提取每组中的最小值和最大值，并使用R添加新的文本列

在云计算领域中，提取每组中的最小值和最大值并使用R添加新的文本列可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已安装R语言环境并准备好数据集。
2. 使用R的数据处理功能加载数据集。可以使用read.csv()或其他适当的函数加载CSV文件或其他数据格式。
3. 确认数据集的结构，检查各列的数据类型和名称。
4. 创建两个新的空列，用于存储每组中的最小值和最大值。可以使用以下代码创建两个空列：

dataset$min_value <- NA
dataset$max_value <- NA

这将在数据集中添加名为"min_value"和"max_value"的两列，并将初始值设置为NA。

1. 针对每组数据，使用R的聚合函数找到最小值和最大值，并将结果分别存储在相应的新列中。

library(dplyr)

dataset <- dataset %>%
  group_by(group_column) %>%
  mutate(min_value = min(value_column),
         max_value = max(value_column))

在上述代码中，将"group_column"替换为数据集中用于分组的列名，将"value_column"替换为需要提取最小值和最大值的列名。

1. 最后，使用R的文本处理功能，添加新的文本列。可以使用以下代码：

dataset$new_text_column <- paste("Min:", dataset$min_value, "Max:", dataset$max_value)

在上述代码中，将"new_text_column"替换为所需的新文本列的名称。

以上步骤将提取每组中的最小值和最大值，并使用R添加新的文本列。请注意，此答案仅提供了一种实现方法，具体的代码和步骤可能因数据集的特征而有所不同。