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我可以找到的所有算法都使用最大流/最小割集属性来计算将源和接收器分开的最小加权割集。然而，所有这些算法都使用加权和作为最小值的定义，而在我的用例中，权重不是绝对数，而是机会，因此在乘法下必须是最小的，而不是加法来提供适当的最小割集。我无法证明已知的最大流/分钟切割算法背后的思想和属性仍然适用于乘法而不是加法。这些算法能被调整到
浏览 2提问于2018-03-10得票数 1
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我需要找到图上的最小割线。我一直在读关于流网络的文章，但我所能找到的都是最大流算法，如Ford-Fulkerson，push-relabel等。给定最大流-最小割集定理，是否可以使用这些算法中的一种来使用最大流算法在图上找到最小割集？多么?
到目前为止，我找到的最好的信息是，如果我找到“饱和”边，即流量等于容量的边，这些边对应于最小切割。的确，最小割线上的所有边都
浏览 6提问于2010-12-19得票数 59
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我被要求为以下问题开发一个算法：A流网络G，其边的最大容量为1G的最大流f_x_xa正整数K_。，如果K大于或等于max，删除所有穿过G的最小割集的边，如果K仍然大于零，删除随机边，并且新的最大流是零如果K小于，则删除与G最小割集相关的边的K，且新的最大流
浏览 0提问于2020-06-21得票数 0
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我需要找到一个图中出现在从第一个顶点到最后一个顶点的每条路径中的最小边数。示例图像：我已经寻找了一段时间，但没有找到(或想到)任何算法来做到这一点……
浏览 1提问于2013-01-22得票数 3
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我正在实现最小割集图聚类，并且我需要能够将一个图分成两个部分-- S和T，根据在每个聚类步骤上构建的针对的和t顶点的st min裁剪。据我所知，找到最小流量的最简单方法是利用最小切割~最大流量对偶，并使用推挽算法进行最大流量计算。但是推挽算法并没有给我们任何关于、S、和T集的信息。
那么，获得S和T最小剪切子集的正确方法是什么？有一种方法可以使用推挽算法吗？这在C++或Python中有实现吗？
浏览 6提问于2013-07-16得票数 1
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我理解Ford-Fulkerson求最大流的方法，但我很难理解min如何给出最大流的值。
如果容量最小，就意味着存在容量较高的增强路径，那么为什么容量较低的路径会出现最大流量？
浏览 2提问于2016-06-24得票数 2
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我看到了一种在流网络N=(V，E，c，s，t)中找到最小切分的方法：
*可能还有其他最小的削减，但我要回答的是这样获得的
浏览 3提问于2014-01-01得票数 0
我们知道，福特-富尔克森算法(FFA)将同时产生最大流和最小割解。我的问题是:如果仅限于整数图，多条最大流路径的存在是否意味着多条最小切割路径的存在？我的方法是，如果我们知道FFA可以帮助我们找到不同的最大流量路径，那么我们就知道可以找到不同的对应最小切割。但是我们如何知道FFA是否可以找到不同的最大流量路径呢？
提前感谢！
浏览 1提问于2018-11-11得票数 0
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枚举图的最小割集
、、
v1 0 1 0 2 v3 0 3 0 0在我的代码中，矩阵是一个整型矩阵；
现在我想通过枚举得到这个图的最小切入点我已经知道一些随机的mincut算法，但是对于小的图，我想通过枚举找到mincut，就像Karger和Stein的算法中顶点< 6的图一样。这是这个算法的伪代码。
浏览 6提问于2013-04-29得票数 0
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无向赋权图的s-t割
、、、、
我在网上了解到，最小割集等于最大流，并且有一些标准算法可以求解有向图的s-t最小割集。但我似乎找不到太多关于无向图的s-t割的材料，我看到人们提到我可以用相反方向的两条有向边替换无向边，以将无向图转换为有向图。然而，当我找到新的有向图的最大流量或最小切割时，为什么它与原始的无向图有任何关系？我设想新的有向图的最小割线通常应该只包含uv和vu边中的一条，而不是两条边都包含。
浏览 38提问于2019-03-02得票数 2
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无向加权图划分
、、
----- W ----- Y 3 2我首先认为我可以用一个循环来计算X和Y之间的最短路径，并去掉最便宜的边维基百科的搜索给我带来了Kernighan-Lin和Fiduccia-Mattheyses算法，但它们似乎是为了解决其他分区问题。
有标准的算法来解决这个问题吗？
浏览 1提问于2015-03-06得票数 1
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然而，在算法部分下的最大流段的中，它指出“割集的同一侧的顶点集自动形成闭包C”，边的图表示C={s,1,5,3,2}。但是，很明显，有一些边从闭包中出来，例如边(2，t)，(s，7)。
浏览 1提问于2022-02-09得票数 1
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我很难想出一种算法来解决最小成本的图像分割问题。图像的成本是这样计算的：7 8 7 1 89 7 8 9 8C P P C C P P P P C
在我的课堂上，我的老师告诉我们，Edmund会解决这个问题，但我不知道如何在一个我们可以找到最大流量的问题中模拟这个问题
浏览 1提问于2018-04-21得票数 0
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我正在努力解决的问题是确定图G= (V，E)中的一个特定的最小s-t割集是否是唯一的。按照，使用最大流算法可以很简单地找到一些最小裁剪，但是如何显示它是最小剪切呢？
浏览 5提问于2011-10-06得票数 13
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是否有一个可靠的、文档丰富的Python库，快速实现算法，在有向图中找到最大流和最小割集？来自的解决了这个问题，但速度慢得令人痛苦:在有向图中查找最大流和最小切数需要超过1分钟，大约有4000个节点和11000个边。我正在寻找的东西，至少是一个数量级更快。
浏览 2提问于2010-10-24得票数 23
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设G= (V，E)是一个任意流网络，对每个边e都有一个源s和目标t，正整数容量c(e)，(S，T)是相对于这些容量的最小s-t割集。现在假设我们将每条边的容量增加1，即对于所有边，c_new(e) = c(e) +1，那么对于这些新的容量{c_new}，(S，T)仍然是最小的s-t割集吗？我的直觉是，如果G包含不同容量的边，容量的增加可能会导致不同的最小切割。但是，当所有边都有相同的容量时，最小割集将保持不变。
我说的对吗？如何证明这一点？
浏览 2提问于2016-10-27得票数 7
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但是，我们是否可以使用BFS/DFS从每个节点开始，看看它是否能够到达下沉以找到一个最小的裁剪？或者，我们怎样才能找到最低限度的削减？
浏览 3提问于2017-11-19得票数 0
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