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有序二维数组中元素的查找

在一个行递增,列也递增的二维数组中,判断元素否存在. 以如下数组为例,查找元素8....先看下二维数组,比一个元素大的可能会是比该元素列值大的区域,或者比该元素行值大的区域,也有可能在两者的重复区域中,有点复杂. 为着手查找,得先选择一个入口点....根据数组特点,由左向右递增,由上至下递增,将二维数组的右上角选为入口. 1. 判断右上角元素值, nums[0][3]=12 大于8 那第4列一定不存在元素8,元素可能存在区域为 2....列索引减1, nums[0][1]=3 小于8 元素8有可能在该列中,但行索引一定会比0大,可能存在区域为 4....行索引加1, nums[1][1] =5 小于8 同样, 元素8有可能在该列中,但行索引一定会比1大,可能存在区域为 5. nums[2][1]=8,找到元素8,遍历结束 整理下思路, 在选好遍历入口

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    算法-二维数组中的查找

    问题: 在一个二维数组中,每一行元素都按照从左到右递增的顺序排序,每一列元素都按照从上到下递增的顺序排序。实现一个查找功能的函数,函数的输入为二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。...要查找数组7在不在数组内,根据前人总结出来的规律,我们可以这样做: 选择从数组的右上角的点开始比较,此时该值为9,9>7,同时9还是第四列最小的数字,那么这意味着,第四列都不可能找到7,于是我们可以直接删除第四列...这个思路关键的地方在于右上角点的选取,因为这个点的值是所在列的最小值和所在行的最大值,这就意味着: 要查找的数值如果比右上角的值大,那么它将大于整个行; 要查找的数值比如果右上角的值小,那么它将小于整个列...如果相等的话,查找就结束了~~~ 所以无论是哪一种情况,都可以让我们删除一个行或一个列,下一次要比较的那个值就是删除后的二维数组的右上角的值,总之永远在用右上角的值在比较。...matrix[row * columns + column]不就是对应二维数组中的第row行,第column列的那个数么。

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    查找数组中第K大的元素

    分治算法示例 使用分治算法查找数组中第 K 大的元素是一种高效的方法,其时间复杂度为 O(n)。...2.选择子数组(Select Subarray):根据分解步骤中得到的子数组和枢纽元素的位置,确定要继续查找的子数组。...如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧,那么在右侧的子数组中继续查找;如果在左侧,那么在左侧的子数组中查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行,直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并(Combine):合并步骤通常不需要执行,因为在递归的过程中,只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地在子数组中查找第 K 大元素,直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组中。

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    查找某个元素在数组中对应的索引

    1 问题 已知一个数组内元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据,查找该数据在数组中的索引,并在控制台输出找到的索引值,如果没有查找到,则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组,在键盘录入要查找的数据,用一个变量接收。再定义一个变量,初始值为-1。遍历数组获取数组中的每一个元素。...然后将键盘输入的数据和数组中的每一个元素进行比较,如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量,并结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入的数字" + a + "在数组中的索引是:" + dataIndex); } }...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组中对应的索引这个问题

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    剑指offer:二维数组中的查找

    前言 牛客网剑指offer的66道题,刷起来!...每道题会提供简单的思路以及测试通过的代码 题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。...注:点击左下角的阅读原文可以直达原文提交你的代码 解答思路 一种简单的方法就是整个数组都遍历,当然,数组从左到右,从上到下都是有序的,如果你遍历整个数组的话,那就浪费了数组的局部有序性了。...实际上我们从数组的左下角开始遍历的话,如果 array[row][col] > target,则往上移动,如果array[row][col] < target,则往右移动,否则找到目的数。

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    《剑指offer》之二维数组中的查找

    所有的算法题都是用Java写的,有兴趣的小伙伴可以一起啊。 题目 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 分析 这道题目是一个有序的二维数组,给我们一个数判断这个数是否在二维数组中。...这里的重点是判断,而不用对二维数组进行校验,所以这里实现起来其实也比较简单。 解法一 我们完全可以暴力解决,遍历这个二维数组,判断是否在其中。...return true; } } } return false; } 但是这样很明显没有用到二维数组有序的这个条件...我们中二维数组应该是类似下列的形式 1 2 3 4 2 3 4 6 4 5 7 8 如果目标数小于每行的最后一个数,则目标数可能在这一行,从这一行往前找,如果发现某一个值小于目标值,就从下一行最后一个值开始找

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    剑指Offer(二)--二维数组中的查找

    题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。...例子 输入一个数组: num[3][4]=[ 1,4,6,28, 2,7,32,30, 10,11,67,79 ] 需要查找一个数字32,则返回true 思路 可以直接暴力遍历,但是这样的复杂度在最坏的情况是便利完所有的才能获取结果...但是我们换一种思路,我们选定左下角的10(num[2][0],i=2,j=0)作为起点,如果大于10,那么i+1,如果小于10,则j+1,则下一个查找的数字是11,我们知道32仍然比11大,则往右找到67...如果找28,则是最坏的结果,查找知道数组的右上角结束,这样一来,最坏的结果就是O(n+m)。

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    【剑指offer题解】二维数组中的查找

    题目介绍 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 解题思路 方法一 首先能够想到的肯定是一行一行或者一列一列遍历,判断数组中是否含有该整数。...该方法显然是最笨拙的二维数组遍历,面试官也不会满意,时间复杂度是O(n^2) 代码 Python class Solution: def Find(self, target, array):...3 8 9 4 9 10 5 10 11 这个区域搜索了两次,我们是从数组的第一个数[0][0]取的,遇到了重复搜索区域的问题。...1 2 3 4 2 3 8 9 3 4 9 10 4 5 10 11 我们还可以发现左下角的点也可以去除重复搜索区域,总结起来的话,有点像变量控制法的感觉,将一个变量控制住

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