显示了在java中执行了BFS遍历的图的树结构。

在Java中执行BFS遍历的图的树结构可以通过以下步骤实现：

首先，我们需要定义一个图的数据结构，可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。邻接表是一种常用的表示方法，它使用一个数组来存储图中的所有顶点，每个顶点对应一个链表，链表中存储与该顶点相邻的顶点。
接下来，我们需要定义一个队列数据结构，用于存储待访问的顶点。可以使用Java中的LinkedList来实现队列。
创建一个布尔型数组visited，用于标记顶点是否已经被访问过。
从图中选择一个起始顶点，将其标记为已访问，并将其加入队列。
进入循环，直到队列为空。在每次循环中，取出队列的头部顶点，并访问该顶点。
遍历该顶点的所有邻接顶点，如果邻接顶点未被访问过，则将其标记为已访问，并将其加入队列。
重复步骤5和步骤6，直到队列为空。

下面是一个示例代码：

import java.util.*;

public class BFSTraversal {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建图的邻接表表示
        Map<Integer, List<Integer>> graph = new HashMap<>();
        graph.put(1, Arrays.asList(2, 3));
        graph.put(2, Arrays.asList(4, 5));
        graph.put(3, Arrays.asList(6));
        graph.put(4, Arrays.asList());
        graph.put(5, Arrays.asList(7));
        graph.put(6, Arrays.asList());
        graph.put(7, Arrays.asList());

        // 执行BFS遍历
        bfsTraversal(graph, 1);
    }

    public static void bfsTraversal(Map<Integer, List<Integer>> graph, int start) {
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        boolean[] visited = new boolean[graph.size() + 1];

        // 标记起始顶点为已访问，并加入队列
        visited[start] = true;
        queue.offer(start);

        while (!queue.isEmpty()) {
            int vertex = queue.poll();
            System.out.print(vertex + " ");

            // 遍历邻接顶点
            for (int neighbor : graph.get(vertex)) {
                if (!visited[neighbor]) {
                    visited[neighbor] = true;
                    queue.offer(neighbor);
                }
            }
        }
    }
}

以上代码中，我们使用了一个HashMap来表示图的邻接表，其中键表示顶点，值表示与该顶点相邻的顶点列表。然后，我们从起始顶点开始执行BFS遍历，使用一个队列来存储待访问的顶点，并使用一个布尔型数组visited来标记顶点是否已经被访问过。在遍历过程中，我们依次访问队列中的顶点，并将其邻接顶点加入队列，直到队列为空。

这是一个简单的BFS遍历图的树结构的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。