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单个
字符
的
Python
列表
元素
(
来自
CSV
的
Pandas
DF
)
、
、
、
、
我有一个带有'cities‘列
的
.
csv
。该列
的
值应该是一个
列表
,每个
元素
本身都是一个
列表
,格式如下: ['City', (latitude, longitude)] 举个例子: [['Athens', (37.9839412, 23.7283052()将
csv
加载到
pandas
数据帧中。], [\'Mykonos\', (37.45142265, 25.39230320009532
浏览 34
提问于2021-04-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
从dataframe中移除大写和空
元素
、
我对处理数据框中
的
list是个新手。我有一个有1列
的
数据框,其中包含类似
列表
的
值。我正在尝试从该列中删除“空
列表
”和“大写字母”
元素
。下面是我尝试过
的
代码,我在代码中遗漏了什么?数据
csv
: id,list_col2
浏览 21
提问于2019-03-20
得票数 0
2
回答
Pandas
.read_
csv
停留在50个
字符
、
、
我有一些金融数据存储在
csv
里。问题出现在加载我
的
出价和要求,这是
列表
,存储在一个
csv
。我现在
的
目标是将
csv
加载到普通
列表
中,我可以将其压缩并映射到我需要
的
任何东西。:
df
=
pandas
.read_
csv
('C:/Users/Ethan/Desktop/
csv
/test.
csv
', n
浏览 6
提问于2022-09-06
得票数 0
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0
回答
Pandas
读取
CSV
并根据filedate过滤数据帧
、
、
、
我正在尝试将一堆
CSV
文件读取到
单个
pandas
数据帧中。一些
CSV
具有多个日期
的
数据。我只想要
来自
每个
CSV
的
数据,这些数据
的
日期等于每个文件
的
修改日期。这是我目前
的
尝试:import datetimefrom
pandas
import Series, DataFrame import glob=
浏览 2
提问于2016-07-07
得票数 1
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1
回答
如何在不键入每个数据帧名称
的
情况下连接多个数据帧
我已经以
字符
串
元素
列表
的
形式获得了dataframe
的
名称
列表
。有没有什么方法可以把它传递给concat函数?
df
_1 =
pandas
.read_
csv
('some_file_1')
df
_3 =
pandas
.read_
浏览 12
提问于2019-04-30
得票数 1
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1
回答
将多个数值列替换为这些列
的
日志值
Python
、
我正在使用
Python
语言中
的
pandas
DataFrame,它有10个变量(4个数字,6个分类)。我想用当前值
的
自然对数替换4个数值变量
的
值。下面是我
的
数据示例:logcolumns =要转换为自然对数
的
列
的
名称Import
pandas
as pd
df
= pd.read_
csv
("myfil
浏览 3
提问于2018-12-05
得票数 0
1
回答
如何在SQL Where in子句中使用
Python
列表
?
、
、
、
我有一个包含几列和800条记录
的
CSV
文件,其中一列是我需要在SQL查询中过滤
的
变量。_然后从该
DF
获取一个
列表
,->_ 我如何用
Python
浏览 4
提问于2021-11-24
得票数 0
9
回答
熊猫DataFrame存储
列表
为
字符
串:如何转换回
列表
、
、
、
、
我有一个n到m
的
潘达斯DataFrame
df
定义如下。)我知道这不是最好
的
方法。这对我在实际代码中所做
的
工作是有意义
的
,但这将是本文
的
TMI,所以请相信我的话,这种方法在我
的
特定场景中是可行
的
。>>>
df
['column1'][0] = [1.23, 2.34] col1由于某些原因,DataFrame将此<em
浏览 14
提问于2014-04-16
得票数 131
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3
回答
从
字符
串
Python
创建数据格式
、
如何从如下
字符
串(
字符
串
的
一部分)创建数据帧 ,file_05,,\nx数据,y数据r\n-970.0,-34.12164,r-959.0,-32.37526,r-949.0,-30.360199,r-
浏览 0
提问于2021-02-13
得票数 1
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2
回答
使用Panda
的
Python
中
的
CSV
读取错误
我想读取
csv
文件import numpy as npfrom
pandas
import DataFrame
df
= pd.read_
csv
(r'C:\Andy\DataScience\
python
\Loan_Prediction\Train.
csv
') 但是得到
的
错误如下 IOError: F
浏览 2
提问于2017-06-02
得票数 0
2
回答
移除非alpha数字
字符
的
正则表达式不起作用
、
将
Pandas
dataframe
的
列转换为list。然后降低
列表
中
的
所有
元素
。现在只想在
列表
的
元素
中保留字母。我为此编写了一个正则表达式。审判不起作用。
df
_smer_orig = pd.read_
csv
('sample.
csv
', engine='
python
')
df
_smer =
df
_smer_o
浏览 2
提问于2019-03-16
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3
回答
在
Python
中将html转换为excel
、
、
、
我正在尝试将以下站点中
的
表转换为xls表: from bs4 import BeautifulSoupfrom urllib2import urlopenimport
csv
table = pd.read_html(requests.get(url).text, attrs=
浏览 2
提问于2016-03-07
得票数 3
1
回答
如何使用
pandas
读取带引号
的
双分号分隔
的
.
csv
?
、
我分析大量
的
金融数据集,这些数据集经常因为损坏
的
数据字段而给我带来麻烦。幸运
的
是,在不久
的
将来,我有机会改变数据传递给我
的
方式。数据将以双分号分隔
的
txt文件
的
形式提供,其中
的
字段用双引号引起来,即"A";;"B";;"C“ 但是,在使用
pandas
的
read_
csv
将此文件转换为
pandas
df
时,
pa
浏览 2
提问于2019-04-04
得票数 0
2
回答
将
列表
中
的
字符
串
元素
转换为浮动时出错
、
、
、
、
这指的是我以前
的
,它涉及从.asc文件中提取数据并在有多个分隔符
的
情况下分离它们。 我想对从上述问题生成
的
列表
列表
中
的
浮动
元素
执行数学操作。但是,已经实现了
单个
数据与
字符
串
的
分离,因为
列表
列表
也以
字符
串
的
形式生成了
单个
元素
,我无法对它们执行数学操作。我希望能够访问
列表
中
的
每个
浏览 13
提问于2022-11-29
得票数 0
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1
回答
如何从
字符
串
的
DataFrame列中获得唯一
的
单词?
、
、
、
、
我正在寻找一种方法来获取DataFrame中
字符
串列中
的
唯一单词
列表
。import
pandas
as pdtweets[1] =
df
[
df
['sen
浏览 3
提问于2019-11-23
得票数 3
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1
回答
使用二维数据框
、
、
我得到了一个包含列'Start Station‘和'End Station’
的
数据集,我正在尝试创建一个新
的
列表
,其中
列表
中
的
每个
元素
都包含一个
来自
'Start Station‘和一个
来自
'End Station’
的
元素
。之后,在新
列表
中查找具有最大频率
的
元素
fo
浏览 2
提问于2018-07-26
得票数 0
2
回答
Python
-使用
pandas
和enumerate进行web爬行
、
、
所以我最近在网上找到了这段代码,它是用
python
编写
的
,在
pandas
中使用了enumerate表达式。import
pandas
as pd有没有办法重写它
浏览 6
提问于2017-09-20
得票数 0
2
回答
Python
Pandas
,两行作为列标题?
、
这个是可能
的
吗?第二行是一系列重复
的
数据。美元销售额,单位销售额,美元销售额,单位销售额。因此,每个“美元销售”标题实际上都与上面行中
的
日期相关联。有没有一种方法可以做一个groupby,或者我可以有两个列标题?最后,我想把“美元销售额”按日期排列成一系列,这样我就可以画出一张漂亮
的
图表。不幸
的
是,在下一个“美元销售额”值之前有多个列。(不仅仅是
浏览 0
提问于2016-12-07
得票数 19
2
回答
解决将数据帧写入
csv
文件时出现
的
错误"delimiter必须是1个
字符
的
字符
串“
、
使用这个问题:作为模型,我编写了以下代码来生成
csv
文件:但它返回以下错误:我已经在这里查找了
的
文档,但是我不知道我遗漏了什么,或者这个错误意味着什么我还尝试
浏览 1
提问于2014-01-09
得票数 4
1
回答
使用
pandas
从
csv
文件保存和检索时丢失numpy数组维数
、
、
、
我有一个numpy.array数据类型,我想用
pandas
把它写到一个.
csv
文件中,所以我运行以下命令:print(data)
df
.loc[0, 'content'] = data
df
.to_
csv
('data.
csv</e
浏览 4
提问于2020-11-09
得票数 1
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