是否有一个pandas函数可以创建所选列的平均值、中位数和模式的数据框架？

是的，pandas库中的describe()函数可以创建所选列的平均值、中位数和模式的数据框架。

describe()函数是pandas库中一个用于描述性统计的函数，它可以提供关于数据集中所选列的统计信息。该函数返回一个数据框架，其中包含所选列的计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值等统计指标。

以下是describe()函数的使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10],
        'C': [1, 3, 5, 7, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用describe()函数计算统计指标
statistics = df.describe()

print(statistics)

输出结果如下：

              A          B         C
count  5.000000   5.000000  5.000000
mean   3.000000   6.000000  5.000000
std    1.581139   3.162278  3.162278
min    1.000000   2.000000  1.000000
25%    2.000000   4.000000  3.000000
50%    3.000000   6.000000  5.000000
75%    4.000000   8.000000  7.000000
max    5.000000  10.000000  9.000000

以上结果展示了数据集中每列的计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值。

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