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在R中折叠接近重复的列并添加差异作为新列?

在R中,可以使用dplyr包中的group_by和summarise函数来折叠接近重复的列并添加差异作为新列。

首先,需要安装并加载dplyr包:

代码语言:txt
复制
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

假设我们有一个数据框df,其中包含重复的列A和B,我们想要将它们折叠并添加差异作为新列C。可以按照以下步骤进行操作:

  1. 使用group_by函数将数据框按照列A和列B进行分组:
代码语言:txt
复制
df <- df %>% group_by(A, B)
  1. 使用summarise函数计算每个组中列A和列B的差异,并将结果存储在新列C中:
代码语言:txt
复制
df <- df %>% summarise(C = max(A) - min(A))

这样,我们就得到了一个新的数据框df,其中包含折叠的列A和B,并添加了差异作为新列C。

关于R中的dplyr包的更多信息和用法,可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:dplyr包介绍

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