排除read_csv中长文件路径的行续行错误
，可以采取以下几种方法：
- 使用原生的Python库进行文件路径处理：可以使用os模块中的os.path.join()函数来拼接文件路径，确保路径的正确性。同时，可以使用os.path.exists()函数来检查文件路径是否存在。
- 使用相对路径：相对路径是相对于当前工作目录的路径，可以避免长文件路径带来的行续行错误。可以使用os模块中的os.getcwd()函数获取当前工作目录，并使用相对路径来读取文件。
- 使用绝对路径的缩写：可以使用"~"来表示用户的主目录，使用".."来表示上级目录，从而缩短文件路径长度。例如，"~/data/file.csv"表示用户主目录下的data文件夹中的file.csv文件。
- 使用文件别名：可以将长文件路径赋予一个短的别名，然后在代码中使用别名来代替长文件路径。这样可以提高代码的可读性和可维护性。
- 使用文件路径配置文件：将长文件路径存储在一个配置文件中，然后在代码中读取配置文件来获取文件路径。这样可以集中管理文件路径，方便修改和维护。
对于以上方法，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，如：
- 腾讯云对象存储（COS）：提供了高可靠、低成本的云端存储服务，可以用于存储文件和数据。详情请参考：腾讯云对象存储（COS）
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供了弹性、安全、稳定的云服务器实例，可以用于运行应用程序和处理文件。详情请参考：腾讯云云服务器（CVM）
- 腾讯云云函数（SCF）：提供了事件驱动的无服务器计算服务，可以用于处理文件和数据。详情请参考：腾讯云云函数（SCF）
以上是一些常见的解决方法和腾讯云相关产品，可以根据具体需求选择适合的方法和产品来排除read_csv中长文件路径的行续行错误。
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我正在尝试使用Python2.7在PythonAnywhere上创建一个Flask web应用程序，它允许用户上传csv文件，然后将文件读取到pandas数据帧中进行处理。该程序可以处理我尝试过的一个csv文件，但不能处理其他任何文件。该程序似乎可以正常上传文件，但会抛出一条错误消息，显示为#012IOError: File xyz.csv does not exist。以下是代码的相关部分：
from flask import Flask, make_response, request, send_file
import pandas as pd
# Initialize the Flas
浏览 11提问于2017-07-24得票数 2
..that有时会应用，取决于应用程序，但不是所有时间，取决于应用程序。
你们怎么处理这件事？我有一些用户能够创建异常长的文件名和路径，但他们却无法在某些应用程序中打开这些文件和文件夹，而我似乎根本无法阻止他们这样做。
不能只有我一个人觉得这是个问题。
浏览 0提问于2010-12-13得票数 2
我将文本文件中的数据输入datatable，现在当我试图将该数据插入Server 2008数据库时，我会得到以下错误：
InvalidOperationException:字符串或二进制数据将被截断
我找不到错误的来源(是哪个记录抛出了这个错误)。
代码如下
for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
{
if (i == 159)
{
}
bulkCopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName,DestTable.Columns[i].ColumnName
浏览 2提问于2017-08-08得票数 0
首先，我已经分析了几个关于我的问题(错误标记数据)的问题和答案，但是我没有得到任何有效的答案，因为我认为我的问题与我所读到的问题不一样。
我有一个选项卡分隔的数据(保存为.xls文件)，并能够通过熊猫read_csv读取，但在解析过程中遇到了特定行的错误。数据由~58K行和每隔一行空行组成。
在excel中打开的示例：
通过read_csv读取文件时：
df = pd.read_csv('8176.xls', header=None, sep='\t', encoding='cp1252')
这就产生了一个错误：ParserError: E
浏览 6提问于2022-09-25得票数 0
Python 3.7
熊猫0.24.2
在Python脚本中，我从远程服务器加载了许多CSV的压缩。然后，我将这些CSV的一个子集读入utf-8字符串，然后尝试使用.read_csv()将每个CSV字符串读入数据格式。执行这一行动的努力正在失败。对于单个字符串：
large_string = '"num","domain_name",...,"clientTransferProhibited","","","";'
df = pd.read_csv(large_string, se
浏览 0提问于2019-05-12得票数 2
回答已采纳
有一个相对较大的CSV文件与数据(约80 is )。当我在MS中打开它时，我看到它包含100列和许多行数据。但是，第一行不是列名，而是一个web链接。此外，最后两行是一些注释。所以，现在我想把这些数据载入熊猫DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('myfile.csv')
然后，我想阅读一个名为Duration的列(我看到它存在于CSV文件中)，并从它的值中删除一个单词years：
Duration = map(lambda x: float(x.rstrip('years')), df['Dur
浏览 7提问于2015-09-20得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将csv文件作为数据帧导入到Jupyter笔记本中。 rest_relation = pd.read_csv('store_id_relation.csv', delimiter=',') 但是我得到了这个错误 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'store_id_relation.csv' store_id_relation.csv肯定在data文件夹中，我尝试将data\添加到文件位置，但得到了相同的错误。这里出了什么问题？ ?
浏览 15提问于2020-10-25得票数 1
我最近从Windows改为Ubuntu16.04操作系统。我再次安装了run，加载了所有的包，并试图运行windows/run下工作了一年以上的代码。除了下面的第二行代码(第一行仅显示源代码)外，R代码一切正常工作：
UURL <- paste(URL[[nhl]][1],TodayDate,".csv",sep="")
ResultsData <- read.csv(file=UURL)
它会产生以下错误：
“文件中的错误(文件，"rt")：无法打开连接
到目前为止我知道的是：
以前的代码在Windows/R下工作了一年
浏览 2提问于2016-11-15得票数 1
回答已采纳
我已经尝试了很多不同的方法来做到这一点，而不是使用numpy或pandas。我也看过类似的帖子，但我就是不能让任何东西起作用。我该如何解决这个问题呢？
我想这样做的原因是，我读到过在学习普通python时应该避免使用包。()
import csv
import numpy as np
import os
with open('ams_data.csv') as ams_data:
read_csv = csv.reader(ams_data, delimiter=';')
data = list(read_csv)
x_dagar, y = (l
浏览 10提问于2019-10-20得票数 0
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我正在尝试理解这样一个想法，即您不应该更改工作目录，而且良好的可转移/透明的工作实践意味着使用RProjects选项是值得的。然而，当我不得不在一个项目中使用不同的数据集时，这给我带来了一个问题。我目前正在努力从我的工作目录的子文件中映射一个数据集。
如果我将文件存储在工作目录中，我使用的代码是import <- list.files( pattern = ".csv", recursive = TRUE) %>% map_df(~read_csv(.,col_types = cols(.default = 'd', 'UTCDateTime
浏览 7提问于2020-07-04得票数 0
我添加代码：
JUnitSampler junitSampler=new JUnitSampler();
String UserId=junitSampler.getThreadContext().getVariables().get("username");
对于Junit代码，我在import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.JUnitSampler;的Eclipse中看到了一个错误--红色断断续续的行
如何清除下列错误：
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
回答已采纳
R 3.60，Windows 10
我正在阅读一堆.csv文件(001.csv.332.csv)以及数据文件中的内容。我在ldply中使用read_csv来完成这一任务。它工作得很好，除非在某些文件中，它无法猜测正确的列类型是什么，直到1000行默认设置之后。我可以增加行数，但我认为更有效的方法是显式定义col_types。
我试过这样做，但我无法找到正确的编码方法。
这是我最初拥有的。除了无法猜出正确的原子类的文件外，它还能工作，因为在1000行之后，它都是NA值：
dat_csv = ldply(myfiles, read_csv)
，这是我迄今为止尝试过的:
dat_csv = ldpl
浏览 0提问于2019-06-27得票数 1
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我试图在一个目录中读取多个csv文件，使用熊猫。我用了两种方法，两种方法都没用。
import os
from glob import glob
from math import*
from numpy import*
from pandas import*
path = '/Volumes/File/Names/Stuff 2016'
for filename in glob(os.path.join(path, '*.csv')):
qu = read_csv(filename, delimiter = ';', header
浏览 0提问于2018-03-30得票数 0
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我正在处理一个156371992行的文件，并使用python的CSV包。但它总是只装载前34739332。它不是抛出任何错误，我认为这是因为读者相信已经到达了文件的末尾，这离它很远。我找不到任何文档，我也在添加代码片段
has_header = csv.Sniffer().has_header(csvfile.read(1024))
csvfile.seek(0)
reader = csv.reader(csvfile)
if has_header:
next(reader)
print("len of reader", len(list(reader)))
它总是给出
浏览 2提问于2021-01-22得票数 1
我有一个17 get的制表符分隔文件，在使用python/pandas时出现上述错误
我正在做以下工作：
data = pd.read_csv('/tmp/testdata.tsv',sep='\t')
我还尝试添加adding =‘utf8’，还尝试了read_table和各种标志，包括low_memory=True，但我总是在同一行得到相同的错误。
我在文件上运行了以下命令：
awk -F"\t" 'FNR==1025974 {print NF}' /tmp/testdata.tsv
对于字段的数量，它返回281，因此awk告
浏览 2提问于2016-04-20得票数 2
2回答
所以我对jenkins非常陌生，我试图用jenkins来自动构建我的码头形象。
使用自由式项目
在构建步骤中，我添加了一个执行外壳
添加了“停靠者图像”(查看码头是否有效)
续
以下错误：
命令
码头形象
输出
/var/folders/ym/d71xv1gx4fq16slmbtkmwr680000gn/T/jenkins80660521833580 63134.sh:第2行: docker:未找到命令
Build step 'Execute shell' marked build as failure
Finished: FAILURE
然而，
如
浏览 0提问于2019-01-31得票数 2
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我是r的初学者，在我的第一个项目中使用r。-我有csv文件约4m记录和46列-在46列中，最后2列是"Team-A注释“和"Team-B注释”。-由于这些是注释，用户在评论中添加了双引号和逗号，因为CSV将它们视为另一列，并将数据移动到46列以上。
当试图使用fread / read_csv导入此文件时，它会出现错误，即“期待46 cols，但第627872行在处理所有cols后包含文本.”
是否有一种方法可以通过忽略第46列之后的附加数据来导入此数据？
浏览 0提问于2018-01-19得票数 0
1回答
我在一个目录中有多个CSV文件，但是没有头文件。我正在寻找一种健壮的方法，一次向我目录中的所有文件添加相同的头文件。 Sample.csv： John Doe Guitar 4 units 添加标题'name'，'product'，‘quantity’后的期望输出： name product quantity
John Doe Guitar 4 units 到目前为止，我找到了一种方法，可以使用pandas将头文件添加到单个文件中： from pandas import read_csv
df =
浏览 17提问于2020-02-02得票数 0
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我已经试着用我所能想的每一种方法来工作，并继续得到同样的错误信息。
library(readr)
dailyActivity <- read_csv(".Fitbit Capstone/dailyActivty_merged.csv")
/bin/sh: 1:数据集:未找到
我在我的控制台中做了一个列表文件，参见下面的结果：
list.files()
[1] "Fitabase Data 4.12.16-5.12.16"
[2] "Fitbit Capstone"
浏览 9提问于2022-11-28得票数 0
我试图一次从一个文件夹中导入多个CSV，但是CSV没有列名。以下代码可以工作，但第一行被转换为列名：
dat <- list.files(pattern="*.csv") %>% lapply(read.csv)
当我尝试使用以下代码时：
dat <- list.files(pattern="*.csv") %>% lapply(read.csv(header = FALSE))
我收到以下错误消息：
read.table中的错误(文件=文件，头=头，sep =9月，引号=引号，：参数" file“丢失，没有默认值)
知道我怎
浏览 3提问于2019-09-28得票数 2
使用read_csv函数读取文件对象中的每个文件，代码如下：
path <- system.file("extdata", package = "dslabs")
files <- list.files(path)
files
我尝试了下面的代码，但我得到"vroom_错误。请帮助。“
for (f in files){
read_csv(f)
}
浏览 3提问于2022-04-09得票数 1
我在执行例程read_csv()时遇到了问题，我很确定这是因为我的用户文件夹有重音，这会给出一个“文件找不到”错误：
> statics <-read_csv("statics.csv")
"C:/Users/Administracién/Documents/R/win-library/4.1/tzdb/tzdata“中找不到错误:时区数据库
在路线上有一个‘圣保罗’，我认为是造成问题的。我无法更改我的用户文件夹的名称，除非我的系统崩溃的许多程序，所以我不知道如何解决这个问题。有什么办法解决吗？
我尝试编辑环境变量，设置：
C:/Users/Admini
浏览 1提问于2021-09-30得票数 0
1回答
用熊猫读取大型CSV文件
、、、、
我必须从CAN读取和分析一个日志文件，该文件采用CSV格式。它有161180行，我只用分号分隔566列。这是我的密码。
import csv
import dtale
import pandas as pd
path = 'C:\Thesis\Log_Files\InputOutput\Input\Test_Log.csv'
raw_data = pd.read_csv(path,engine="python",chunksize = 1000000, sep=";")
df = pd.DataFrame(raw_data)
#df
dtale.
浏览 7提问于2022-11-15得票数 0
我刚刚在我的电脑上安装了Ubuntu，我正在重新运行一些以前在Windows中运行的代码。我已经将我的目录和我所有的文件复制到Ubuntu中。
当我运行这行代码将数据库导入R时，我得到以下错误：
Annot <- read.csv("~/Documents/DATABASES/Functional_Annotations/Salar_2_Annot_light.csv", header = TRUE)
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning me
浏览 1提问于2014-03-01得票数 0
1回答
我有一个奇怪的CSV，它以"null“作为值，也有一个空单元格作为值。
所以我的一排看起来是这样的：
null,0,0,0,1,,,,0,0,0,null
我只是在读和重写一个文件：
f = pd.read_csv(input_file,sep=',', quotechar='"', engine='python', converters={i: str for i in range(0, 155)})
f.to_csv(output_file, sep=',', escapechar=' ', q
浏览 4提问于2019-04-05得票数 3
回答已采纳
当前工作目录('C:/Users/fionn/OneDrive/Documents').中不存在库(Readr) bookings_df <- read_csv("hotel_bookings.csv")错误：'hotel_bookings.csv‘不存在
浏览 8提问于2022-03-12得票数 -2
回答已采纳
如何从r中不同文件夹的多个文件加载，然后进行行绑定。 例如，文件夹被命名为"week1"，"week2"，"week3“...它们都在主文件夹"Year_2020“中。 在每周文件夹"week1“、”week2“、……中，有7个不同的文件夹对应于一周中的每一天，它们以YYYYMMDD格式命名。所以文件夹"week1”有7个不同的文件夹名称"20200101“、"20200102”、……“20200107”。每个文件夹都有一个csv文件名VIEW_YYYYMMDD.csv，如下所示。但它们没有任何日期列。 文件夹结
浏览 7提问于2021-04-12得票数 0
尝试使用导入的模块scipy.signals从python scipt创建可执行文件。Pyinstaller运行良好，没有错误，但新的.exe文件给我错误，如下所示：
Failed to decode wchar_t from UTF-8
MultiByteToWideChar: ╬сырёЄ№ фрээ√ї, яхЁхфрээр яю ёшёЄхьэюьє т√чютє, ёыш°ъюь ьрыр.
share\jupyter\lab\staging\node_modules\.cache\terser-webpack-plugin\content-v2\sha512\2e\ba\cfce
浏览 0提问于2020-02-19得票数 1
1回答
假设我有多个CSV文件，它们的x和y坐标都从第15行的1和2列开始。我只想遍历一个文件夹中的所有CSV文件，运行此脚本，只绘制x和y。 到目前为止，我的想法是在当前目录中使用glob并导入panda，这样我就可以使用".read_csv“。 但是，我不太确定如何设置运行所有.csv文件所需的for循环 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
headers = ['x', 'y']
df = pd.read_csv(
浏览 13提问于2019-09-19得票数 0
我想我误解了read_csv的意图。如果我有一个文件'j‘，比如
# notes
a,b,c
# more notes
1,2,3
我如何pandas.read_csv这个文件，跳过任何'#‘注释行？我在帮助中看到不支持行的'comment‘，但它指示应该返回一个空行。我看到一个错误
df = pandas.read_csv('j', comment='#')
CParserError:标记数据时出错。C错误:应为%1行% 2中的字段，已看到%3
我现在在
In [15]: pandas.__version__
Out[15]: '
浏览 1提问于2013-08-22得票数 55
回答已采纳
我正试着练习和熊猫一起工作。我在使用pandas.read_csv()导入csv文件时遇到了问题。我一直收到一个错误消息"Unable to open parsers.pyx ( error : File not File(C：\Users\me...)“)问题是这个路径是我的文件的存储位置，而不是pandas文件。 我曾尝试将VS代码的launch.json更改为使用不同的默认路径，但没有效果。我还使用numpy测试了导入csv文件的路径，所以问题不存在。 `import pandas as pd
cols = ["bedrooms", "bathrooms
浏览 16提问于2019-05-23得票数 2
我正在尝试使用read_csv()导入一个文件。但是，当我运行该行时，它会给出以下错误：
path <- ('C:\\JEAC\\Cursos\\SEE Data Science\\Módulo 3\\Módulo 3_ Clustering y descubrimiento de patrones\\BD\\Cust_Segmentation.csv')
Cust_Segmentation <- read_csv(path)
从这里我得到以下错误：
Error in file(con, "rb") : cannot open the connect
浏览 7提问于2022-01-19得票数 1
1回答
我正在尝试从读取一堆文件，所有文件都用read.csv正确读取，除了最后一个文件，即2017年的文件。当我试图用read.csv读取文件时，我会得到以下错误：
扫描中的错误(文件=文件，什么=什么，sep =9月，引号=引号，dec = dec，：scan()期望'a real'，got‘8’
但是，我已经检查了Excel，文件中没有"8或8值。错误消息似乎很清楚，但是我找不到"8或8，即使我读取0行(使用read.csv函数的nrows参数)，我也有同样的问题。
hold2 <- read.csv(paste(PATH, "\\CSV\\&#
浏览 1提问于2017-02-12得票数 0
回答已采纳
我有一个csv文件，我必须从该文件中复制另一个csv文件中的一些行。但是，我只希望第一行有列名，其余行不应该有任何列名。以下是附加的代码。下面的代码在每一行之前给出了列名。
for(f in 1:length(file$mismatches)){
if((file$mismatches[f]==0)==T ){
write.table(x=file[f,], append = T, file = paste0('0_mismatches','.csv'),sep=",",col.names=c('organism_name_
浏览 5提问于2018-07-28得票数 0
回答已采纳
我已经谷歌搜索，但还没有找到一种方法来解析SQL文件输出，并导入为熊猫DataFrame。在cmd行中，我有：
sqlcmd -S server_name -E -Q "select top 10 * from table_name" -o "test.txt"
这会产生一个文本文件，这并不是最好的格式，因为它有虚线和注释(影响10行)，但不管怎样。
现在，我做到了：
import numpy as np
import pandas as pd
df_test = pd.read_csv('test.txt', sep = ' '
浏览 8提问于2021-02-21得票数 1
1回答
场景如下：
我试图计算一个文件在s3位置的记录计数，从EMR通过spark读取它。
，这是我得到的错误：
调用o67.load时: org/apache/hadoop/fs/staging/StagingDirectoryCapable.：java.lang.NoClassDefFoundError：
这个错误是断断续续的，它有时会出现，并不时地正常工作。
使用的电子病历版本- 5.29.0
浏览 5提问于2020-05-06得票数 0
1回答
我正在慢慢地做一个个人项目，以便能够写一个只使用一个页面的网页。我在我的网页的一个目录中遇到了一个错误，但是相同的代码在其他地方工作。
错误：
警告:要求(MainClass.php)：未能打开流:在第3行的C:\xampp\htdocs\TestProj\CSSFiles\index.html中没有这样的文件或目录
致命错误:MainClass.php()：在第3行的C:\xampp\htdocs\TestProj\CSSFiles\index.html中，失败的打开要求‘C：\xampp\htdocs\TestProj\CSSFiles\index.html’(包括_path=‘../T
浏览 2提问于2016-02-23得票数 0
回答已采纳
在将一些列从“字符”转换为“数字”后，我得到了以下消息:警告消息:未知或未初始化的列:df
我需要将csv文件(从Qualtrics)加载到R。
filename <- "/Users/Study1.csv"
library(readr)
df <- read_csv(filename)
第一行包含变量名，但第二行和第三行是对R不有用的字符块，因此，我需要删除这两行。但是，由于R已经将18行识别为字符，这要归功于这些无用的字符串块，所以我需要手动将这些行转换为数字(这对我进行进一步的分析是必要的)。
# The 2nd and 3rd rows of the csv
浏览 4提问于2017-10-31得票数 2
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我想合并存储在单个文件夹中的多个csv文件，并在与其对应的行上添加一个包含每个csv文件名称的列。这些文件具有相同的列数和列名。例如：
文件1.csv第1行，第1列："a"，第1行，第2列："b“文件2.csv第1行，第1列："c"，第1行第2列："d”
所需输出:列1列2列3 a. b.文件1.csv c. d.文件2.csv
浏览 0提问于2020-07-24得票数 0
这个问题可能有一个简单的答案，但是当在一个非常大的csv文件中阅读时，有很多行有一个额外的列。根据数据集的条件，我知道我可以使用error_bad_lines = False忽略这些行，但是，当我这样做时，它会将每个实例报告给shell，这需要大量不必要和混乱的操作。是否有一种方法禁用报告，或者配置熊猫来接受这些行，但只接受前三列？
浏览 2提问于2015-05-15得票数 4
回答已采纳
1回答
在我的tag_data.csv文件中，我希望将“Posts”值的列从“4532”更改为“包含”金属“的行中的”1234“。
我的csv文件如下所示：
Tag Posts
0 plastic 2456
0 paper 3449
0 metal 4532
0 other 8722
输出应该更新并保存为如下所示的文件：
Tag Posts
0 plastic 2456
0 paper 3449
0 metal 1234
0 other 8722
这就是我一直在尝试的：
read_csv = pd.read_csv(‘
浏览 3提问于2020-02-18得票数 0
回答已采纳
我正在通过python处理一个大文件，但是出错了-
input_file = pd.read_csv("Input_File.csv")
但是得到这个错误
ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 305768
我搜索了堆叠溢出的解决方案，但很少尝试。在一个下面起作用，但它跳过了行-
input_file = pd.read_csv("Input_File.csv", engine='python', encoding='u
浏览 2提问于2020-10-03得票数 0
我有一个像这样的数据文件：
Community, Sex, Total Pop, Age, Median
Kodiak,F,NA,NA,3
Kodiak,F,4,Na,NA
Kodiak,F,NA,5,NA
Teru,F,NA,0,NA
Teru,F,0,NA,NA
我想用公共社区值名称折叠所有行。然而，我也想保留NAs (我不久前就这样做了，它使NAs变成了0，这是令人困惑的，因为0有价值--数据是人口普查数据)。我的实际数据文件有数千行。
我试过：
library(data.table)
fcensus7 <- fcensus6 %>%
group_by(Community)
浏览 3提问于2017-05-11得票数 0
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我试着用熊猫来读取文件，但是它显示了一个类型错误。我看不出原因。有人能帮我吗？下面是我的代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#prepare the files
df = pd.read_csv("~/Downloads/Boston.csv") # for doing modifications
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在df =pd.read_csv(“~/下载/Boston.csv
浏览 4提问于2021-03-23得票数 0
1回答
我有一个csv文件，大多数时候以日期开始，但有时以文本开始。所以f.E： time user text
2019-01-01T00:09:59-05:00: user1: text1
2019-01-01T00:09:59-05:00: user1: text4
2019-01-01T00:10:10-05:00: operator: error \
ERRCODE: error 'operator' info.
2019-01-01T00:09:59-05:00: user2: text5 正如您所看到的，有时会有一个错误
浏览 10提问于2019-05-16得票数 0
这是我的代码(这包括从用户获取文件名)：
def fileInput():
#below will be modified, below is for user input
filename=input('What is the filename (include .txt): ')
authorfile=open('home/brandon/filename.txt','r+')
##print authorfile.read(); - Deleted 8/11/15
return authorfile;
我得到的错误是：
Trac
浏览 1提问于2015-08-18得票数 0
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我正在尝试读取来自csv的熊猫数据帧。数据的格式为：
date,total_bytes
2018-08-27,1.84E+14
2018-08-30,1.90E+14
2018-08-31,1.93E+14
我的代码看起来像这样：
from pandas import read_csv
from pandas import datetime
from matplotlib import pyplot
series =
read_csv(r'/Users/taylorjewell/Desktop/dataset_size_daily.csv',
header=0)
pri
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
2回答
我有一个PHP脚本，它从xml文件中读取以生成表。它所做的第一件事是检查文件是否存在。
$path = getcwd();
if(file_exists($path.'\inc\php\kbs.xml')){
$kbs = simplexml_load_file($path.'\inc\php\kbs.xml');
} else {
echo "Error: No KB file found";
}
由于某种原因，它断断续续地找不到文件。我尝试将file_exists检查全部删除(因为我知道该文件确实存在)，但它有时仍然不会加载该
浏览 6提问于2012-01-29得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个文件(在本例中是"test.csv")。我想得到这个csv的所有字段，并列出一个包含所有字段的列表。例如，我可以：
import csv
def read_csv():
dr = csv.DictReader(open('test.csv', 'r', encoding='utf-8'))
result = []
for r in dr:
for n in r.values():
result+=n
return result
然而，如果csv变得很大
浏览 2提问于2017-10-06得票数 1
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