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除了最后一个错误之外，我现在得到了这个错误消息，我不知道为什么，我正在使用我的老师给我们的x1和x2的确切公式，但我不能找出错误。Jtwyp6QuadraticEqnCalc/improvedquadraticeqncalc.py"，第34行，in x1 = ((-b) + math.sqrt(b**2 - 4*a*c)) / (2*a) ValueError:数学域错误
浏览 12提问于2016-09-17得票数 0
人口普查局给出了计算美国社区调查误差幅度的数学公式，但没有包括SAS代码。公式位于文档的第24页：
有谁知道误差范围的SAS代码吗？它必须包含所有80个pwgtp。
浏览 1提问于2015-10-06得票数 0
我用python用两个不同的等价数学方程来求解二次公式。使用公式-b +- sqrt(b^2-4ac)/2a，我得到与wolfram匹配的结果。但是当我使用一个等价的公式2c/(-b -+ sqrt(b^2-4ac)时，我会得到一个无穷大的误差。为什么这种情况会发生在蟒蛇身上？
浏览 4提问于2022-01-26得票数 0
我正在读一本书，很难理解关于偏差-方差权衡的数学。下面是我遇到麻烦的部分：📷问题是，这个公式背后的数学和
浏览 0提问于2018-07-28得票数 0
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我有一个线性函数拟合的数据，它决定了其他工作(没关系，不重要)。我使用的是numpy.polyfit，当我只包含数据和拟合程度时，它就会生成这样的图：现在，拟合是可以的，但普遍的共识是，最佳拟合线正被其上方的红色数据点所扭曲，而我实际上应该与它下面的数据进行拟合，它形成了一个很好的线性形状(从拥挤的蓝色点开始)。因此，我试图在我对polyfit的调用中添加一个权重，并且我选择了任意加权1/sqrt(y-值)，因此基本上较小的y-值将被更好地加权。这样做的结果如下：这当然是更好的，但我仍然不满意，因为现在似乎线太低。理想情况下，我想要一个中间点，但由于我真的选择了任意的加
浏览 1提问于2016-03-07得票数 0
我在一个应用程序上工作，在其中我必须设置一个textView上的数学公式，这是来自网络。我想把二次公式放在孩子们的课本上。
浏览 0提问于2013-03-29得票数 7
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在Matlab的三角函数中，重投影误差是如何计算的？我搜索了SOF，但在这个重要的问题上什么也没有找到。
更新:他们如何使用这个错误在这里过滤掉糟糕的匹配：
浏览 9提问于2015-03-17得票数 5
在线性回归中，我们必须对不同的直线进行拟合，选择误差最小的一条，那么在不能直接给出最佳拟合线的情况下，给出一个能给出斜率和截距值的m，b公式的动机是什么？📷所以在这种情况下，我的第二行比第一行好。
当不能直接给出最佳拟合线时，有一个给出斜率"m“值的公式，拦截"b”又有什么意义呢？还是我的理解是用m，
浏览 0提问于2020-08-14得票数 1
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看看，我终于明白了为什么编程老师总是告诉我数学是如此重要。不幸的是，我没有听他的。
有没有人能提供一个更具体的-例如，计算机语言-y-公式来将二次曲线转换为三次曲线？理解可能会有一些舍入误差，这是很好的。
浏览 2提问于2012-02-29得票数 11
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这个问题更多的是关于数学而不是编程。我正在编写一个函数，它以已知纬度和经度的两个点之间的地理距离的平方为参数。有一种简单的方法来计算它:计算点积，然后取arccos，再乘以地球半径。我还在这里读到了关于低估公式的内容，我可以用它来从地理距离得到隧道距离。然而，在我的例子中，我需要相反的(通向地理的隧道)，并且是为了正方形。我还得到了一个更准确的公式：
G平方= T2 / (1 - (T2/R2)/12.0 - ((T2/R2)^2)/240.0)。最后一个公式给出了G=10
浏览 0提问于2014-07-11得票数 0
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时间引力下降程序
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我正在尝试创建一个程序，它将计算出当物体从特定高度坠落到地面需要多长时间，它使用已知的二次公式。程序似乎在做我想要它做的事情，直到它到达第7行，在那里有一个我认为涉及sqrt的数学问题。import sqrtt = (upperSum4) / (lowerSum)当我运行这个程序时，它指出有一个数学域错误
浏览 0提问于2013-08-09得票数 1
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我试图做一个二次方程求解器，但是每次我运行它时，它都会显示一个数学域错误。有人能帮我修好吗？我对Python有点陌生。
浏览 2提问于2017-02-16得票数 0
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我对python编程和这个站点非常陌生。我目前正在处理一个问题，似乎无法理解错误。# Problem number 5.B5 = 0# Root1# Root2# Print solutionprint('Problem #5')print('
浏览 3提问于2015-01-30得票数 4
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二线曲线拟合的次二次算法
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一种蛮力方法是为曲线的每个点找到“左”和“右”的直线，并选择误差最小的对。我可以在迭代曲线上的点时，递增地计算两个线性拟合，但我找不到一种方法来增量计算误差。因此，这种方法会产生二次复杂度。问题是，是否有一种算法能够提供次二次复杂度？m = (Σxiyi - ΣxiΣyi/N) / (Σxi2 - (Σxi)2/N)其中m是斜率，b是直
浏览 4提问于2020-06-19得票数 6
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从最小二乘回归得到一系列正态分布
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我的数学不是很好。我想了解一些关于如何使用python代码解决以下公式的面包屑。
假定m，n矩阵y.Solve M和1，n向量Ma=y.输出的最小二乘向量是Ma=y.方程中系数a的m,1向量。根据，任何解的向量，如回归中的a，基本上都是一系列的单点，每个点都来自正态分布，描述了回归中每个点的误差。实际上，解向量a中的每一个数字都是以零为中心的误差正态分布的平均值。很抱歉，我对数学的描述很差，我从来没有在大学接受过数学训练。
浏览 5提问于2022-06-17得票数 0
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