按行计算二维np数组的平均值，直到某个不同的元素

出现为止。

回答：按行计算二维np数组的平均值，直到某个不同的元素出现为止的过程可以理解为在二维数组中逐行计算平均值，直到某一行出现与前面行不同的元素为止。

首先，我们需要使用编程语言中的二维数组数据结构来表示该np数组。二维数组是由若干行和列组成的，可以使用列表（list）嵌套列表的方式来表示。

例如，我们可以用Python语言表示一个二维数组np_array如下：

np_array = [[1, 2, 3, 4],
            [1, 2, 3, 4],
            [1, 2, 3, 4],
            [5, 6, 7, 8]]

接下来，我们可以按行遍历二维数组，并计算每一行的平均值，直到某一行出现与前面行不同的元素为止。

def calculate_average(array):
    previous_row = None  # 用于存储前一行的元素
    for row in array:
        if previous_row is None:
            previous_row = row
        elif row != previous_row:
            break  # 如果当前行与前一行不同，则退出循环
        average = sum(row) / len(row)  # 计算当前行的平均值
        print("当前行的平均值为：", average)

通过以上代码，我们可以按行计算二维np数组的平均值，并在遇到不同的元素时停止计算。

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这个问题涉及的技术知识点包括但不限于：二维数组、循环、条件判断、平均值计算等。