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从何说起神经网络
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不久前，我在course开设了一门课程，名为“机器学习入门”，从那时起，我开始非常积极地学习人工智能，我开始阅读关于神经网络的知识，并使用Java制作了一个实用的感知器，这真的很有趣，但是当我开始做一些更有挑战性的事情(构建数字识别软件)时，我发现我必须学很多数学，我喜欢数学，但这里的学校没有教我们太多，现在我碰巧认识一个数学老师，你认为学习数学(特别是微积分)对于我学习人工智能是必要的，还是应该等到我在学校学到这些东西另外，在我学习人工智能和机器学习的道路上，还有什么
浏览 0提问于2014-10-12得票数 7
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我喜欢数学，我喜欢逻辑和解决问题。同时，我喜欢计算机科学，并希望在获得学士学位后进入人工智能研究领域，即攻读计算机科学PhD。学习计算机科学，掌握数学知识有什么好处吗？此外，在申请研究生院学习计算机科学，尤其是在麻省理工学院( MIT )和斯坦福大学( Stanford )等拥有高质量研究基础设施的机构时，我是否会在获得数学学士学位而不是计算机科学学士学位方面处于不利地位此外，关于第一项问题，你可否告诉我，如果有任何优点，扎实掌握数学？
谢谢。
浏览 0提问于2011-10-27得票数 6
我对人工智能和机器学习领域很感兴趣，而且我在数学、统计和编程方面也相当在行。然而，我缺乏正规的CS教育，我的本科学位是在一个不相关的领域。我错过了哪些传统的本科课程是重要的，才能继续攻读人工智能硕士课程？房间的大象是编译器理论，我对此一无所知。
浏览 0提问于2014-12-03得票数 0
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有很多国际象棋人工智能，显然有些足够好，可以击败一些世界上最伟大的棋手。
我听说已经有很多人尝试为棋盘游戏编写成功的人工智能，但到目前为止，还没有人构思出超过业余水平的东西。在围棋中计算任何给定时间的最优走法的数学任务是NP完全问题吗？
浏览 0提问于2009-11-13得票数 17
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目前工作为我的人工智能转向行为，只是击中了一个小的数学碰撞。将四元数或旋转矩阵分解得到欧拉信息的最佳方法是什么？我想这可能是矩阵的列/行排序的不同，但是数学不是我的强项。http://nghiaho.com/?page_id=846
浏览 0提问于2012-09-03得票数 5
为什么用数学逻辑进行机器学习的工作相对较少？研究大多采用贝叶斯统计、线性代数、数值分析等方法。然而，几乎没有利用，例如，相关的逻辑。
我的背景是哲学，而不是计算机科学。但考虑到逻辑是在分析推理的概念，我很惊讶地发现，机器学习和人工智能研究的其他分支并不像我想象的那么依赖数学逻辑。非单调逻辑在绘制推理或模态逻辑方面又如何？是实际的原因(其他领域的方法更容易实现)、社会学(机器学习/人工智能是由非逻辑学家发起的)还是理论(机器学习的大部分内容是对数据进行分类和分析，因为这是很难的部分，而且较少得出推论)。更近一点的是
浏览 0提问于2019-01-14得票数 2
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我每天都在听你说“人工智能”。“人工智能”被认为是世界的革命。但我没有看到这些人工智能。我猜就连这个都不存在。人工智能似乎是蒸汽器&#x
浏览 0提问于2020-10-04得票数 2
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我学过数学，但那是很久以前的事了。我已经做了8年的程序员，但是当我开始研究AI和数据挖掘中的概念时，我发现很难理解这个理论。我不知道从哪里开始。你建议我从人工智能的角度开始阅读哪些书籍和教程。信息论，：熵，KL发散，等等。
在有限的情况下，更高级的<
浏览 4提问于2012-10-23得票数 7
我知道数据科学是人工智能的一部分。然而，我们是否在数据科学中有一些我们可以说不属于人工智能的领域？如果是，请说出它们的名字。
浏览 0提问于2019-12-29得票数 1
然而，这并不能产生与目标难度相对应的平衡波。即使在尝试了几种不同的技术之后，我也无法得到一个能够产生平衡和自然波动的系统(就像手工制作的那样)。
有什么方法可以根据难度值来产生自然的波浪吗？
浏览 0提问于2020-02-25得票数 3
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我开始定制我的游戏，不仅仅是引擎，我想知道有什么样的算法和概念存在。物理和几何类的问题有很多解决办法，但我很好奇，除此之外，最常见的是什么。我知道一些像LERP之类的东西，你觉得还有什么最有用的？谢谢,
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我正在创建一个android游戏的合作伙伴为基础的把戏，采取纸牌游戏。对于这些类型的游戏，AI玩家有哪些通用的方法，每种游戏的优缺点是什么？
浏览 0提问于2012-02-13得票数 2
我不是数学家，但我想深入研究人工智能。我在亚马逊上搜索了一下，就像书架上出现了成千上万本书一样(嗯，差不多)。
作为一个数学知识不多的AI初学者，我应该选择哪一个？
浏览 1提问于2011-05-04得票数 5
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不幸的是，我还不太了解人工智能/路径查找/自主控制。
假设这艘船可以自由移动，但它有质量和动量。此外，外部力量可能会影响到它(爆炸等)。编辑:只想说清楚，与物理有关的数学本身并不是问题所在。
浏览 0提问于2011-02-03得票数 19
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他们是使用人工智能(如神经网络)来定义对手的行为，还是使用向量数学(线性代数)和碰撞检测算法来实现？
📷
浏览 0提问于2021-09-27得票数 -1
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我想知道在深入学习/机器学习的后端是否有数学证据或功能证明。特别是在训练和测试操作中。第二，深度学习是许多年前发明的，但仍然是非常小的硬件系统来做一些真实的事情。这是人工智能的秘密吗？
浏览 0提问于2018-12-31得票数 0
我很难处理启发式函数的“数学”问题。今天我在人工智能课上做了3分钟的白日梦，我错过了解释。有人能向我解释一下，如果一个启发式函数是可容许的，我如何计算？另外，我有一本“人工智能:现代方法”的书，但我找不到一个例子。如果你知道我在哪里能找到一个，我会很感激的。
浏览 0提问于2015-02-06得票数 1
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对一个有数学背景的人来说，什么是一本好书：如何将这些技术应用于游戏开发中的常见问题？
特别是，我将在今年夏天完成物理和计算机科学的学位，然后开始攻读MSc。在游戏发展中。有没有为像我这样有数学背景的人写的书？一些解释不太明显的技术，以及如何将它们应用于解决游戏开发中的问题？主题可以包括例如3D数学，碰撞检测/物理，人工智能。
浏览 0提问于2012-04-27得票数 4
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