是否为真: log(k!)=O(k) - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Java面向对象3（K~O）

K 正方形（SDUT 2444） import java.lang.reflect.Array; import java.util.*; public class Main { public...System.in); int t = sc.nextInt(); node s[] = new node[2000]; // System.out.println(55); for (int k...= 0; k k++) { for (int i = 0; i < 4; i++) { s[i] = new node(); s[i].x = sc.nextInt()...= 0; k k ++) { if(i == 0) { if(s[j].charAt(k) == str.charAt(i)) { ans...(k) == str.charAt(i)) { if(f == j)ans += k + 3; else {ans += k + 1;f = j;}

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查询域名是否被K

这次留了个心眼，想查一下中意的域名是否被百度K过，不然收录是个问题。...查询网站曾经是否被注册过 1、 http://whois.domaintools.com 这个网站提供查询功能，而且功能还很强大，可以看到，我的这个域名之前是被人注册过的。...2、通过(site：域名)，看下是否有记录，然后查看下反向链接，利用(link：域名)或者(domain：域名)。...也可以到一些提供查询反向连接的网站去查询或者自己到搜索引擎利用命令查询，如果有反向连接，而site却没有结果，那么这个域名很有可能被k了。...4、直接输入网址有记录，而site却没有记录，那么也有可能被k过了。 5、通过查看域名历史页面和世界排名以及alexa排名也能看出来这个域名被使用过没有。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

如何查看K8s 集群pod log

作为集群管理员，查看集群中的某个pod log 是常规操作，让我们看看具体都有哪些方法吧。...本文以OpenShift 集群以及它的客户端`oc` 为例，使用K8s 集群和`kubectl`的同学也可以参考，使用方法基本一致。...获取pod 所在的node 信息 $ oc get pods marketplace-operator-6f865d6bcf-j57n6 -o wide -n openshift-marketplace...df08-4c3e-9ddb-072daf300a56/marketplace-operator/ 1.log 2.log sh-5.1# cat /var/log/pods/openshift-marketplace_marketplace-operator...第三种方式，`oc adm must-gather` 它会收集集群中所有的pod log，这对debug cluster issue 很有帮助，但是单独查看某个pod log 有点杀鸡用牛刀的感觉 $

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查找第k小的元素(O(n)递归解法)

题目是这样的，一个无序的数组让你找出第k小的元素，我当时看到这道题的时候也像很多人一样都是按普通的思维，先排序在去第K个，但是当数组非常大的时候，效率不高，那有没有简单的方法了，其实我们早就学过，只是我们不善于思考和变通...很多人刚开始非常热衷于各种排序算法只是了解却没深究，这个题目的复杂度是O(n)，原理就是快速排序里面的划分算法。 ...k，说明第k小的数在左边，那就在左边进行我们的递归；否则，在右边，那么说明右边的第k-count小的数就是我们所要的，在右边进行我们的递归。...22 return A[k]; 23 if(s>k){i=beg;j--;} //在左侧寻找 24 if(sk){j=end;i...3; 31 printf("第%d小元素为：(从0开始)\n%d ",k,GetMinK(A,10,k)); 32 return 0; 33 }

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K8S状态为evicted

eviction，即驱赶的意思，意思是当节点出现异常时，kubernetes将有相应的机制驱赶该节点上的Pod。多见于资源不足时导致的驱赶，本次问题为docke...

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和至少为K的最短数组

问题描述返回 A 的最短的非空连续子数组的长度，该子数组的和至少为 K 。如果没有和至少为 K 的非空子数组，返回 -1 。...示例 1：输入：A = [1], K = 1 输出：1 示例 2：输入：A = [1,2], K = 4 输出：-1 示例 3：输入：A = [2,-1,2], K = 3 输出：3 提示...此外遍历过程中会使前缀和元素维持一个单调队列（从队头到队尾单调递增）的结构遍历前缀和数组，分别找到以当前元素cur为右边界时满足子数组和大于等于K的左边界i，即找到满足如下条件里cur最近的i， sum...问题二：为何直接可以弹出满足条件的队头元素，会不会以队头元素为左边界时满足条件的最短的子数组在cur后面？...-1 : ans; } } 时间复杂度为O（N）, 额外空间复杂度亦为O（N）。

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金蝶k3 K3云之家消息查询发送是否成功SQL语句

金蝶k/3 K3云之家消息查询发送是否成功SQL语句 1是成功，0是还在轮询中未发送，4是发送失败 select * from ICClassMCTaskCenter where FID=390

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215K star 的项目，真牛逼啊！

要说全球最火的程序员学习路线，那真是非developer-roadmap莫属了，是 Github 上第六大星标开源项目，每月有数十万开发人员访问该项目，斩获 215K star，有多火就不用再多说了吧！

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和为 K 的子数组

因此我们需要从每个位置开始到数组最后都进行判断，不可达到目标就提前中值; 2.前缀树-时间复杂度N2,不推荐先计算出前i项的合，这样加快了暴力破解计算和的过程； 3.前缀树+hash 假设区间[left, right]的和为k...,即前right项的和-前left项的和=k,换句话说就是：前left项之和=前right项之和-k....假设当前扫到第i位，记录它的前i项和sum，用该和减去k，即sum-k，判断sum-k是否为某个位置的前n项和，若是，更新统计量。...三代码：暴力 class Solution { int count=0; //暴力法 public int subarraySum(int[] nums, int k) {...，即sum-k=0的时候我们需要赋初值，就是1。

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和为K的子数组

给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。...class Solution { public int subarraySum(int[] nums, int k) { /** 利用前缀和来做配合哈希表...,前缀和出现的次数遍历数组每一个元素,判断当前“前缀和”与历史前缀和，差分出一个子数组，该历史前缀和出现过 c 次，等价于当前项找到 c 个子数组求和等于 k。...){ // pre-pre历史前缀和=k pre-k=历史前缀和 count+=map.get(pre-k); }

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K、各种格式文件拼接为PDF

CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { logger.info("开始合并数据路径为:...byte[] fileData = IOUtils.toByteArray(fileInputStream); logger.info("文件大小为:...bytes = PicUtil.compressPictureForScale(url, 1024, 0.9); logger.info("文件大小为:

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和为K的子数组（LeetCode 560）

考虑以 i 结尾和为 k 的连续子数组个数，我们需要统计符合条件的下标 j 的个数，其中 0≤j≤i 且 [j…i] 这个子数组的和恰好为 k 。...时间复杂度： O(n^2)，其中 n 为数组的长度。枚举子数组开头和结尾需要 O(n^2) 的时间，其中求和需要 O(1) 的时间复杂度，因此总时间复杂度为 O(n^2)。空间复杂度： O(1)。...我们知道方法一的瓶颈在于对每个 i，我们需要枚举所有的 j 来判断是否符合条件。除了通过加法累加 i 到 j 来判断 [j…i] 这个子数组和是否为 k，我们还可以通过前缀和的减法来判断。...如果当前 pre 等于 k，则前缀和个数累加 1。将当前前缀和 pre 记录到哈希表，即 hash[pre] += 1。最后输出答案个数。时间复杂度： O(n)，其中 n 为数组的长度。...我们遍历数组的时间复杂度为 O(n)，中间利用哈希表查询删除的复杂度均为 O(1)，因此总时间复杂度为 O(n)。空间复杂度： O(n)，其中 n 为数组的长度。

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LeetCode题解——和为 k 的子数组

更新一篇发布在力扣上的题解，900+的watch记录一波，题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/QTMn0o/ 解题思路 1、本题需要求出子数组之和为k的数组个数...我们可以先统计一下前n项的和值出现的次数，也就是所谓的前缀和，这里将前缀和为0也统计进来： 1）此时假设k=6，我们肉眼可见的数组和值为6的是【1，2，3】，那么对应到前缀和里面就是 3 这个位置，...它其实可以看成 3 - 0 得到的区间和值； 2）再假设k=7，那么我们可以发现数组和值为7的是【3，4】，此时我们可以发现在前缀和中没有找到和值为7的，那么说明该子数组的起始位置并非0；此时按照滑动窗口的思路就应该移动左指针...2时就可以发现，索引2、3构成的子数组是满足条件的，借助上一个假设我们可以发现这里的和值7其实可以通过 4 － 2 来得到，因此我们实际上可以通过前缀和的差值来得出各个区间的和值，也就可以轻易得到和值为k...hash表中寻找的键值是sum-k，因为直接寻找k只可以找到那些起始位置为0的子数组，而寻找sum-k因为我们事先插入了一个0的键值，因此这里也不会忽略掉这种情况。

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已知x=10log10(SN)-10log10(S(N+kN))，输入任意x输出10log10(k)的值并打印出来

必备知识直接从百度百科截取推导过程 x=10*log10(S/N)-10*log10(S/(N+k*N)) x=10*log10(S/N)-10*log10(S/N(1+k)) x=10*log10...(S/N)-10*log10(S/N * 1/(1+k)) x=10*log10(S/N)-(10*log10(S/N) + 10*log10(1/(1+k))) x=-10*log10(1/(1+...k))) x=-(10*log10(1) - 10*log10(1+k)) x=10*log10(1+k) k = 10^(x/10) - 1 10log10(k) = 10log10(10^(...(k)并打印出来 System.out.println(calc(n)); } public static int calc(double x){ /.../ 10*log10(k) = 10*log10(10(x/10)-1) return (int) (10 * Math.log10(Math.pow(10,(x/10)) -1));

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QDecoder更名o2k！新增这个功能抢先知晓

QDecoder —> o2k 由于“QDecoder”不能完全表达其实现从Oracle到kafka的数据传输能力，我们决定给她改名为o2k，中文您可以发音为“奥利给”:) QDecoder社区版发布后...经讨论后决定，改名为o2k，取oracle to kafka之意，更清晰地表达了功能和用途。中文的发音经某位大佬提醒，严(随)肃(性)的确定为“奥利给”，表明o2k真的很“给力”。...在此我们要特别感谢快手上"双叶湖雷哥"发明这个词，“朝阳冬泳怪鸽”让这个词流行起来:) 目前，github和docker hub上我们已经更新为新的名字，后续的代码、文档和镜像更新都会基于这两个地址：...github： https://github.com/woqutech/o2k docker hub： https://hub.docker.com/r/woqutech/o2k 安装试用，仍然是一键式的.../woqutech/o2k 具体的安装演示视频如下增加o2k-monitor可视化监控随着o2k的正式启用，我们利用prometheus和grafana打包了对o2k的监控，当然也是一键式的： docker

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LeetCode-560-和为K的子数组

# LeetCode-560-和为K的子数组给定一个整数数组和一个整数 **k，**你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...# 解题思路方法1、暴力累加：以数组中每一个数字作为起点，不断向后累加，找到一个累加和为k的就让count++ 当以下一个数字为起点时，重置sum为0，即可得到最终结果方法2、哈希表：更好的题解.../ 方法1的瓶颈在于对于每个数字i，需要枚举所有的j来判断是否符合条件这一步其实是可优化的我们定义sum[i] 为 [0..i] 里所有数的和，则 sum[i]可以由sum[i−1]递推而来，即：sum...]−k 所以我们考虑以i结尾的和为k的连续子数组个数时只要统计有多少个前缀和为 sum[i]−k的 sum[j]即可。...我们建立哈希表 mp，以和为键，出现次数为对应的值，记录 sum[i]出现的次数，从左往右边更新 mp边计算答案，那么以 i结尾的答案 mp[sum[i]−k] 即可在 O(1)时间内得到。

3991 0

和为K的子数组

二、前缀和为0也是一种情况，并且是必要的，需要手动添加。例如目标为0。题目给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。说明 : 数组的长度为 [1, 20,000]。...数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。...Related Topics 数组哈希表前缀和 1078 0 代码 public int subarraySum(int[] nums, int k) {...（在母串最前面），前缀和为0，出现次数+1（原本为0） qzh.put(0, 1); // 前缀和 int sum = 0;

3862 0

LeetCode325.最大子数组之和为k

这道题暴力很好做，但是找技巧确实不好想，首先假设这么一个场景，从下标为0到下标为100，和sum = 2000，假设我们要求的目标k=800，那么我们只要知道从0开始，最早出现的下标i，使得0到i之间的和为...1200，这样就能保证i+1到1000的和为800，同时还能保证这个长度是以1000结尾的最大的长度建立一个Map，key存放的是和，value存放的是第一次出现该和的下标，后面如果再出现直接跳过...} return len; } } 总结很多类似的变形题，比方说，一个数组中有奇数有偶数，求奇数和偶数个数相等的最长子数组的长度，这个就把奇数看作1，把偶数看作-1，求和为0...的最长子数组的长度；再比方说，一个数组中有0,1,2，求0,1,2个数相等的最长子数组的长度，也是一样的，0还是0，把1看成1，2看成-1，最终叶转换为求和为0的最长子数组的长度。

2.1K3 0

力扣560——和为K的子数组

原题给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。说明 : 数组的长度为 [1, 20,000]。...用哈希表优化我们想想，上面使用使用第二层for循环，主要是为了查出 sumArray 中是否还存在等于sumArray[i] - k的数，这明显是一个映射关系，因此我们用一个 map 去记录中间的求和结果...那么反思一下，是否真的有必要提前算好子数组的和？如果一边遍历一边求和，并将求和的结果存入map中，那么 map 中存在的，一定是下标小于自己的求和结果。...虽然哈希表的查找效率理论上可以达到O(1)，但考虑到哈希冲突，最坏情况下还是有可能达到O(n)。真正能够保证达到O(1)的数据结构，是数组（用空间换取时间）。

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和为 K 的子数组

和为 K 的子数组题目描述：给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回该数组中和为 k 的连续子数组的个数。...我们可以枚举[0..i]里所有的下标 j 来判断是否符合条件，可能有读者会认为假定我们确定了子数组的开头和结尾，还需要 O(n 的时间复杂度遍历子数组来求和，那样复杂度就将达到 O(n^3)，从而无法通过所有测试用例...方法二：前缀和 + 哈希表优化思路和算法我们可以基于方法一利用数据结构进行进一步的优化，我们知道方法一的瓶颈在于对每个 ii，我们需要枚举所有的 jj 来判断是否符合条件，这一步是否可以优化呢？...我们建立哈希表 mp，以和为键，出现次数为对应的值，记录pre[i] 出现的次数，从左往右边更新 mp 边计算答案，那么以 ii 结尾的答案 mp[pre[i]−k] 即可在 O(1)时间内得到。...我们遍历数组的时间复杂度为 O(n)，中间利用哈希表查询删除的复杂度均为 O(1)，因此总时间复杂度为 O(n)。空间复杂度：O(n)，其中 n 为数组的长度。

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