下面是简单的C++代码,它比较了迭代2D数组行大调和列大调。
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
const int d = 10000;
int** A = new int* [d];
int main(int argc, const char * argv[]) {
for(int i = 0; i < d; ++i)
A[i] = new int [d];
clock_t ColMajor = clock();
我试图在Python的numpy模块的帮助下并行化一些使用multiprocessing的计算。考虑一下这个简化的例子:
import time
import numpy
from multiprocessing import Pool
def test_func(i):
a = numpy.random.normal(size=1000000)
b = numpy.random.normal(size=1000000)
for i in range(2000):
a = a + b
b = a - b
a = a
我很好奇一维数组是否比锯齿数组更快,我测量了以下代码块的性能:
测试1:交错数组
double[][][][] jagged = ArrayExtensions.Get4DMatrix<double>(100, 100, 50, 50, 0);
for (int iter = 0; iter < 5; iter++)
{
sw.Restart();
for (i = 0; i < 100; i++)
{
for (j = 0; j < 100; j++)
{
for (k = 0; k
我使用这两个函数从一个非常大的数据集中搜索查询。它们的速度在开始时大致相同,但当大小变得非常大时,二分查找数组的速度会稍微快一些。这是因为缓存效应吗?数组具有连续的。树有这样的吗?
int binary_array_search(int array[], int length, int query){
//the array has been sorted
int left=0, right=length-1;
int mid;
while(left <= right){
mid = (left+right)/2;
if(query == array[mid