排除重叠时间的DateIntevals数组的持续时间

排除重叠时间的DateIntervals数组的持续时间是指在给定的一组时间区间中，去除重叠部分后剩余的时间长度。

在处理这个问题时，可以按照以下步骤进行：

首先，对给定的DateIntervals数组按照起始时间进行排序，确保数组中的时间区间按照起始时间的先后顺序排列。
创建一个空的结果数组，用于存储最终的非重叠时间区间。
遍历排序后的DateIntervals数组，依次处理每个时间区间。
对于第一个时间区间，直接将其添加到结果数组中。
对于后续的时间区间，与结果数组中的最后一个时间区间进行比较。
- 如果当前时间区间的起始时间在最后一个时间区间的结束时间之后，说明两个时间区间没有重叠，直接将当前时间区间添加到结果数组中。
- 如果当前时间区间的起始时间在最后一个时间区间的结束时间之前，说明存在重叠部分。比较当前时间区间的结束时间与最后一个时间区间的结束时间，取较晚的时间作为新的结束时间，并更新结果数组中最后一个时间区间的结束时间。

遍历完所有的时间区间后，结果数组中存储的就是去除重叠部分后的非重叠时间区间。
计算结果数组中每个时间区间的持续时间，并将其累加得到最终的持续时间。

下面是一个示例代码，用于实现上述步骤：

def get_duration(date_intervals):
    # Step 1: Sort the DateIntervals array by start time
    sorted_intervals = sorted(date_intervals, key=lambda x: x.start)

    # Step 2: Create an empty result array
    result = []

    # Step 3: Iterate through the sorted intervals
    for interval in sorted_intervals:
        # Step 4: Add the first interval to the result array
        if not result:
            result.append(interval)
        else:
            # Step 5: Compare the current interval with the last interval in the result array
            last_interval = result[-1]
            if interval.start > last_interval.end:
                # No overlap, add the current interval to the result array
                result.append(interval)
            else:
                # Overlap, update the end time of the last interval in the result array
                last_interval.end = max(last_interval.end, interval.end)

    # Step 6: Calculate the duration of each interval in the result array
    durations = [interval.end - interval.start for interval in result]

    # Step 7: Calculate the total duration
    total_duration = sum(durations)

    return total_duration

这个算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是DateIntervals数组的长度。在实际应用中，可以根据具体需求进行优化，例如使用空间换时间的方式来提高算法的效率。

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