学习中没有那么多的存在(或者至少我在文献中没有看到太多)？
浏览 0提问于2019-10-28得票数 6
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我理解多项式回归试图实现的目标(通过最小二乘法实现最佳拟合)，但我找不到在多项式中找到系数的算法。暴力是不可行的，这是我能想到的唯一解决方案。有没有迭代系数的方法？我是不是漏掉了什么明显的东西？
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
1回答
给定一组具有顶点坐标的N包围框：
"vertices": [
{
"y": 486,
"x": 336
},
{
"y": 486,
"x": 2235
},
{
"y": 3393,
"x": 2235
},
{
"y": 3393,
"x": 336
}
]
我想把边框分成
浏览 3提问于2016-08-10得票数 2
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1回答
我有一个(x, y)点的列表。我知道如何制作Bézier曲线的列表，这些曲线通过所有这些点，并有一个连续的第一(和第二，尽管不太重要)导数。然而，我最后得到的清单太长了。如果它能让我减少曲线的数量，我会更倾向于近似我所拥有的点。我希望能够传递一个参数，说明我得到的近似值有多近，或者曲线的最大数目，最好是前者。
我希望这样做的原因是，最终结果将有一个图形用户界面，用户可以编辑Bézier曲线，而且只要曲线接近，就不需要精确地通过每个点。更多的曲线使编辑变得更加困难。
编辑:更多关于这个目的的信息。我在试着制作图像编辑软件。当有人加载位图时，我希望能够跟踪一条中心线。Potrace是我用来跟踪形状
浏览 18提问于2016-11-18得票数 2
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是否有一个已知的通用统计技术表来解释它们如何与样本大小和尺寸进行缩放？例如，前几天，我的一位朋友告诉我，简单地快速排序大小为n的一维数据的计算时间为n*log(n)。
例如，如果我们将y与X的回归，其中X是一个d维变量，它是O(n^2*d)吗？如果我想要通过精确的Gauss解与牛顿法的数值最小二乘法求出解，它是如何缩放的？还是简单地获得解决方案和使用重要性测试？
我想我更想要一个好的答案来源(比如一篇总结各种统计技术的论文)，而不是一个好的答案。比如，一个列表，包括多元回归，logistic回归，PCA，cox比例风险回归，K-均值聚类等等。
浏览 0提问于2014-08-05得票数 10
我想尝试使用LSMR算法，所以我生成了一些数据并运行了最小二乘法。为什么LSMR解决方案和封闭形式的解决方案与我用来生成数据的真正$\beta$不同？
using Distributions: Normal
using IterativeSolvers: lsmr
# Settings
n = 500
k = 50
# Generate data
X = rand(Normal(0.0, 0.1), (n, k)) + rand(Normal(0.0, 0.2), (n, k))
β = randn(k)
y = (X * β) + rand(Normal(0.0, 0.1), n)
# So
浏览 6提问于2021-11-19得票数 3
如果，另一方面，我们正在插入多重共线性，那么我们可以通过编码来优化具有分类变量的回归问题吗？
浏览 0提问于2020-02-19得票数 1
我正在使用scipy.optimize.minimize进行最小化。
在为我的目标函数f(x0)寻找合适的参数x0时，x0突然发生了变化，值变成了NaN，所以minimize方法停止了。
下面是在这个奇怪的行为病毒之前的x0和result系列：
[ 0.1329492 0.13074885 -9.92951618 -1.15521653 5.74419133 4.11687514
0.19983624 -9.95148156 -1.18517543 5.69420641 3.91303028 0.19983624
-7.34387457 -5.30116147 4.901
浏览 1提问于2015-09-21得票数 0
1回答
我有一个很大的三维点云，我正在尝试定义它的形状，大小和体积。我使用scipy.spatial.convexHull来找到点云的凸包，它给出了点云的体积，然后我使用凸包的顶点来拟合椭球，以定义其大小和形状。我确定了两个用于拟合椭球的可能的python模块：pyEllipsoid_Fit (https://github.com/marksemple/pyEllipsoid_Fit)和ellipsoid_fit_python (https://github.com/aleksandrbazhin/ellipsoid_fit_python)，这两个模块似乎都派生自Yury Petrov的同一个MAT
浏览 102提问于2021-03-24得票数 2
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我使用字符类sed来跟踪[^[:space:]]，如下所示：
orig="(\`\`\`)([^[:space:]]*)";
new="\1{.\2 .numberLines startFrom=\"1\" .lineAnchors}";
sed -i -r -e "s|${orig}|${new}|g" ${InterimFilePath} ;
输入：
```bash
最小二乘法
输出：
```{.bash .numberLines startFrom="1" .lineAnchors}
最小二乘法
预
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
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如果我没有使用正确的数学术语，我很抱歉，但我希望您能理解我试图实现的目标。
我的问题:我正在使用线性回归(目前的最小二乘法)对两个向量x和y的值与结果z进行线性回归，这是在matlab中完成的，我使用-operator来执行回归。我的数据集将包含几千个观察值(最多50000个)。
X值将在10-300范围内(大多数在60和100之间)，y值在1-3范围内。
我的代码如下所示：
X = [ones(size(x,1) x y];
parameters = X\y;
然后，输出“参数”是此公式中使用的三个因子a0、a1和a2：
a0 * 1 + a1 * xi + a2 * yi = zi
(I应
浏览 0提问于2009-02-20得票数 1
4回答
最小二乘C#库
、、
我希望执行多项式最小二乘回归，并寻找一个C#库来为我做计算。
我传入数据点和多项式的次数(二阶、三阶等)，它要么返回C0、C1、C2等常量值，要么返回计算值“预测”。
注意:我正在使用最小二乘法创建一些关于磁盘使用率、数据库大小和表大小的预测报告。
浏览 0提问于2008-12-08得票数 19
我有一个数据集，我想要调整到以下函数，并找到参数a和b： ? 我尝试了非线性最小二乘法，然而，我想通过反复尝试，使用一个向量a的值，另一个向量b的值，然后绘制所有混合这些值的备选方案，以选择更好的拟合。 library(readxl)
library(ggplot2)
x <- c(52.67, 46.80, 41.74, 40.45)
y <- c(1.73, 1.84, 1.79, 1.45)
df <- data.frame(x,y)
ggplot(data = df, aes(x, y))+
geom_point()+
stat_smooth(me
浏览 34提问于2020-06-16得票数 0
1回答
设计音频数字滤波器
、、、、
我一直从事音频数字信号处理方面的工作。我想设计一个数字滤波器。我已经附上了截图。当然，我可以使用FIR/IIR滤波器设计带通滤波器或带阻滤波器，但这种滤波器的特殊之处在于它可以控制低、中、高频。所以我的问题是，如何在python中设计这样的过滤器呢？
手动使用此幅度响应，如图所示。请帮帮忙。我不知道如何将过滤器限制为这些值。
另一种方法是在MATLAB的filterdesigner工具中使用这种滤波器，并将系数导出到python中。但同样，我不知道如何在那里设计这样的过滤器。所以请帮帮忙。
浏览 19提问于2021-11-30得票数 2
我正在尝试使用Leastsq来拟合一个函数，以适应fft中的几个相关点。手头的问题是，无论拟合是好是坏，参数绝对没有变化。换句话说，最小二乘法进行6次迭代，对其中的任何一个都不做任何操作，然后返回初始参数值。我不能确定为什么什么都没有发生。
guess = [per_guess,thresh_guess,cen_guess] #parameter guesses, all real numbers
res, stuff = leastsq(fitting, guess)
拟合函数有许多操作来查找正确的索引，为了节省空间，我在这里不再重复这些操作，但它会返回一个复数列表：
M, freq
浏览 1提问于2014-01-16得票数 0
2回答
我正在尝试对一些数据拟合一个圆圈。这需要数值求解一组三个非线性联立方程组(参见的完全最小二乘法)。
在我看来，IDL提供的NEWTON函数很适合解决这个问题。NEWTON需要一个函数的名称，该函数将为自变量的特定值计算方程系统的值：
FUNCTION newtfunction,X
RETURN, [Some function of X, Some other function of X]
END
虽然这很好用，但它要求方程系统的所有参数(在本例中是数据点的集合)都是在newtfunction中硬编码的。如果只有一个数据集需要求解，这是很好的，但是我有数千个数据集，并且不能手动为每个数据
浏览 2提问于2014-10-26得票数 0
4回答
假设我有一个巨大的(几百万)n向量列表，给定一个新的向量，我需要从集合中找到一个非常接近的向量，但它不需要是最接近的。(最近的邻居找到最近的并在n次内运行)
有什么算法可以以精度为代价非常快速地逼近最近的邻居？
编辑:由于它可能会有所帮助，我应该提到的是，数据在大多数情况下都是相当平滑的，在随机维度上出现尖峰的可能性很小。
浏览 2提问于2011-02-18得票数 3
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我手头的问题是:我正在使用scipy curve_fit来拟合曲线()，但在许多情况下，估计这种曲线的参数指的是局部多个“局部”极小值之一，而不是“全局”最小值。考虑到curve_fit是如何设计的，这是意料之中的。不过，我真的需要我的全球最低标准。
为了找到它，我最初的预感是乘以初始起点，运行多个curve_fit实例，并选择一个拟合误差最小的实例，但在我个人的初步猜测估计中会有许多偏差(组合的数量可能很大，这将有损于性能)。
你是否碰巧知道如何进行更好、更快和/或方法更完善的方法？(他们不需要用最小二乘法，必要的话我可以做一些临时的东西)
浏览 0提问于2018-03-25得票数 3
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我是新来的Docker，我已经从映像httpd:2.4和名称tecmint安装了apache。我正在尝试配置apache，但我不知道如何实现。我尝试了以下步骤：
docker exec -it tecmint /bin/bash
最小二乘法
cd conf
最小二乘法
和ls的输出是:额外的httpd.conf魔术mime.types原始当我试图打开httpd.conf与一个编辑器，出现一个错误:命令找不到
我做错什么了吗？如何配置apache？
浏览 0提问于2023-02-01得票数 1
2回答
有没有一种方法可以在手机网络应用程序或PWA中进行室内定位？显然，蓝光扫描检测信标..。
但根据的说法，另一种方法似乎还存在。我是为非法语国家翻译的：
Livdeo SAS正在进行一项重大创新，在渐进网络应用程序(PWA)中进行室内本地化和邻近通知(PWA)，并在博物馆、文化、遗产和旅游地点使用其GEED解决方案。
由于这一技术创新，不再需要信标、蓝牙或GPS定位！访问者的设备在用户授权后自动定位，不需要从商店下载应用程序，也不需要互联网连接。
在尼斯的Galerie的建筑内本地化的例子，为展览吉亚科梅蒂-L‘the提供近距离通知。
但是，他们没有给出任何关于他们使用的方法的信息。
精
浏览 4提问于2020-12-16得票数 2
1回答
我试图将SA (模拟退火)应用于线性回归问题。
例如:我现在有了200点，我想要拟合一条线，得到它的k和b。
我的问题是:我正试图用MATLAB来解决这个问题。但我不知道该怎么选择下一个州。我在我的程序中尝试过这个：
next_k = k + (2*rand-1);
next_b = b + (2*rand-1);
我认为它不是很好，结果k和b是不准确的。我想要一种更有效的方法来干扰SA的当前状态。我认为通过这样做，我可以在这个问题上得到一个更准确的结果。在这个问题中，成本函数实际上与最小二乘法相同.我只想把SA应用到估计问题上。
浏览 5提问于2020-05-21得票数 0
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3回答
实验数据的拟合函数
、、、
我有指数函数(高斯分布)
f(time)=exp(-((time-A)^2)/B)
我有一个实验数据，它形成了矩阵时间，值。我想要做的是对A和B参数进行一些调整，这会给我带来最好的结果，这就是让第一个函数接近实验数据图。这是我在Julia中通过手动调优完成的，但我正在寻找一种自动化的方法。
问候
麦克
浏览 0提问于2015-04-03得票数 1
1回答
流畅的图表，无法确定最佳的kmeans数，如何处理这样的问题？谢谢
wcss = []
for i in range(1, 40):
kmeans = KMeans(n_clusters = i, init = 'k-means++', random_state = 42)
kmeans.fit(df)
wcss.append(kmeans.inertia_)
浏览 14提问于2019-07-08得票数 0
1回答
是否有任何广义规则来决定是否将贪婪算法应用于一个问题的最优解？例如，一些流行的算法问题，如“硬币变化”问题和“旅行推销员”问题，都不能从贪婪的角度进行优化。
浏览 0提问于2017-02-19得票数 0
1回答
嗨，我有一大堆XYZ数据点。我想要估计一个最适合这些点的曲面，这样以后我就可以输入一个XY对，并得到这个XY对在曲面上的Z值。
有没有现成的Java库可以帮我估算一个表面？
如果没有，有没有人可以推荐给我一些描述计算方法的东西来阅读？
如果可能，我希望能够加权这些点(一些点不太可靠，因此对完成的曲面的影响应该较小)。
浏览 0提问于2013-03-04得票数 3
我提前为我的天真问题道歉，但我对Linux并不熟悉，我渴望学习。我正在经历同样的问题已经被其他人评论，这是不可能登录Ubuntu 14.04后升级。输入密码后，将再次重定向到登录页。我遵循了这个线程中出现的说明，但无法解决这个问题：升级后无法登录Ubuntu 14.04似乎需要编辑系统文件/etc/fstab，但是一旦从登录页和cd访问了终端，我就不知道如何编辑这个文件。非常感谢您的宝贵反馈，谢谢。
浏览 0提问于2016-04-10得票数 0
我已经用MATLAB的cvx包解决了一个单目标凸优化问题(实际上与减少干扰有关)。现在我想把这个问题扩展到多目标问题。与cvx包相比，使用遗传算法解决该问题的优缺点是什么？我没有读过关于遗传算法的任何东西，它是通过搜索网络进行多目标优化而产生的。
浏览 5提问于2016-01-04得票数 0
1回答
库方法:异步还是非异步？
、、、
我已经意识到(可能是错误的)，需要一些时间的库方法通常应该是异步的。是这样的，如果是的话，在库方法中没有什么等待时，应该如何做呢？--我正在用该方法设计自己的库：
public Dictionary<FunctionEnum, double> Evaluate(Func<uint,uint> algorithm, IList<double>
suggestedList)
它接受一个接受uint并返回uint并多次使用该方法的方法。简单地说，我是用最小二乘法来评估算法的复杂度(BigO)。关于血淋淋的细节，见：
如果我的问题更适合coderevi
浏览 2提问于2020-02-03得票数 1
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1回答
对于python中的多元回归模型，我有一些疑问：
为什么需要为最小二乘法(OLS)应用一个“虚拟截距”向量来启动？(我指的是X= sm.add_constant(X)的用法。我知道，最小二乘法是一个导数系统，等于零。它是否用某种迭代方法计算，使“虚拟截距”成为必要？在哪里可以找到有关算法est = sm.OLS(y，X).fit()?的详细信息
据我所知，生成了数据的规范化。标准化通常不会产生大于1的值。为什么，一旦缩放，我就会看到超过1的值？
哪里可以找到关于python函数的正式文档？
提前感谢
浏览 8提问于2022-02-17得票数 1
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1回答
我正在探索机器学习，并开始了解回归。但是，我不明白在标记点之后如何绘制回归线。我搜索了堆栈溢出，但只找到了划线的代码。我想知道这条线是根据什么划出来的。 ?
浏览 26提问于2020-12-04得票数 0
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2回答
如何纠正此错误？有谁可以帮我？
Error:java.io.FileNotFoundException:/.../.gradle/2.8/taskArtifacts/cache.properties (没有这样的文件或目录)
这是我第一次在android中遇到这个错误:3
浏览 3提问于2016-02-26得票数 0
这个问题类似于问题，如何将二维椭圆(在x-y平面上)拟合到给定点？(请参阅下面的链接) (How to fit a 2D ellipse to given points) 现在，我们已经知道了如何使用最小二乘法通过Casey提供的代码来拟合具有给定点的二维椭圆。(下面还提供了代码。)根据这段代码，如果我不仅想要拟合给定点，而且想要拟合(0,0)处的给定焦点，我该怎么做呢？还有没有更好的方法呢？ 我在想，我们是否可以基于椭圆方程Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx + Ey=1推导出焦点(作为x和y的函数)，其中A，B，C，D，E是系数，并将其用作最小二乘法的约束。但不幸的是，我也不知
浏览 31提问于2021-01-13得票数 0
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5回答
给定三维空间中的多条(N)线，找出与所有直线的距离最小的点。
假定直线aX +b与点P之间的最短距离将在垂直线aX+b上，则最小平方距离可以表示为平方线距离之和。(aX+b)^2 +…+(aX+bn-P)^2。
由于直线是垂直的，所以我可以用点乘积来表示直线项中的P
我考虑过用最小二乘法来估计点的最小距离，问题是标准的最小二乘将近似于给定一组点的最佳拟合线/曲线，而我所需要的是相反的，给定一组线估计最佳拟合点。
应如何处理这一问题？
浏览 5提问于2014-07-14得票数 4
2回答
我想要检测两个点之间的最佳旋转变换矩阵。第二组点与第一组相同，但旋转、平移并受噪声影响。我尝试使用最小二乘法，很明显，解决方案通常类似于旋转矩阵，但具有不兼容的结构(例如，我应该获得一个代表角度余弦的值，我可以得到一个>1的值)。
我已经寻找了约束最小二乘法，但在我看来，旋转变换矩阵的约束不能用这种形式表示。
在这篇PDF中，我更正式地陈述了这个问题：
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2011-12-27得票数 1
2回答
试图用递归来解决这个，但是对于输入7168，得到错误的答案。
给定正整数n，求最小二乘法(例如，1，4，9，16，.)之和为n。
例如，给定n= 12，返回3是因为12 =4+4+ 4；给定n= 13，返回2是因为13 =4+ 9。
def recursive(self, n, result, dp):
if n in dp:
return dp[n]
#very large number
large_no = 1 << 31
if n < 1:
return 0
#checking
浏览 7提问于2017-09-03得票数 0
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我有一些数据，y有误差，y_err，测量值为x。我需要拟合一条直线，以模拟matlab中的一些代码，特别是具有稳健"on“的拟合方法，并将权重设为1/yerr。matlab文档称它使用了bisquare方法(也称为TukeyBiweight方法)。目前为止我的代码是..。
rlm_model = sm.RLM(y, x, M=sm.robust.norms.TukeyBiweight())
rlm_results = rlm_model.fit()
print rlm_results.params
然而，我需要找到一种方法，包括来自yerr的权重。希望大家能帮忙
浏览 7提问于2014-02-13得票数 1
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我正在使用Matlab中的'fminsearch‘来解决值函数迭代问题。
parfor i_a = 1:Na %Loop over state variable a
for i_d = 1:Nd %Loop over state variable d
for i_y = 1:Ny %Loop over state variable y
for i_t = 1:Nt %Loop over state var
浏览 34提问于2021-05-13得票数 0
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在为示例提供的雪橇_小套间中，需要传递给cross_validating类(如RandomizedSearchCV )的参数空间定义如下。
params_space = {
'c1': scipy.stats.expon(scale=0.5),
'c2': scipy.stats.expon(scale=0.05),
}
在示例中，显示的算法是"lbfgs“。sklearn_crfsuite中支持的其他算法有"l2sgd“、"ap”、"pa“、"arow”。在这些情况下，应该如何定义变量params_spa
浏览 0提问于2017-09-19得票数 2
1回答
我正在寻找一个由4个变量组成的标量函数的局部最小值，并且我在变量上有范围约束("box约束“)。函数导数没有封闭形式，因此需要解析导数函数的方法是不可能的。我用optim函数尝试了几个选项和控制参数，但它们看起来都很慢。具体来说，他们似乎在调用我的(R-定义的)目标函数之间花费了大量的时间，所以我知道瓶颈不是我的目标函数，而是调用我的目标函数之间的“思考”。我查看了CRAN任务视图进行优化，并尝试了其中的几个选项(从DEOptim到RcppDE等)，但它们似乎都没有什么好处。我本想尝试一下nloptr包( NLOPT库的R包装器)，但它似乎无法用于windows。
我想知道，有什么好的
浏览 5提问于2011-02-16得票数 7
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1回答
图搜索算法与图优化算法
、、、
我已经看了很多图搜索，-both知情和不知情。我还研究并编写了一些优化问题，如爬山。我的问题是，如何将这两种算法联系起来？
更清楚一点，这里有一个例子:假设我运行了一个像深度第一迭代深化这样的图形算法。我运行它的一个深度，得到一个目标节点，然后我再次运行在一个不同的深度，并找到一个目标节点，等等。现在，我有了一组可能的目标节点。我可以运行一个优化算法，如爬山，以找出哪一个是“最优”，根据不同的限制？
浏览 0提问于2014-03-19得票数 1
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1回答
随机梯度下降基本上是小批量训练的名称，其中批大小=1，并选择随机训练行吗？也就是说，它和“正常”梯度下降一样，只是训练数据的提供方式不同吗？
让我困惑的是，我看到人们说，即使有SGD，你也可以提供超过一个数据点，并且有更大的批次，那么这难道不只是“正常”的小批处理梯度下降吗？
浏览 0提问于2018-03-30得票数 3
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我想为影响某些存储所使用的磁盘空间的算法找到参数的最佳组合。因此，使用几个算法参数(x1, x2, x3，其中0 < x1 < 1, 10 < x2 < 100, 0.1 < x3 < 0.5)作为模型的输入，存储S(x1, x2, x3)占用的磁盘空间是我想要最小化的成本函数。
问题是每个函数调用S(x1, x2, x3)都非常昂贵，可能需要几分钟甚至几个小时才能结束，因此准备培训集几乎是不可行的。相反，我希望ML库建议使用哪些(x1, x2, x3)值组合来估计下一个优化步骤的S值。
我相信这个任务对于主要的ML框架来说是很常见的，但是我还没有找到合适的
浏览 0提问于2021-12-13得票数 0
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1回答
好的，我正在做RMS prop或SGD来让神经网络学习它的参数。但是，过了一段时间，训练和验证错误似乎都停滞不前了(除了随机波动:我正在使用dropout)。
因此，我决定尝试使用共轭梯度来精化值。很明显我还是不想让它过大，所以我保留了辍学...但是，当然，这会使优化函数变得嘈杂。所以，我想我的问题是:共轭梯度(或L-BFGS等)需要无噪音功能吗？或者它们可以在有噪音的情况下工作吗？
谢谢!
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
1回答
我是程序初学者，我学到了一些关于分类的知识，我听到了一个词名“优化排序”，也从一些人那里听到了“如何优化气泡排序或合并排序等等”。我不知道them.So之间有什么区别，你能告诉我它们之间有什么区别吗？
浏览 1提问于2014-02-17得票数 0
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我读到了支持向量机，以及当我们将其作为核高斯核时的情况，正如我所理解的，在高斯核的情况下，它只关心如果点靠近某个点，那么这些点的“颜色”将是相同的。如果我让他给我一个远离数据点的点的“颜色”，那么他会回答我0，这意味着类似于“我不知道”。我知道如果我问预测者那个点的颜色，他会给出b。
我们可以说在高斯核的情况下b等于0吗？
浏览 0提问于2020-07-11得票数 0
我有一个数据，一个整数序列(重复)，乘以一个未知常数c，这是我需要找到的。这些数据也有噪音：
import pandas as pd
import numpy as np
#data
mySize=[1000,1]
#Unknown constant c to find with a solver
c=np.random.uniform(0.5,10)
#example data: df=c*[integer list]+noise
df = pd.DataFrame(c* np.random.randint(-500,500,size=mySize) +np.random.unifor
浏览 2提问于2021-03-16得票数 0
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我正在寻找一个用java实现的GSAT和SA-SAT算法。有人知道这件事吗？谢谢。
浏览 2提问于2012-03-14得票数 1
2回答
我正在阅读并行系统课程的教科书，我发现了以下两个流行的概念：
谁能告诉我区别吗？对我来说，将军澳在语义上(和实际上)等于Tpar(1)。
答案后更新：
我想我理解其中的区别，但我仍然有一个问题:我正在优化代码。为了使我的平行版本很好地平衡，使用了一个近似结果.两者之间的差别很小，可以忽略不计，但工作负载非常平衡，可伸缩性也大大提高。
此外，我还进行了一些优化，比如使用原始指针而不是在原始代码中使用的数据结构(例如cv::Mat)。
所以我的问题是:要衡量加速速度，我应该使用原始代码(我链接的代码)还是类似于欺骗？
浏览 2提问于2017-05-30得票数 3
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我正在学习数据科学，我喜欢医疗保健部分。这就是我开始写博客的原因，我的第三篇文章是关于使用遗传算法解决NP问题。这篇文章是https://datasciencecgp.wordpress.com/2015/01/31/the-amazing-genetic-algorithms/
我有一些专业的GA包解决问题，如TSP，但你知道任何最强大的R包吗？
非常感谢！
浏览 0提问于2015-02-03得票数 6
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