按变量级别累计拆分数据帧
是一种数据处理的方法，用于将数据帧按照变量的级别进行拆分和累计。下面是对这个问题的完善且全面的答案：
按变量级别累计拆分数据帧是指根据数据帧中的不同变量，将数据进行拆分和累计的操作。这种操作可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而得出更准确的结论。
在数据分析和统计领域，我们常常需要对数据进行拆分和累计，以便更好地理解数据的特征和趋势。按变量级别累计拆分数据帧可以帮助我们按照不同的变量对数据进行分组，并对每个组进行累计计算。
这种方法的优势在于可以更好地探索数据的内在规律和关系。通过按变量级别拆分数据帧，我们可以对不同变量的影响进行独立分析，从而更好地理解数据的特征和趋势。同时，这种方法也可以帮助我们发现数据中的异常值和离群点，从而更准确地进行数据分析和预测。
按变量级别累计拆分数据帧在各种领域都有广泛的应用。在金融领域，我们可以按照不同的变量（如时间、地区、产品等）对数据进行拆分和累计，以便更好地分析市场趋势和风险。在医疗领域，我们可以按照不同的变量（如病种、年龄、性别等）对患者数据进行拆分和累计，以便更好地研究疾病的发病规律和治疗效果。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，可以帮助用户进行按变量级别累计拆分数据帧的操作。其中，腾讯云数据仓库（TencentDB）提供了强大的数据存储和计算能力，可以支持大规模数据的处理和分析。腾讯云数据分析平台（Tencent Cloud Data Lake）则提供了全面的数据分析和挖掘功能，可以帮助用户进行数据拆分、累计和可视化分析。
更多关于腾讯云数据处理和分析产品的介绍和详细信息，请访问以下链接：
- 腾讯云数据仓库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/tcdb
- 腾讯云数据分析平台（Tencent Cloud Data Lake）：https://cloud.tencent.com/product/datalake
通过以上腾讯云产品，用户可以方便地进行按变量级别累计拆分数据帧的操作，并进行更深入的数据分析和挖掘。
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1回答
我的数据帧结构如下： date_today = dt.datetime.now()
size=20
df = pd.DataFrame({"usd": pd.Series(np.random.randint(1,100,size))*10,
"sent": dt.datetime.now(),
"temp":np.random.randint(0,15, size=size)
})
df.sent += df.temp.map(dt.timedelta
浏览 15提问于2019-03-13得票数 0
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我想按一个因子变量的级别拆分现有的数据帧，以便拆分的数据帧的名称与因子的级别相对应。
df <- data.frame(cbind(X = 1:10, Y = rnorm(10)), Z = sample(LETTERS[1:3], 10, replace = TRUE))
如果df是原始数据帧，我想将它拆分为三个数据帧，分别称为A、B和C，这样：
A = subset(df, Z == 'A')
B = subset(df, Z == 'B')
...
有没有一种简单的方法可以一次完成这项工作？我有一个巨大的数据集，并且因子变量有太多的级别。
浏览 0提问于2013-07-17得票数 4
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我正在使用fastai Intro to Machine Learning course，在Lesson 1中，他使用了来自Kaggle的Blue Book for Bulldozers dataset上的随机森林。 让我感到奇怪的是，讲师没有使用SKlearn的pd.get_dummies()或OneHotEncoder来处理分类数据。取而代之的是，他对所有分类列调用了pd.Series.cat.codes。 我注意到当调用fit()方法时，它在使用pd.Series.cat.codes的数据集上的计算速度要快得多(大约1分钟)，而带有虚拟变量的数据集在我运行的使用60 GB内存的虚拟服务
浏览 15提问于2019-03-21得票数 4
我有一个关于R代码的问题。 当我尝试在我的模型中添加功能时，我遇到了一个问题。我们的教授给了我们一些代码来做套索回归的魔术收集卡价格。如果我按原样运行他的代码，它将会工作。每当我尝试在他的代码中添加另一列作为功能时，我都会遇到问题。 下面是错误："Error in cbind2(1，newx) %*%nbeta: Cholmod error 'X and/or Y have error dimensions‘at file./MatrixOps/cholmod_sdmult.c，第90行“ A screenshot of my command line，然后如果我删除更大的训
浏览 14提问于2019-10-10得票数 0
想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后，我按某一列对行进行分组，并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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如果我有一个数据帧，比如
小时x
1122
1133
2234
..。
24 232
我怎样才能得到像这样的数据帧？
hour x1 x2 * xn
1122 133
2234
.
24
浏览 1提问于2021-10-22得票数 0
最近，我用3个不同的数据集绘制了一个盒子图。情节很好。但当我使用函数set_names时，我按以下顺序设置数据："S“、"M”和"E"，但顺序并不相同。代码如下： df <-
list(df_1v, df_2v, df_3v) %>%
set_names(c("S", "M", "E")) %>%
map_dfr(bind_rows, .id = "df") %>%
pivot_longer(-df) 因此，在这里，我设置了数据帧的顺序，其顺序与设置
浏览 14提问于2021-09-27得票数 0
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1回答
pandas将列替换为累积和
、、、、
我有一个按customer_id和month分组的数据帧，如下所示：
customer_id | month | total
1 | Jan | 20
| Feb | 10
2 | Jan | 20
3 | Feb | 30
| Mar | 10
| Apr | 5
我想使用total列来计算截至本月的所有前几个月的累计和，如下所示：
customer_id | month | total | cumsum
1
浏览 7提问于2018-08-02得票数 1
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1回答
我正在开发更多级别的Android游戏应用程序使用Flash。我想知道如何处理级别和加载而不会出现性能问题。这个游戏有繁重的设计和动画，所以我不能把所有的东西都放在帧中。请给出建议
浏览 1提问于2015-01-20得票数 0
3回答
我正在尝试以下函数：
stest <- data.frame(group=c("John", "Jane", "James"), mean=c(3, 5, 1))
transform(stest, group = reorder(group, mean))
并期望输出按mean排序。相反，我得到了：
group mean
1 John 3
2 Jane 5
3 James 1
也就是说，与原始数据帧中的顺序相同。
我错过了什么吗？如何通过其中一个数值变量对数据帧进行正确排序？
周围的建议都是关于使用reorder的
浏览 1提问于2013-12-02得票数 4
我想按行(split_var)将数据集" test“拆分为"test1”和"test2“，并对x执行单独的操作。然后，我想再次连接它，但我希望确保它仍然具有相同的顺序，因为test也是另一个数据帧(假设为initial_test)的子集(按列)。我需要像STATA一样创建一个连接索引吗？
test = data.frame(a = 1:10,
b= 11:20,
filter_var =c(1,0,1,0,1,0,1,0,1,0))
#initial_test = cbind(test, some
浏览 0提问于2020-09-04得票数 0
2回答
人工增加训练数据
、、、、
我试图根据item.Sales的属性预测销售量，按周累计，预测也按周进行。我有大量的销售记录，销售数量为零，与正销售额相比(有20个正销售额，250个销售记录)，.I想要增加我的培训数据，在销售数量中添加小值，并与总记录相结合。目前，我使用的是随机森林和神经网络，.I没有得到任何好的结果，如果有什么不多的地方请纠正我。
浏览 0提问于2017-08-07得票数 4
2回答
我有一个dataframe，其中一列是日期时间(chron)。我想将此数据帧拆分为仅按日期部分拆分的数据帧列表。因此，每个数据帧都将包含当天的所有数据。我研究了拆分函数，但不确定如何使用列值的一部分？
浏览 8提问于2013-05-31得票数 4
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1回答
我试图以任意的方式对堆叠的geom_area进行排序。 例如： investments <- data.frame(Date = c(as.Date('2019-01-01'), as.Date('2019-01-01'),
as.Date('2019-01-01'), as.Date('2019-01-02'),
as.Date('2019-01-02'), as.D
浏览 24提问于2019-01-24得票数 2
我感兴趣的是按每个组的条目数量对分组的数据帧进行排序。据我所知，我可以按组标签排序，也可以根本不排序。假设我有属于三个组的10个条目。组A有6个成员，组B有3个成员，组C有1个成员。现在，当我执行grouped.describe()时，我希望对输出进行排序，以便首先显示具有最多条目的组。
浏览 1提问于2013-06-26得票数 0
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我有来自多个TSdist函数的输出来测试多个时间序列之间的差异。得到的矩阵被转换成数据帧，使用我使用melt转换成单个数据帧。第一列将行ID表示为列，第二列表示冒号。我试图计算整个时期之间的平均相似性。
我试图按前两列分组，在第三列上执行和操作。下面是一个数据框架示例。
df <- data.frame(A = factor(x = c("A", "B", "A", "A"), levels = c("A", "B")),
B = factor(x = c("
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
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2回答
我想按一个组的'sum‘对一个数据帧进行排序。因此，我不希望数据帧按组排序，而是按组的总量排序。也就是说，我想知道哪一组是最大的，1、2或3，然后根据它对值进行排序。所以，假设组3是最大的组，那么我希望组3在顶部，我希望组3的值按降序排列。
set.seed(123)
d <- data.frame(
x = runif(90),
grp = gl(3, 30))
谢谢!
浏览 6提问于2020-06-17得票数 2
我有一个字符串和缺失值的数据框架，我需要转换成R中的字符因素，为市场篮子分析做准备。行是没有事务ID的事务。我担心，如果我将单个列转换为因子，那么在我将数据帧更改为事务类之后，两个不同列中的相同项将不会被识别为相同的项。这是给一堂课的。我遇到了一位指导员，他在R 4.1中向我展示了这句话：
newDF <- factor(oldDF)
...but在R4.2中，这与以下消息失败：“xtfrm.data.frame(x)中的警告:无法xtfrm数据帧”
这个错误对我来说是有意义的，因为当我读取factor()函数时，它会将结果按字母顺序排列。出于这个原因，我猜我不想将dataframe转换
浏览 6提问于2022-05-20得票数 0
我有一个包含多个信号(signalname)及其返回的dataframe (portbase)。 ? 我想把每一个都分成子集，计算累计收益，然后把它们画成一个单独的数字。我已经以on single为例一步一步地完成了： ChInvIA = portbase[portbase['signalname'] == 'ChInvIA']
cum_perf_ChInvIA = ChInvIA['return'].cumsum() + 100
cum_perf_ChInvIA.plot()
plt.show() 对于多个信号，这将花费我太长的时间，
浏览 24提问于2020-06-20得票数 0
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3回答
，我有一个数据文件，我需要按照的因素组划分成更小的数据格式，这样我就可以对表和数字进行分页。
例如，假设我想将diamonds数据集分割成每个数据集有2个裁剪级别的迷你数据格式。这意味着一个包含两个级别的2个数据文件列表，一个包含1个级别的数据文件。
levels(diamonds$cut)
# "Fair" "Good" "Very Good" "Premium" "Ideal"
我正在尝试使用split()来完成这一任务。split(diamonds, diamonds$cut)将集合
浏览 6提问于2015-12-17得票数 3
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3回答
如何计算R中5天的累计应用家庭
、、、、
我有一个矩阵数据框架6940行和100列。我需要在数据集上一次找出5天的累计时间。现在，我能够为它构建一个for循环代码，如下所示：
cum<- matrix(data=q1,nrow=6940,ncol=100)
for (j in 1:100){
for (i in 1:6940){
cum[i,j]<-sum(q1[i,j],q1[i+1,j],q1[i+2,j],q1[i+3,j],q1[i+4,j],na.rm=T)
}
}
我想知道在apply系列中是否有任何函数可以这样做，因为这段代码非常耗时。
例如，如果我使用命令生成数据帧
ens <- m
浏览 1提问于2015-10-23得票数 2
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2回答
我使用以下代码来总结我的数据，按复合、复制和批量分组。
summaryDataFrame <- ddply(reviewDataFrame, .(Compound, Replicate, Mass),
.fun = calculate_T60_Over_T0_Ratio)
一个不幸的副作用是，结果数据帧是按这些字段排序的。我想这样做，并保持复合、复制和质量的顺序与原始数据帧中的顺序相同。有什么想法吗？我尝试在原始数据中添加一个连续整数的“排序”列，但是我当然不能在.variables中包含它，因为我不想'group by‘它，所以它不会在summaryDataFrame中返
浏览 0提问于2011-08-30得票数 8
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我有一个大的数据集的样本，属于不同的群体，并在所涵盖的地区不同。数据集的结构简化如下。我现在想为每一组创建集合样本(子组)，其中每个子组所涵盖的区域等于指定的区域(例如20)。样本应该被随机分配，不需要替换给每个子组，子组的数量应该在数据帧末尾的一个新列中列出。
SampleID Group Area Subgroup
1 A 1.5 1
2 A 3.8 2
3 A 6 4
4 A 1.9 1
5 A 1.5 3
6
浏览 0提问于2018-10-24得票数 0
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2回答
我有一个dataframe，我正在构建一个机器学习模型(C5.0决策树)来预测列的类(loan_approved)：
结构(非真实数据)：
id occupation income loan_approved
1 business 4214214 yes
2 business 32134 yes
3 business 43255 no
4 sailor 5642 yes
5 teacher 53335 no
6 teacher 6342 no
过程：
我将数据帧随机分成测试和训练，在列车数据集上学习(第1行、第2行、第3
浏览 4提问于2016-09-27得票数 5
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3回答
我有一个数据帧，比如(这是数据帧的一个子集)：
Species Pathway Number of Gene Families
0 Glovio ABC 0.5
1 Glovio ABC/Synthase 1.0
2 Glovio Synthase 0.0
3 Glovio Wzy 10.0
4 Glovio Wzy/ABC 0.0
5 n2
浏览 17提问于2020-05-20得票数 0
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1回答
在我的场景中，我需要计算覆盖的总距离，但在我得到的数据中，只有的总距离累积，所以如果我想知道2012年覆盖的总距离是什么，我需要得到：
2012年底累计的总距离- 2012年底累计的总距离
我希望这个计算能在日期维度的任何级别上工作(在本例中是Date维度)，这样用户就可以将它放在一个枢轴表中，并按他认为合适的方式来处理。我不确定如何或是否可以在多维数据集级别上使用MDX进行这样的计算成员。
另外，我正在使用SQL 2008标准加载项，因此没有半可加函数可用。
浏览 4提问于2014-04-10得票数 0
使用dplyr中的group_split，但我需要列表中的每个数据帧来保留该名称。
dplyr文档中的示例(请注意，数据帧是编号的。最佳输出是每个数据帧具有分组变量的名称(Setosa，versicolor....)：
ir <- iris %>%
group_by(Species)
group_split(ir)
#> [[1]]
#> # A tibble: 50 x 5
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl&
浏览 0提问于2019-08-13得票数 2
我有一个具有id和工资的员工列表，我希望找到按id排序的第一个n个员工，其累积薪资之和为x。可以使用sum() over ()作为累计和添加累计和，但如果使用:其中累计和<x，则不工作。
浏览 3提问于2020-09-22得票数 0
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我知道这是一个简单的问题，所以我要提前道歉。
如果我有一个这样的数据帧：
| name | count | class |
|-------|-------|-------------|
| bob | 1 | first grade |
| adam | 5 | college |
| suzie | 7 | high school |
我想按类重新排序行，如下所示：
| name | count | class |
|-------|-------|-------------|
| bob | 1 | fir
浏览 4提问于2016-05-19得票数 0
1回答
我有一个巨大的数据集，里面有许多不同的客户姓名、账单等。
现在，我想向4个客户端显示累计最高账单。
到目前为止，我已经使用了groupby函数：
data.groupby(by = ["CustomerName","Bill"], as_index=False).sum()
我尝试按客户名称和账单进行分组，但它没有给出所有单个客户订单的总和，而只是给出了客户的每个订单的总和。
有人能帮助我告诉我如何在第一个位置接收客户x(累计账单最高)和他所有订单的总和，在第二个位置接收第二个累计账单最高的客户，依此类推？
非常感谢！
浏览 1提问于2019-03-20得票数 0
我有以下数据：
Year Month Total
2015 1 123
2015 2 435
2015 3 543
这是在三年的时间里按月计算的。我使用rollapply计算滚动累计总数。如下所示：
rollapply(results$Total, 12, sum)
然而，这将返回一个向量，该向量(显然)少了11个观察值，并且没有索引值。
如何将其作为索引正确的列连接回数据帧？
浏览 11提问于2017-08-24得票数 0
1回答
我正在通过使用spark (批处理，而不是流)从kafka主题读取数据来创建spark数据帧，.I希望使用spark.Dataframe将此数据帧加载到卡桑德拉，格式如下。 root |-- value:字符串(nullable = true) +--------------------+
|value |
+--------------------+
|"1,Visa,6574" |
|"3,Visa,6574" |
|"4,MasterCard,6574" |
|"5,Master
浏览 24提问于2019-08-29得票数 0
我感兴趣的是提取列值累计上升至少5或累计下降至少5的行，然后获得这些累积更改的符号up_or_down。
例如，假设我希望将此应用于列y，如下所示：
df = pd.DataFrame({'x': range(16), 'y': [1,10,14,12,13,9,4,2,6,7,10,11,16,17,14,11]})
它应该会产生：
x y # up_or_down
1 10 # +1
6 4 # -1
10 10 # +1
12 16 # +1
15 11 # -1
浏览 1提问于2016-09-11得票数 4
2回答
我在R中有一个这样的数据帧： ? 我想重新排序第二列"Car“字母，如下所示： 小汽车 奥迪/宝马/大众 奥迪/宝马 奥迪/宝马/大众 奥迪/宝马/保时捷/大众 可以有0到15辆带有分隔符"/“的汽车 我的解决方案有点复杂。(使用该列构建新的DataFrame，将它们拆分成多列，按字母顺序重新排列行，将它们粘贴在一起，插入到原始数据帧中) 您是否知道更好、更智能的解决方案？ 非常感谢
浏览 22提问于2020-04-07得票数 1
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例如，SQLServer2005Express的数据库大小限制为4gb，并在累计插入数据后达到。相应的错误号是多少？
浏览 8提问于2015-03-21得票数 1
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我想使用geom_boxplot()在我的数据上显示IQR。
如果我有一个按数据块计算stat分组变量，我需要用ddply预先计算一个包含所有数据(IQR等)的数据帧。对于每个数据块？或者，在geom_boxplot()自动显示统计信息之前，我可以使用一些group=指令强制计算所有统计信息吗？
我的数据结构与此示例相同，用于统计计算的grouping/cutting变量为replication：
dat <- read.table(textConnection("city population replication
1 1 2500 1
2 2 3000 1
3 3 120
浏览 0提问于2012-12-04得票数 0
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1回答
我想按可变列数对数据帧进行排序。例如，在下面的数据框架中，我想按"x“列排序，然后按”y“列排序：
df <- data.frame(x = c("A", "D", "A", "C", "D"), y = c(8, 3, 9, 9, 8),
z = c(1, 1, 1, 2, 1))
我不能指定以下列：
library(dplyr)
arrange(df,x,y)
因为我的代码必须能够按可变列数(对于此数据帧: 1、2或3列)对数据帧进行排序。
我尝试了以下几点：
columnsOrder
浏览 0提问于2018-10-03得票数 3
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我在R中有一个数据帧，它的列由字母和数字组成(例如，"A“、"B”、"1“、"2”等)。我希望以这样一种方式对数据帧进行排序:首先是字母(按字母顺序排序)，然后是数字(按数字顺序排序)。理想情况下，以一种整洁的方式，但不一定。 mixedsort几乎做了我想要做的事情，但是把数字放在字符串之前，而且我不认为有一个参数可以让你把数字放在后面。 我考虑拆分数据帧，分别对每个数据帧进行排序，然后再次按行绑定。但我猜应该有更好的方法来做这件事？ 这里还有一个例子来进一步澄清我的问题。 我有： Col1 Col2 Col3
Apples A 9
浏览 921提问于2021-11-23得票数 1
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我需要将我的数据集随机拆分为训练、验证和测试集，如本文()所示，但它需要随机链接到拆分主题ID，而不是整个数据帧。
当应用代码回答这个问题时，它完全随机地拆分我的数据帧，但我有堆叠的ID，需要它们留在一起，否则一个主题的数据将分布在不同的集合中。
抱歉，如果这听起来有点混乱的话。下面是我的数据来解释这个问题：
df <- c(Contact.ID, Date.Time, Age, Gender, Attendance)
Contact.ID Date.Time Age Gender Attendance
1 A 2012-07-06
浏览 11提问于2017-08-20得票数 3
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2回答
我有一个包含超过1m条记录和超过40个变量的大型数据帧，我希望通过一个循环来更新这些记录，以防止出现故障，并且文件的大小每次都不同。我想将这100多万行拆分成n个较小的集合，每个集合都有一个新的数据帧名称，例如以1,2，...，n，newdf1，newdf2，newdf3，...结尾。R中拆分函数只拆分向量，但它仍然在数据帧中，而不是创建数据帧的多个子集，我需要这些子集来保留40个变量中的数据类型。我没有任何可以按列拆分的值，我只想按行号按顺序拆分。
浏览 1提问于2020-08-26得票数 0
1回答
给定以下数据帧，如何生成条件累计和列。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'D':[2015,2015,2015,2015,2016,2016,2016,2017,2017,2017], 'Q':np.arange(10)}
df = pd.DataFrame(data)
D Q
0 2015 0
1 2015 1
2 2015 2
3 2015 3
4 2016 4
5 2016 5
6 201
浏览 6提问于2016-08-10得票数 7
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2回答
熊猫按累加栏分组
、、
现在，我花了几个小时的时间，试图在熊猫的数据上做一个“累计的小组”。我看过所有堆叠溢出的答案，令人惊讶的是，它们都不能解决我的(非常基本的)问题：
我有个数据：
df1 Out[8]: Name Date Amount 0 Jack 2016-01-31 10 1 Jack 2016-02-29 5 2 Jack 2016-02-29 8 3 Jill 2016-01-31 10 4 Jill 2016-02-29 5
我在试着
按“名称”、“日期”和
累计“金额”
就是这样。
浏览 3提问于2017-01-23得票数 11
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我有一个包含251个观测值和45个变量的数据框架。数据框中间有6个观察值，我希望从我的分析中排除它们。所有6个都属于一个因子的一个级别。很容易生成一个新的数据框，当打印时，它似乎排除了6个观测值。然而，当我使用新的数据框按相关因子绘制变量时，假设排除的水平仍然包括在绘图中(sans观察值)。使用str()确认该级别仍然以某种形式存在。此外，新数据帧的索引跳过了观察值以前所在的6个值。
如何创建一个新的数据框来排除6个观测值，并且在绘图时不能继续识别排除的因子级别？是否可以使新数据帧“重新索引”，以便新索引不会跳过以前分配给排除因子级别的值？
我提供了一个包含虚构数据的示例：
# -------
浏览 1提问于2010-08-18得票数 4
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2回答
我使用这样的方法来过滤我的数据框架：
d1 = data.frame(data[data$ColA == "ColACat1" & data$ColB == "ColBCat2", ])
当我打印d1时，它可以正常工作。但是，当我键入d1$ColB时，它仍然打印原始数据帧中的所有内容。
> print(d1)
ColA ColB
-----------------
ColACat1 ColBCat2
ColACat1 ColBCat2
> print(d1$ColA)
Levels: ColACat1 ColACat2
也许这是意料
浏览 5提问于2011-10-01得票数 3
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1回答
我经常用
du --max-depth=n -h | sort --human-numeric-sort
现在，我想以类似的方式使用tree。我找到了这里的部分答案
tree -sh --sort=size --du
其中，--du使tree报告每个目录的累积大小(作为du)。这也报告了每个文件。如果我只想报告目录，我应该将-d添加到tree中。但是-d似乎做了两件事：
从报表中删除文件。
从为每个dir计算的累计总数中删除文件的大小。
当然，我只想要1，而不是2(就像du那样)。所以
tree -sh --sort=size --du -d
总是报告“小”大小，而不考虑文件大小。
tree
浏览 0提问于2020-07-13得票数 4
我正在使用Python语言处理数据帧，并尝试在MySQL数据库中插入数据。我知道我可以使用df.to_sql将数据帧插入到sql中，但在我的例子中，我在数据帧的一个单元格中有一个列表，并且我必须将该列表插入到数据库中表的多个列中。 这是我的数据框架： UserId UserName Address Res
1 User1 Add1 [1,2,3...36]
2 User2 Add2 [1,2,3...36] 这是我的数据库表结构： UserId UserName Address Res1 Res2 Res3... Res36 现在，我被困在如何有效
浏览 14提问于2020-05-01得票数 0
1回答
使用分层索引拆分数据帧
、、、
我有一个具有分层索引的大型数据帧(下面的代码中提供了一个简单的/格式示例)。我想设置一种循环/自动方式，将数据帧按唯一索引值划分为子集，即下面编码的示例中的dfa、dfb、dfc等，并存储在列表中。
我已经尝试了以下方法，但不幸的是没有成功。感谢任何人的帮助！
data = pd.Series(np.random.randn(9), index=[['a', 'a', 'a', 'b',
'b', 'c', 'c', 'd', 'd'], [1, 2
浏览 1提问于2019-07-08得票数 0
1回答
我有一个巨大的数据帧列表，我想按名称进行排序。
示例
Data_frames_list = [sensor 1 (South), sensor 6 (North), sensor 3 (South), sensor 1 (North), ...]
我想按传感器编号对其进行排序(这些是包含大量行的数据帧名称)。
最终结果示例
Data_frames_list = [sensor 1 (South), sensor 1 (North), sensor 2 (South), sensor 2 (North), sensor 3 (South), ...]
有人知道我该怎么做吗？
浏览 4提问于2022-01-18得票数 0
回答已采纳
我正在尝试按'\‘拆分数据框列名称。我的数据是这样的。
A\B | X\Y | C\D|
____________________
0 | 1 | 1 |
如何通过拆分列名来实现下面的数据帧。
A |B |X |Y |C |D
___________________________________________
0 |0 |1 |1 |1 |1
我正在使用pandas库进行数据再处理
浏览 1提问于2019-04-16得票数 1
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