图的遍历算法可以用来判断图的连通性。...对于无向图来说，如果无向图是连通的，则从任一结点出发，仅需一次遍历就能够访问图中所有顶点； 如果无向图是非连通的，则从某一个顶点出发，一次遍历只能访问到该顶点所在连通分量的所有顶点，而对于图中其他连通分量的顶点无法通过这次遍历访问...对于有向图来说，若从初始点到图中的每个顶点都有路径，则能够访问图中的所有顶点，否则不能访问到所有顶点。...故而在BFSTraverse()和DFSTraverse()中添加了第二个for循环，再选取初始点，继续进行遍历，以防止一次无法遍历图中所有顶点。...对于无向图，上述两个函数调用BFS(G,i)或DFS(G,i)的次数等于图中的连通分量树； 而对于有向图，则不是这样没因为一个连通的有向图分为强连通的和非强连通的，它的连通子图也分为强连通分量和非强连通分量
图片判断无向图的连通性可以通过深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来实现。深度优先搜索（DFS）：算法步骤：选择一个顶点作为起始顶点，标记为已访问。...对于起始顶点的每个相邻顶点，如果该相邻顶点未被访问，则继续递归调用DFS进行访问。重复上述步骤，直到所有顶点都被访问过。判断是否有未被访问过的顶点，若有则表示图不是连通的，否则表示图是连通的。...在有向图中找到所有的强连通分量：强连通分量（Strongly Connected Component，SCC）指的是有向图中的一个最大子图，该子图内的任意两个顶点均可达。...Tarjan算法步骤：对有向图进行深度优先搜索（DFS）。在搜索的过程中，记录每个顶点的访问次序（dfs序）和能够到达的最小次序（low值）。建立一个栈，用来保留搜索过程中访问的顶点。...在每个顶点访问结束时，判断该顶点的low值是否等于其dfs序，若相等，则将该顶点及其之前的顶点全部出栈，组成一个强连通分量。重复上述步骤，直到所有顶点都被访问过。
这一篇博客继续以一些OJ上的题目为载体，对图的连通性专题进行整理一下。会陆续的更新。。。 爱上大声地 一、相关定义 1、假设图G中随意两点能够相互到达。则称图G为强连通图。...2、假设图G不是强连通图，而它的子图G’是强连通图。那么称图G’为图G的强连通分量 求强连通分量主要下面三种算法：Kosaraju算法、Tarjan算法、Garbow算法。。。...head[maxn]; int n,m,k; int low[maxn];//low[v]用与保存节点v邻接的未删除的节点u的low[u]和low[v]中的最小值 int dfn[maxn];//dfn....top:用来维护栈中的数据 /** * 加入�一条边的操作。。。...index = 0; k = 0;//边的条数 top = -1;// 用来维护栈中的元素 } int main(){ while(scanf("%d%d",&n,&m),n||m){ init
01 无向图的连通分量和生成树 1、在对无向图进行遍历时，对于连通图，仅需从图中任一顶点出发，进行深度优先搜索或广度优先搜索，便可访问到图中所有顶点。...2、对非连通图，则需从多个顶点出发进行搜索，而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其各个连通分量中的顶点集。...02 有向图的强连通分量 1、深度优先搜索是求有向图的强连通分量的一个新的有效方法。...3、在有向图G中，从最后完成搜索的顶点出发，沿着以该顶点为头的弧作逆向的深度优先搜索遍历，若此次遍历不能访问到有向图中所有顶点，则从余下的顶点中最后完成搜索的的那个顶点出发，继续作逆向的深度优先搜索遍历...04 关节点和重连通分量 1、假若在删除顶点以及顶点相关联的各边之后，将图的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量，称顶点为该图的一个关节点。 2、一个没有关节点的连通图称为是重连通图。
01无向图的连通分量和生成树 1、在对无向图进行遍历时，对于连通图，仅需从图中任一顶点出发，进行深度优先搜索或广度优先搜索，便可访问到图中所有顶点。...2、对非连通图，则需从多个顶点出发进行搜索，而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其各个连通分量中的顶点集。...02有向图的强连通分量 1、深度优先搜索是求有向图的强连通分量的一个新的有效方法。...3、在有向图G中，从最后完成搜索的顶点出发，沿着以该顶点为头的弧作逆向的深度优先搜索遍历，若此次遍历不能访问到有向图中所有顶点，则从余下的顶点中最后完成搜索的的那个顶点出发，继续作逆向的深度优先搜索遍历...04关节点和重连通分量 1、假若在删除顶点以及顶点相关联的各边之后，将图的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量，称顶点为该图的一个关节点。 2、一个没有关节点的连通图称为是重连通图。
1 导读 版本 11 在其图与网络领域既有的强大功能基础上作了大量扩展与改进. 其中包括新增的图构建器、新的审编数据的图属性以及新的针对特定领域的网络....工作性能改进可在全方位功能中使用. 2 1 案例 下面小编用Mathematica来向大家展示其在图和网络中的应用. 示例1:绘图主题集 版本 11 增加了一个内容广泛的有关图的绘图主题集....版本11 为用于网络连通性分析引入了 ConnectedGraphComponents 和WeaklyConnectedGraphComponents 函数....荷花池中的青蛙要从25片荷叶中的一片跳到另一片上面,它一跳能够跳1.5英尺. 随机取样一个荷花池. 找出青蛙可以在之间跳跃的最大的荷叶集 找出青蛙要访问所有的荷叶而需要游水的次数....选用一个不同的 GraphLayout. 示例5:文字的语法结构 用新的 TextStructure 函数制作并可视化一个句子或结构中的语法依赖关系. 短语结构
容器组件：是可以存储基本组件和容器组件的组件。 基本组件：是可以使用的组件，但必须依赖容器组件。...注意： 由于Component、Container、Window类的方法太多太多了， 所以我们学习Frame、Dialog、FileDialog类。...Java中GUI的继承体系图如下图所示： ?
标签：Excel图表技巧，瀑布图 在Excel中很容易创建瀑布图，因为自Excel 2016就推出了瀑布图。然而，改变瀑布颜色稍微有点困难。...在刚开始选择数据并插入瀑布图时，没有被标记为“汇总”列，这意味着所有列都将是浮动的。我们可以两次单击应该为总计的列，这将选择该列。然后，在该列上单击鼠标右键，选择“设置为汇总”，如下图1所示。...图1 从图1中可以观察到，可以更改每个点的填充和轮廓。如果希望瀑布以橙色表示正，灰色表示负，可能会右键单击每一列并手动更改颜色。这是一种“笨”办法！并且，如果数据从正变为负，则颜色不会改变。...此时，可以单击功能区“页面布局”选项卡，再单击“主题”组中“颜色”下拉列表，选取其底部的“自定义颜色”。其中，着色1用于增加，着色2用于减少，着色3用于汇总。改变这三种颜色，瀑布图中的颜色就会改变。...现在，可以清楚地看到连接线在哪里，它们呈细微的灰色，可以对其进行相应的格式设置。 瀑布图是一种很好的图表类型，希望Microsfot能够不断改进，让其更好。
在N3和REM睡眠中观察到相反的年龄影响：在两个睡眠阶段中，在大多数低频(中，老年人的整体EEG连通性高于年轻人(图1中和下)。...在快速眼动睡眠中，老年人比年轻人有更高的连通性，特别是在高delta频带中。在N3中，与年轻人相比，只有少数前额叶电极在老年人中显示出较低的alpha和sigma频率的连通性。 ?...在第二个睡眠周期中观察到剧烈的变化，因为在年轻的被试中，EEG连通性的模式发生了大量反转：NREM 3在所有频率和大多数电极之间显示出比N2更高的连通性（图2；第二个面板）。...这些结果显示N3的EEG连通性低于N2，后者在第二个周期或老年个体中不存在。在老年人中，在第一和第二个周期中，与N3相比，N2的EEG连通性往往较低。 ?...图4 在N2和REM，以及N3和REM之间，年轻人和老年人之间连通性存在显著差异的拓扑图 Section 4: 探索性分析：估计脑EEG连通性与认知能力之间的关系 为研究EEG连通性与认知功能的关系，探讨脑区之间的脑电连通性是否与认知功能有关
Matplotlib没有像“waterfall_chart()”这样的神奇函数，使我们能够用一行代码就绘制瀑布图。然而，可以使用一点小小的技巧在Python中自定义自己的瀑布图。...1.创建标准的条形图。 2.创建另一个条形图并将其放在第一个条形图的顶部，然后将新条形图的颜色设置为与背景色相同的颜色，以隐藏第一个条形图的底部。...这两个新的列tot和tot1为我们提供了每个瀑布条的起点和终点。例如，在第2行Expenses（费用）中，起点是110，终点是90。...图2 由于起点和终点可以位于两个新列中的任意一列（取决于值的符号），因此我们可以再创建两列来捕获upper点和lower点： lower= df[['tot','tot1']].min(axis=1)...数据在num列中随时可用，让我们创建一个新的color列来存储每个类别的适当颜色。
props: { bgColor: { default: "none", }, // 背景色 waveAllHeight: { default: 160 }, // 波浪的整体高度...212, // canvas 高度 progress = $progress, // 波浪位置高度 d2 = waveWidth / waveCount, // 单个波浪的宽度
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 参考上一篇文章的Java中LinkeList我们进行CAS的了解。...Java的CAS会使用现代处理器上提供的高效机器级别原子指令，这些原子指令以原子方式对内存执行读-改-写操作，这是在多处理器中实现同步的关键（从本质上来说，能够支持原子性读-改-写指令的计算机器，是顺序计算图灵机的异步等价机器...AQS，非阻塞数据结构和原子变量类（java.util.concurrent.atomic包中的类），这些concurrent包中的基础类都是使用这种模式来实现的，而concurrent包中的高层类又是依赖于这些基础类来实现的...在Pentium及Pentium之前的处理器中，带有lock前缀的指令在执行期间会锁住总线，使得其他处理器暂时无法通过总线访问内存。很显然，这会带来昂贵的开销。...，因为缓存一致性机制会阻止同时修改被两个以上处理器缓存的内存区域数据，当其他处理器回写已被锁定的缓存行的数据时会起缓存行无效，在例1中，当CPU1修改缓存行中的i时使用缓存锁定，那么CPU2就不能同时缓存了
三、在Android中显示APNG动图 这里使用了一个开源库来解析加载APNG图，apng-view 使用示例： String url = "http://xxx.png"; imageView.setOnClickListener...pngj，大概知道这是在读图片了，读的过程中做了什么操作呢？...} } } 这个过程大体上就是在解析这个APNG文件的基本信息。...（2）start 那么到了这个动图的start阶段了 // 文件路径：com/github/sahasbhop/apngview/ApngDrawable.java public void start...= null) apngListener.onAnimationRepeat(this); } currentFrame++; } 绘制动图的核心代码在drawAnimateBitmap方法里: private
背景 最近开始做的一个项目使用facebook的ReactJS前端框架。...这样的代码感觉还行，起码比字串漫天飞舞的情况好很多。不过我发现诸如curMode == AppMode.LOG_IN类型的代码太多了，写起来不太舒服，而且总是要求我require('...../const/app_mode')，我希望能简单地写类似于curMode.isLogIn()的代码。...genEnum({ Monday: null, Tuesday: null }) var myDay = WeekDay.Monday; 关于 CamelCase gen_enum将大写加下划线的枚举关键字的...如果环境（IE8或更早的版本）不支持Object.freeze，则返回的枚举结构不具备只读特性。
一：java中==、equals的不同 1....因为在Integer类中，会将值在-128的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中，所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话，会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法，源代码中是判断其大小，在区间内就缓存下来，不在的话直接new一个对象)，即使值相同，也是不同的对象，所以返回...，而后者因为在-128到127的范围内，不会创建新的对象，而是从IntegerCache中获取的。...二：js中==与===的不同 1.首先===只能在js中使用，不能在java程序中使用,会报错。 2.
泛型的声明在一对尖角括号中 ，泛型名称可以是任意字母。...2、泛型类 用于类中，在类名末尾对泛型进行声明； 在对该类进行实例化时，需要将泛型指定为具体的包装类，此时，在实例化泛型类时，就可以起到编译时检查的作用。...在实现类中依然使用泛型，但需要在实现类名的后边，对泛型进行重新声明 class GenericImpl2 implements GenericInterface{ @Override...Integer name = g2.getName(12); System.out.println(name); } } 4、泛型方法 无论是静态方法还是普通方法，在方法声明中...当泛型方法中的参数不固定时，也可以使用可变参数的写法，来定义泛型方法。
其中，GCN通过层次聚合邻居信息，生成用户和物品的嵌入表示，而PinSage则通过图随机游走与卷积操作相结合的方式，处理大规模图数据。 图神经网络在推荐系统中的应用实例 A....用户-电影交互数据：记录用户对电影的评分或点击行为。 B. 图神经网络的模型构建 为了在推荐系统中应用图神经网络，我们需要首先构建用户-电影图，并设计一个基于GCN的推荐模型。...实时推荐系统的设计 在实际生产环境中，推荐系统通常需要处理大量实时数据，因此图神经网络的部署和优化至关重要。...用户反馈收集：在推荐系统中引入用户反馈机制，收集用户的点击、评分等行为数据，并将其用于模型的增量训练和优化。 图神经网络在推荐系统中的应用为解决用户与物品之间复杂关系的建模问题提供了强有力的工具。...在本博客中，我们详细介绍了图神经网络在推荐系统中的应用实例，包括数据预处理、模型构建、训练与评估，以及生产环境中的部署与优化。
智能制造中的PLM, 它让不同阶段的产品数据得以通用，也协同各个阶段的进程，从而实现产品设计，试验仿真调试，数字化制造，物流到销售，服务(维护, 咨询)的连续数字化数据流转。...西门子的 Xcelerator 工业软件组合便是一个相关的例子， 它聚集来自 PLM、MOM(制造运营管理)、IIoT(工业物联网)、多体验低代码平台、仿真和自动化的数据，并协同其数据在不同阶段的交流。...如何在产品生命周期中，融合各个阶段，各种设计之间的数据，是智能制造中对软件的主要要求之一。 ? 下图给出的是西门子针对不同业务领域提供的相应软件。...这些软件相互之间互相协同，共享数据，从而确保数据在整个产品周期中的交互。 ? 至于不同设计之间，数据在哪个设计阶段需要交互，在下图中给出了一个大致描述。 ?...最后再给出一张图，关于软件工程在产品生命周期不同阶段的功能。 ?
关于在Java中调用Python程序的实现，根据不同的用途可以使用多种不同的方法，在这里就将在Java中调用Python程序的方式做一个总结。...中通过Runtime调用Python程序与直接执行Python程序的效果是一样的，可以在Python中读取传递的参数，也可以在Java中读取到Python的执行结果。...我在听到这个概念的时候一脸懵逼，不是说好的在Java中调用Python程序吗？这个Jython是什么鬼？难道是一个在Java中调用Python程序的组件或工具？...使用Jython能做什么 既然Jython是Python语言在Java平台的实现，是Java语言实现的，那么是否可以在Jython程序中调用Java，在Java中也能调用Jython呢？...答案是肯定的，实际上，Jython的主要通途就是在Java中调用Python程序；而且，还可以直接在Jython程序中引用Java。 3.
在Power BI中要实现按钮变色效果，可以使用按钮工具。 1. 插入按钮 2. 设置什么状态下显示颜色 可以设置悬停或者按下的动作时显示颜色，可以分别设置3种状态下的颜色 3....颜色设置 可以直接设置，也可以通过条件及度量值设置 当然除了填充的颜色，还可以设置文本状态 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
