mui.plusReady(function() { //1.把数组转换为对象存入 var str = JSON.stringify(array); plus.storage.setItem...("uid",str); //2.获取缓存 var uid = plus.storage.getItem("uid"); console.log(JSON.parse(uid)); })
出现一种问题，每次修改配置文件后，config.php文件实时生效，但php文件include进config.php之后，对应的数组内容还不是最新的。...图片图片客户反映，需要退出浏览器、清除缓存、清除历史记录在登录才能看到修改的内容。...（此处好像不是这里的问题）经过分析，发现直接include进config.php文件，仍然有类似问题，所以可以排除客户浏览器、网络运营商缓存等可能原因。...国外有提到过类似问题的，发现其中提到了opcache，于是在代码中每次引用配置文件之前，opcache_reset清除opcache缓存。再次执行，确认问题已经消失。
为什么CPU缓存对数组友好而对链表不友好，去遍历相同的链表和数组 通过时间复杂度分析的话都是 O(n)。所以按道理是差不多的 但是在实践中， 这2者却有极大的差异。...通过下面的分析你会发现， 其实数组比链表要快很多。...这就是为什么CPU产商发明了CPU缓存。 而这个CPU缓存，就是数组和链表的区别的关键所在。...CPU缓存会把一片连续的内存空间读入， 因为数组结构是连续的内存地址，所以数组全部或者部分元素被连续存在CPU缓存里面， 平均读取每个元素的时间只要3个CPU时钟周期。...而链表的节点是分散在堆空间里面的，这时候CPU缓存帮不上忙，只能是去读取内存，平均读取时间需要100个CPU时钟周期。 这样算下来，数组访问的速度比链表快33倍！
1.常量顶点属性 glVertexAttrib * 2.顶点数组 顶点数组是制定给个顶点的属性，是保存在应用程地址空间的缓存区。...） 数组结构：在单独的缓冲区中保存每个顶点属性 结构数组的缺点：如果顶点属性数据的一个子集需要修改，需要重新加载整个顶点属性缓冲区。...如果我们没有必要在每次绘图调用时都复制顶点数据，而是在图形内存中缓存这些数据。从而避免在每次绘图图元时重新发送数据。 OpenGL ES支持两类缓冲对象， 顶点 和 图元数据。...4.顶点数组对象(VAO) 在OpenGL ES 3.0 中引入的新特性。 VAO提供包含在顶点数组/顶点缓冲区对象配置之间切换所需要的所有状态的单一对象。...5.2刷新映射的缓存区 如果应用程序用GL_MAP_FLUSH_EXPLICIT_BIT映射，但是没有明确地用glFlushMappedBufferRange刷新修改后的区域，他的内容将是未定义的
原文：https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。 解决办法 从业务层面。...可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统，如果一个缓存失效，存在多进程同时查询DB，同时更新缓存。...这对缓存和DB都是比较大的挑战。...解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单，就是只让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据就可以了（如下图） ?
☘️解决思路 思路一：由于缓存穿透是因为缓存没有生效，是否可以针对DB不存在的数据设置缓存空值，让请求到缓存就OK。缓存的有效时间可以设置短点，如30s，避免误伤正常业务。...布隆过滤器原理：当一个元素被加入集合时，通过k个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的k个点，并将其置为1。...缓存击穿 缓存击穿是指数据库有，缓存没有的数据，大量请求访问这个缓存不存在的数据，最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存雪崩 缓存雪崩是指数据库有，缓存没有的数据，大量请求访问这些缓存不存在的数据，最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存一致性 缓存一致性指的是缓存与DB之间的数据一致性，我们需要通过各种手段来防止缓存与DB不一致，我们要保证缓存与DB的数据一致或者数据最终一致。 ☘️解决思路 思路一：先删除缓存再更新数据。
缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，即缓存和数据库中都没有的数据。...由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。...id=-1 查询一条id为-1的数据 如何解决缓存穿透 一：对查询不到的数据也做缓存处理，只是过期时间设置短一些！...缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力 如何解决缓存击穿 一...，但是缓存过期后，没有数据提供 如何解决缓存雪崩 分成事前，事中，事后三步骤 事前 一：错开设置过期时间（比如电商缓存商品可以对商品过期时间加一个随机因子，错开缓存过期时间） 发生缓存雪崩之前，事情之前
二、缓存简介 （一）缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比，有助于加深对缓存的理解，有助于提高技术选型的合理性。下面对比三种常用缓存：Redis、EhCache、Caffeine。...：缓存都是使用内存作为存储媒介的，各种缓存服务的区别如下：Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用，准确的说属于同一个JVM；Redis是指另外一个独立进程的内存型，缓存数据存储在Redis...（二）本地缓存 本地缓存与分布式缓存对应，缓存进程和应用进程同属于一个JVM，数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销，访问速度很快。...Caffeine是基于Guava Cache增强的新一代缓存技术，缓存性能极其出色。 1、Map JDK内置的Map可作为缓存的一种实现方式，然而严格意义来讲，其不能算作缓存的范畴。...若涉及多级缓存或者多种缓存共用，其它需要网络传输或者持久化的缓存需要序列化，Caffeine尽管也使用实现序列化的实体类，但是不做序列化操作。 不需要序列化，降低了缓存使用难度。
顶点数组对象 的名称，这些名称存放与数组 arrays 中 Returns n currently unused names for use as vertex-array objects in the...GLuint Buffers[NumBuffers]; // 整形数组 glGenVertexArrays(NumVAOs, VAOs); // 生成 NumVAOs 个 顶点数组对象名称 存放于 VAOs...数组中 glBindVertexArray(VAOs[Triangles]); // 创建新的顶点数组对象并与其名称关联起来 Vertex Buffer Object，VBO 顶点着色器。...void glGenBuffers(GLsizei n, GLuint *buffers); 返回 n个 缓存对象 的名称，这些名称存放与数组 buffers中 Returns n currently...(Vertices), Vertices, GL_STATIC_DRAW); // 分配缓存对象所需的内存，将顶点对象的数据 拷贝到 缓存对象 内存中
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库...（2）还有一个解决办法解决方案是：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存，实例伪代码如下： ?...解释说明： 1、缓存标记：记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存； 2、缓存数据：它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍，例：标记缓存时间30分钟，数据缓存设置为60...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。
摘要：本文主要讲解在使用缓存的过程中，经常出现的三个问题：缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点。...1.概念 缓存穿透： 大多数缓存系统，都是以key-value的格式去存储数据的，当有个请求去查询某个key,但是这个key对应的value不存在，则这个请求就会到后端DB中查询；如果有人恶意去查询缓存中不存在的...缓存雪崩： 访问量很大的系统，一般都会用缓存服务，很多请求到达在缓存层拿到值后就返回了，这样有效的减轻了DB端的压力；但是如果，缓存服务挂掉了，那所有的请求都会直接打到DB层，数据库的压力瞬间就起来了，...这样DB很可能也挂掉了，这就是缓存雪崩。...缓存热点： 一般使用缓存时，策略如下：请求一个数据，如果缓存有，直接返回，如果缓存没有，就会去查询数据库，然后返回，同时，将此key和value缓存起来，设置一个过期时间；这样做有两个好处，不仅可以加快系统对外的响应速度
同时，客户端拿到新的资源及其修改时间与标识后，重新进行缓存。 概括如下图： 缓存验证 协商缓存就是缓存验证。 触发时机： 用户点击刷新按钮时会开始缓存验证。...如果缓存的响应头信息里含有"Cache-control: must-revalidate”的定义，在浏览的过程中也会触发缓存验证。...协商缓存中，就有很多这样的附带条件请求。...对应的字段，存储的是上次缓存的资源最终更新时间，也就是上次缓存资源时获取的Last-Modified的值。...下一次请求相同资源的时候，浏览器从自己的缓存中找出"不确定是否过期的"缓存。
一、缓存雪崩 由于原有缓存失效，新缓存未到期间，比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期，所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，...（2）还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。...这样就导致用户查询的时候，在 缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多人都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 （1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下； （2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载； （3）定时刷新缓存； 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外
一、缓存雪崩 1、什么是缓存雪崩？...如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩 由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力...可以通过缓存reload机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key 3、双层缓存策略 C1为原始缓存，C2为拷贝缓存，C1失效时，可以访问C2，C1缓存失效时间设置为短期，...C2设置为长期 4、定时更新缓存策略 实效性要求不高的缓存，容器启动初始化加载，采用定时任务更新或移除缓存 5、设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀 二、缓存击穿 1、什么是缓存击穿？...后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存 三、缓存穿透 1、什么是缓存穿透？ 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。
② 分级缓存：第一级缓存失效的基础上，访问二级缓存，每一级缓存的失效时间都不同。 ③ 热点数据缓存永远不过期。...缓存的高可用，防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题。...二、缓存击穿： 1、什么是缓存击穿： 缓存击穿跟缓存雪崩有点类似，缓存雪崩是大规模的key失效，而缓存击穿是某个热点的key失效，大并发集中对其进行请求，就会造成大量请求读缓存没读到数据，从而导致高并发访问数据库...而对于空数据的key有限的，重复率比较高的，则可优先采用第一种方式进行缓存。 四、缓存预热： 1、什么是缓存预热： 缓存预热是指系统上线后，提前将相关的缓存数据加载到缓存系统。...五、缓存降级： 缓存降级是指缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下，不去访问数据库，直接返回默认数据或访问服务的内存数据。降级一般是有损的操作，所以尽量减少降级对于业务的影响程度。
「说了这么久，那布隆过滤器到底有什么特点呢：」 一个非常大的二进制位数组（数组中只存在 0 和 1） 拥有若干个哈希函数（Hash Function） 在空间效率和查询效率都非常高 布隆过滤器不会提供删除方法...每个布隆过滤器对应到 Redis 的数据结构里面就是一个大型的位数组和几个不一样的无偏 hash 函数。所谓无偏就是能够把元素的 hash 值算得比较均匀。 ?...再把位数组的这几个位置都置为 1 就完成了 add 操作。（ 每一个 key 都通过若干的hash函数映射到一个巨大位数组上，映射成功后，会在把位数组上对应的位置改为1。）...同时，对于一个布隆过滤器来说，如果其位数组越大的话，那么每个key通过hash函数映射的位置会变得稀疏许多，不会那么紧凑，有利于提高布隆过滤器的准确率。...同时，对于一个布隆过滤器来说，如果key通过许多hash函数映射，那么在位数组上就会有许多位置有标志，这样当用户查询的时候，在通过布隆过滤器来找的时候，误判率也会相应降低。
缓存雪崩（数据库有，缓存没有） 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，数据库CPU和内存造成巨大压力，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 ...解决方案： （1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 （2）给每个缓存的数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。 ...（3）缓存预热。...重启服务时，先通过接口将热点数据存入缓存中 （4）互斥锁缓存穿透（数据库没有，缓存没有，场景一般来自攻击，高并发请求） 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...缓存击穿（数据库有，缓存没有） 缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期）。与缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。
缓存是计算机系统中应用非常广泛的技术，最经典的，操作系统中处处是缓存，缓存可以大大提升数据访问速率。...引入缓存之后又会面临三个新的问题，即缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。...当返回空对象的请求到达时，缓存一个空对象，这样下一次同样的请求到达，就会查询缓存，而不会访问后端数据库。缺点就是，如果缓存大量空对象，占用了缓存的空间。 布隆过滤器。...缓存雪崩 缓存雪崩是指为一批缓存key设置了相同的过期时间，那么当这个过期时间到达时，这些缓存key同时失效，从而导致大量的访问涌入后端数据库，造成后端数据库压力陡然增大，形成缓存雪崩。...有两种情况会造成缓存雪崩： 多个缓存key同时过期 缓存系统宕机 如何解决缓存雪崩？ 解决大批key同时过期： 设置多级缓存，这样即使缓存失效或者多个缓存key同时过期，也不会造成缓存雪崩.
缓存穿透 概念 访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。...解决方案 采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤； 访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。...解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。...缓存击穿 概念 一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
然而，在使用Redis作为缓存时，可能会遇到几种典型的问题，包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。这些问题都可能对系统的性能和稳定性产生负面影响。...下面分别解释这三种情况： 1.2.1、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个数据库中不存在的数据。由于缓存是不命中的，每次查询都会穿过缓存去查询数据库。如果有大量这样的查询，数据库就会受到很大的压力。...1.2.2、缓存雪崩 缓存雪崩是指在某一个时间点，由于大量的缓存同时过期，导致原本应该命中缓存的请求都落到了数据库上，从而引发数据库瞬时压力过大。...这种情况可能由缓存服务器重启或者大量缓存设置了相同的过期时间引起。 解决办法: 设置不同的过期时间: 使缓存的过期时间分散开，避免同时大量缓存过期。 缓存预热: 在缓存到期前，提前对缓存进行更新。...使用高可用的缓存架构: 比如使用Redis集群来提高缓存系统的稳定性。 1.2.3、缓存击穿 缓存击穿与缓存穿透不同，它是指缓存中有这个数据，但是已经过期，此时有大量并发请求这个数据。
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