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显示特定列上两个数据帧的差异

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入所需的库和模块,例如pandas库。
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建两个数据帧,假设为df1和df2。
代码语言:txt
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df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8],
                    'C': [9, 10, 11, 12]})
                    
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 6, 4],
                    'B': [5, 9, 7, 8],
                    'C': [9, 10, 15, 12]})
  1. 使用pandas的merge()函数将两个数据帧按照特定列进行合并。
代码语言:txt
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merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', suffixes=('_df1', '_df2'))
  1. 创建一个新的列,用于表示两个数据帧在特定列上的差异。
代码语言:txt
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merged_df['Difference'] = merged_df['B_df1'] - merged_df['B_df2']
  1. 最后,打印或查看新的数据帧,以查看特定列上的差异。
代码语言:txt
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print(merged_df)

这样就可以显示特定列上两个数据帧的差异了。

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