数据库性能调优有哪些资源？

数据库性能调优是一个非常重要的环节，可以帮助确保数据库运行得尽可能高效和稳定。以下是一些建议的数据库性能调优资源：

1. 数据库引擎和架构: 了解不同的数据库引擎（如MySQL、PostgreSQL、TiDB等）以及它们的架构特点，可以帮助你选择更适合特定场景的数据库。
2. 性能监控工具: 使用适当的性能监控工具（如慢查询日志、性能分析等）来定位性能瓶颈，优化数据库性能。
3. 索引优化: 合适的索引可以提高查询速度，但过度使用索引可能导致空间开销增加。因此，需要根据具体需求合理创建索引。
4. 查询优化: 优化SQL查询语句，避免使用SELECT *，只选择需要的字段；尽量减少子查询和临时表的使用；使用JOIN来整合数据等。
5. 数据库配置: 根据数据库负载和硬件资源，合理设置数据库各项配置（如缓存、连接数、并发量等）。
6. 数据分布与分区: 合理地分布数据，并使用分区表来提高查询性能。
7. 数据压缩与存储: 使用压缩技术减小数据存储空间，利用存储特性（如InnoDB存储引擎的特性）来提高性能。
8. 服务器配置与性能调优: 优化服务器硬件资源（如CPU、内存、磁盘等）及操作系统参数，以提高数据库性能。
9. 负载均衡与分布式部署: 采用负载均衡策略，将流量分散到多个服务器上，提高系统性能；同时，分布式部署可提高数据库的可扩展性。
10. 测试与基准测试: 定期对数据库进行基准测试，以评估性能并找出瓶颈，根据测试结果进行优化。

这些资源将帮助你更好地调优数据库性能。在实际应用中，你可能需要结合具体情况来选择合适的优化策略。