删除pandas数据透视表中的sum列，但保留该行

在Pandas中删除数据透视表中的sum列，但保留该行，可以使用drop函数来删除指定的列。下面是完善且全面的答案：

数据透视表是一种数据分析工具，用于对数据进行聚合和汇总，以便更好地理解数据的分布情况。在Pandas中，我们可以使用pivot_table函数来创建数据透视表。

首先，让我们假设我们已经创建了一个名为pivot_table的数据透视表。该表可能如下所示：

import pandas as pd

# 创建数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(data, values='Value', index=['Category'], columns=['Year'], aggfunc='sum')

接下来，我们需要删除该数据透视表中的sum列，但保留该行。我们可以使用drop函数，并设置axis参数为1，表示按列删除。代码如下：

# 删除sum列
pivot_table = pivot_table.drop('sum', axis=1)

这样，我们就可以删除数据透视表中的sum列了。删除后的数据透视表将不再包含该列。

值得注意的是，drop函数会返回一个新的DataFrame对象，因此我们需要将其赋值给原来的变量，以便保存更改后的数据透视表。

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