更改多索引Pandas数据帧中列的分组

import pandas as pd

# 创建一个多索引数据帧
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'B': [7, 8, 9, 10, 11, 12],
    'C': [13, 14, 15, 16, 17, 18]
}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'A'), ('Group1', 'B'), ('Group2', 'A'), ('Group2', 'B'), ('Group3', 'A'), ('Group3', 'B')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 打印原始数据帧
print("原始数据帧：")
print(df)

# 根据第一层级索引进行分组，并计算每个分组的平均值
grouped = df.groupby(level=0).mean()

# 打印分组后的数据帧
print("分组后的数据帧：")
print(grouped)

原始数据帧：
              A   B   C
Group1 A     1   7  13
       B     2   8  14
Group2 A     3   9  15
       B     4  10  16
Group3 A     5  11  17
       B     6  12  18
分组后的数据帧：
        A   B   C
Group1  1   7  13
Group2  3   9  15
Group3  5  11  17