数据入湖入仓
数据入湖入仓是指将数据存储在数据湖中，以便进行大规模数据处理和分析。数据湖是一种存储和管理大量数据的方式，它可以存储结构化、半结构化和非结构化数据，并且可以支持实时和批量数据处理。数据湖的优势包括：
- 支持大规模数据存储和处理：数据湖可以存储大量的数据，支持实时和批量数据处理，可以满足各种业务需求。
- 低成本：数据湖可以通过使用云计算、存储和计算资源的横向扩展来降低成本。
- 灵活性：数据湖可以支持各种数据类型和格式，可以根据业务需求进行定制。
- 数据安全：数ATA湖可以通过访问控制、数据加密和审计等方式来保护数据安全。
数据入湖入仓的应用场景包括：
- 数据仓库迁移：将现有的数据仓库迁移到数据湖中。
- 实时数据处理：通过实时数据处理，可以快速响应用户的需求。
- 数据分析：通过对数据湖中的数据进行分析，可以发现有价值的信息。
- 机器学习和人工智能：通过对数据湖中的数据进行机器学习和人工智能处理，可以发现潜在的业务机会。
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我已经成功地在Databricks中挂载了带有服务主体的ADLS，并且能够对数据进行必要的转换。
现在，我正在使用用户分配的托管身份来避免在代码中保留秘密。
浏览 6提问于2022-03-08得票数 0
我正在尝试从AWS湖编队控制台设置一个数据集。我按照下面的资源进行同样的操作：对s3的湖形成许可不足：
有人能帮上忙吗
浏览 0提问于2020-09-15得票数 10
7回答
我听说了数据湖这个新名词。我在谷歌上查到了
数据湖是一个大规模的存储库和处理引擎.数据池提供“任何类型的数据的大量存储、巨大的处理能力和处理几乎无限并发任务或作业的能力”。术语数据湖通常与面向Hadoop的对象存储相关联。在这种情况下，组织的数据首先加载到Hadoop平台，然后将业务分析和数据挖掘工具应用于其驻留在Hadoop的商品计算机集群节点上的数据。我对Hadoop和数据<
浏览 8提问于2016-03-14得票数 16
我需要建立一个能够从一个DataLake复制到另一个的管道，但是到目前为止，通过谷歌搜索，我找不到任何与之相关的东西，有人能给我指出正确的方向吗？非常感谢。
浏览 16提问于2018-02-21得票数 0
我对Azure相当陌生，我只是尝试Azure数据湖分析。为了测试目的，我创建了一个新的Azure帐户，并且希望现在就删除它，但是在安装过程中，我使用了一个现有的Azure数据湖存储(ADLS)帐户作为默认的存储帐户。我现在知道我可能应该添加现有的ADLS作为关联的数据存储。
浏览 3提问于2017-08-18得票数 0
我可以通过azure应用程序洞察力跟踪我的应用程序日志文件，并导出xls工作表( )，但是为了备份跟踪目的，我需要将所有日志文件存储到蔚蓝数据湖存储中。我需要在我的应用程序上调试这个问题，当我面对issues.but时，我得到了和继续导出sql，blob存储的链接，我不想要不必要的存储来将我的数据存储在蔚蓝资源中。因此，如果有任何方式连接应用程序洞察力到Azure数据湖通过连接器或plugins.IF，its，请您分享我的链接。
谢谢。。
浏览 2提问于2017-05-30得票数 5
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数据湖如何存储数据和格式？
、、、、
我听说数据湖可以存储任何类型的数据:关系型，NoSql，图片/图像，Adobe，Excel。如何以无SQL格式或二叉树存储数据？还是把它像普通硬盘一样保存？如果是这样的话，他们为什么不直接称之为存储，而不是数据湖呢？我正在试图找到“数据湖”的确切存储机制。
浏览 0提问于2018-09-09得票数 2
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我们在Hadoop文件系统中创建了一个新的数据湖。数据以ORC的形式存储。目前分析系统直接连接到数据湖来读取这些ORC文件。
有没有办法在数据湖和分析系统之间创建一个中间层来服务数据？
浏览 16提问于2018-10-04得票数 0
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从大数据或数据湖的角度来看，数据归档和数据摄入到底有什么区别？我推测，在数据湖的上下文中，“摄入”是一个恰当的词，但是如果我们在那里使用'Archival‘而不是’摄入‘，那么我们所缺少的是什么。我认为使用“摄入”而不是“归档”的几个原因是
谢谢
浏览 1提问于2018-09-28得票数 0
在传统数据仓库中实现数据历史化是可能的(甚至是核心功能)。随着时间的推移，数据将被添加到数据仓库中，并且可以在数据中及时移动。 如果我只想使用数据湖，并为业务用户提供数据历史化，这可能吗？
浏览 36提问于2020-11-30得票数 0
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Kukreja在“Apache、Delta湖和Lakehouse的数据工程”中说，Kappa体系结构没有数据湖。微软在 (见图)中提到了一家“长期商店”，但没有透露它的实际情况。它使用这些数据来“重新计算”。对我来说，这是一个数据湖。
浏览 10提问于2022-07-21得票数 0
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设想一个高度可伸缩的体系结构，其中每个租户都是按区域和可用性区域划分和分布的，每个服务器都持有总数据的一个子集。还存在冗余，还有承载相同逻辑碎片的物理碎片。这很好，如果客户端知道分配给用户的所有逻辑碎片，那么在处理返回极端数量数据的请求时，客户端可以使用map/reduce样式检索所有数据。这解决了当用户的数据量大于任何单个服务器的存储、内存或计算的容量时的问题。那么我的问题是，如果一个名词微服务的数据是跨多个服务器隔离和共享的，并且每个服务器都承载着不同的用户或租户子集，我如何创建系统中所有对
浏览 4提问于2022-07-23得票数 0
1回答
最近我发现了数据湖世界，我计划用ADL建立一个数据湖。我不确定的一件事是数据湖应该如何跟踪随时间变化/处理与源不同版本的更改。我遇到过这样的站点，声称数据湖按原样提供数据，其他状态是数据应该是时间戳，或者文件夹结构应该反映时间戳。干杯!
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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我拥有一个由datetime嵌套文件夹划分数据的蔚蓝数据湖gen2。我想向我的团队提供增量湖格式，但是我不确定我是否应该创建一个新的存储帐户，将数据复制成增量格式，或者将当前的蔚蓝数据湖转换为增量湖格式是否是最佳实践。
有人能提供关于这件事的任何建议吗？
浏览 2提问于2022-08-09得票数 0
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2回答
我是这个Azure数据湖世界的新手。我正在寻找任何必要的先决条件和注意事项，以便使用蔚蓝数据湖.我找到了一个很好的链接，并发现安静有用。因此，在任何数据湖中，对于数据保留策略(归档、清除)，我们是否需要遵循特定和基本的考虑？
浏览 1提问于2017-02-19得票数 2
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我目前正在使用数据工厂将实体从Dynamics 365批量复制到Azure数据湖。实体每24小时保存为数据湖中的CSV文件。我希望将实体截断为新数据，并附加到数据湖中已经存在的文件中，而不是批量复制。 我认为这是SQL数据库的常见操作，但这可以在Dynamics 365和数据湖之间完成吗？
浏览 14提问于2019-05-01得票数 1
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据我所知，它为您的数据存储增加了ACID事务，并通过增量引擎提高了查询性能。如果是这样，为什么我们还需要其他不支持ACID事务的数据湖呢？Delta lakes声称将数据湖和数据仓库这两个世界结合在一起，我们知道，由于它目前对操作的支持，它还不能取代传统的数据仓库。但它应该取代数据湖吗？为什么需要两份数据副本-一份在数据湖中，另一份在德尔塔湖中？
浏览 21提问于2020-07-30得票数 0
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嗨，有人能让我知道是否有可能在Azure数据工厂中创建链接到湖泊数据库的服务吗？
浏览 2提问于2022-06-20得票数 0
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2回答
我的web应用程序存储使用数据，例如：执行的任务等等，我需要显示仪表板和报告的使用和性能趋势，例如：平均任务执行时间是多少？数据来自具有特定数据模型的关系数据库。
有人要求我创建一个数据记录，只是给他我所有的原始数据。我不明白这张照片里有什么数据。没有模型和关系，我的数据是无用的。而且，我没有事件流:我在关系数据库中有表。例如，“任务”表中的一行将有“打开时间”列和
浏览 0提问于2018-11-04得票数 1
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我想知道从Azure数据工厂访问databricks最合适的方式是什么。
目前，我已经将databricks作为一个链接服务，我通过一个生成的令牌来访问它。
浏览 0提问于2019-11-01得票数 0
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