按行索引拆分Spark数据帧 - 腾讯云开发者社区

val conf = new SparkConf().setAppName("TTyb").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) val spark...= new SQLContext(sc) val dataFrame = spark.createDataFrame(Seq( (1, 1, "2", "5"), (2, 2, "3", "6...(3, 2, "36", "69"), (1, 3, "4", null) )).toDF("id", "label", "col1", "col2") 想根据 id 和 lable 来删除重复行，...即删掉 id=2 且 lable=2 的重复行。

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Qt QFile按行读写数据

读数据 QFile file("inputFile.txt"); if (file.open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) { while (...写数据 QFile file("outputFile.txt"); if (file.open(QIODevice::ReadWrite | QIODevice::Text)) { file.write

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Logstash 索引数据按周归档

背景日志分析平台对网络设备和服务器日志进行收集时发现索引数据按天归档单个索引的大小能控制在1G 以内，ELk集群产生的索引数量过多，于是决定将索引数据归档规则改为按周归档。...索引按天归档 index => "networklogs-%{+YYYY.MM.dd}" 索引按周归档 index => "ism-prod-networklogs-%{+YYYY.ww}" 数据格式...索引管理使用 shell 进行索引周期管理（删除两周前的索引） #!...'{print $2}' | while read LINE do if [ $LINE -le $t1 ]; then echo "$LINE时间早于$t1，进行索引删除"

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基于数据中台的ERP系统数据按单位拆分方案【上篇】

目录一、整体概述二、拆分思路三、具体措施（下篇会详细介绍）本文基于数据中台中已接入的ERP系统数据，为确定数据中台中ERP系统业务数据所属单位或部门，明确数据安全、数据质量等权责，提升企业ERP...系统各模块业务数据的质量，确保数据中台ERP系统数据能够有效支撑企业数据数字化转型各项数据分析与应用，有必要对ERP系统各模块业务数据按单位进行数据拆分，本节详细介绍ERP系统数据拆分的思路、具体措施，...对其它EPR系统及非ERP系统数据的拆分具有指导意义。...注：本节基于某企业数据中台ERP系统数据按单位拆分实践，结合自身对数据拆分的思考后编写而成，所有内容已进行信息脱敏，纯粹从ERP系统（以SAP软件为例）的视角阐述数据如何进行单位化拆分，仅供大家参考借鉴

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能不能让R按行处理数据？

这些问题大多数涉及到用data.table包处理数据。data.table是目前R中人气最高的数据处理包。 2....首先，假设我有一个这样的数据集（暂且命名为t1）： ? 现在我想做的是对于每一行，找出非NA的值，填充到“mean.scale”这个新的变量；如果有多个非NA，那么就计算其平均值。...也就是说，我希望最终得到如下数据集： ?...在拉直数据后，接下来要做的工作就很简单了。我们只要把数据按照fund_name分组，然后对每组求scale的均值。唯一需要注意的有两点。...事实上，大猫把整个过程分解成了好几步，如果对于data.table包比较熟悉，完全可以在一行之内搞定所有事情，根本不需要把进行数据集的拆分、合并： ▶ t.final <- t1[, ":="(mean.scale

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Excel小技巧36：按行排序数据

excelperfect 通常，我们按列排序数据。然而，有些情况下我们需要按行排序数据，如下图1所示。 ? 图1 下面，我们讲解这是如何实现的。...步骤1：选择要排序的数据，注意不要选左侧的标题，如下图2所示。 ? 图2 步骤2：单击功能区“数据”选项卡“排序和筛选”组中的“排序”命令，如下图3所示。 ?...在出现的“排序选项”中，选择“方向”下的“按行排序”，如下图4所示。 ? 图4 步骤4：按“确定”后，在“排序”对话框的“主要关键字”下拉框中选“行6”，如下图5所示。 ?

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数据结构 || 二维数组按行存储和按列存储

解题说明：（1）为什么要引入以列序为主序和以行序为主序的存储方式？...因为一般情况下存储单元是单一的存储结构，而数组可能是多维的结构，则用一维数组存储数组的数据元素就存在着次序约定的问题，所以就有了以列序为主序和以行序为主序的存储方式。...-1)+(i-1))*L LOC(i,j)是a(i,j)的存储位置； LOC(0,0)是a(0,0)的存储位置（即二维数组的起始存储位置，为称为基地址或基址）；m是数组的总行数，L是单个数据元素占据的存储单元...)是a(0,0)的存储位置（即二维数组的起始存储位置，为称为基地址或基址）；n是数组的总列数，L是单个数据元素占据的存储单元。...解题过程：行n=8，列m=10 （1）行优先 A[5,8] = A(0,0) + (m*(i-1)+(j-1))*L = BA + (10 * ( 5-1) +

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ElasticSearch - 海量数据索引拆分的一些思考

假设因为索引数据有交叉重复的部分，可以对这部分重复数据打上特殊标识，当三类型索引联查时，过滤掉该部分数据，解决数据重复问题。按什么维度拆分，拆多少个一个索引怎么拆，主要看使用的具体场景。...比如常见的日志索引，就是按日期滚动拆分。对应我们目前场景，大约77%的请求会带上店铺ID ，就基础商品查询而言，有93%的查询都会带上店铺ID 。因此索引拆分最终是按照店铺维度去拆分。...把全量商品索引拆分，拆分后的整体全貌如下拆分后需要进行【多索引联查】整体迁移流程整体迁移在设计中主要，分为流量收集，全量写入，增量写入，数据验证，写入方式的异步转同步等阶段。...就迁移速度而言，因为本次和一般的索引拆分不同，不是单纯的将一个索引的数据，按店铺拆分到多个索引上，而需要额外填充字段，所以 Reindex 并不满足。...最终我们选择按商品创建时间来作为任务拆分的方案，一个是该字段不可变，第二个是每天商品创建量相对比较恒定，任务相对均匀。任务首先按应用节点拆分为节点级大任务，节点内再按天拆分为更小的任务。

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解释mss的定义_sas读取数据按行读取

l o s s = 1 / M ∑ 0 m ( y − x ) 2 loss = 1/M\sum_{0}^m{(y-x)^2} loss=1/M0∑m(y−...

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Excel技巧篇-利用数据透视表按单位分类拆分工作表

今天有一个Excel工作者，用了一天的时间，把一个文件汇总表按单位拆分为几十个工作表在一个文件中，再把总文件下发给各单位。要各单位，查看各单位的工作表的数据后来问我有没有快一点的方法！！！

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lncRNA组装流程的软件介绍本地化NR数据库|按物种拆分

咱们《生信技能树》的B站有一个lncRNA数据分析实战，缺乏配套笔记，所以我们安排了100个lncRNA组装案例文献分享，以及这个流程会用到的100个软件的实战笔记教程！...下面是100个lncRNA组装流程的软件的笔记教程 NR数据库包含了所有物种分类的蛋白序列数据，目前NR数据库大约83G大小，由于注释数据运行时间和数据库大小几乎呈集合级增长，另外防止其他物种序列影响注释结果...，因此在NR数据库建库时可以根据NCBI提供的物种分类号文件对NR数据库序列进行分类具体提取方法如下： step1：数据准备因为数据文件有点大，所以建议使用 ascp 加速哦 # 下载NR数据库...database/blastDB/test/human.taxid.txt \ |csvtk -t cut -f accession.version >human.taxid.acc.txt # 构建NR库索引...blastDB/test/human.taxid.acc.txt \ -out - | pigz -c > nr_human.fa.gz step4：序列比对 # diamond makedb建库索引

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MySQL没有RowNum，那我该怎么按“行”查询或删除数据？

陈哈哈教你在没有主键自增ID的情况下，如何根据“行”为条件来查询或删除数据。如：查询或删除第5-10行的数据。小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？...喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里我们都知道，在Oracle中，有一列隐藏列 rowNum，代表 table 中固定的行值，不会随着数据的改变而改变。...且我有个需求：删除第6到第10行的数据，该怎么操作呢？在日常开发中，不知道你是否遇到过查询条件为 “行” 的时候呢？其实，是有很多场景会使用到的。...SQL如下： -- 在没自增主键情况下，查询数据行（rownum），行号 select @rownum:=@rownum+1 AS rownum,`NAME`,`SEX`,`CLASS`,`GRADE`...SQL如下：我们先看一下第[6,10]行数据，SQL如下： -- 查询第6到第10行数据。

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spark改七行源码实现高效处理kafka数据积压

在这个前提之下，一般情况下，假如针对你的数据量，kafka分区数设计合理。实时任务，如spark streaming或者flink，有没有长时间的停掉，那么一般不会有有积压。...那么spark streaming消费的数据相当于滞后两天。这个确实新手会遇到。周末不加班，估计会被骂。 b.kafka分区数设少了。...分别是：是否开启自动重分区分区 sparkConf.set("enable.auto.repartition","true") 避免不必要的重分区操作，增加个阈值，只有该批次要消费的kafka的分区内数据大于该阈值才进行拆分...sparkConf.set("per.partition.offsetrange.threshold","300") 拆分后，每个kafkardd 的分区数据量。...enableRepartition = _ssc.conf.getBoolean("enable.auto.repartition",false) 对offsetRanges生成的过程进行改造，只需要增加7行源码即可

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spark使用zipWithIndex和zipWithUniqueId为rdd中每条数据添加索引数据

spark的rdd中数据需要添加自增主键，然后将数据存入数据库，使用map来添加有的情况是可以的，有的情况是不可以的，所以需要使用以下两种中的其中一种来进行添加。...zipWithIndex def zipWithIndex(): RDD[(T, Long)] 该函数将RDD中的元素和这个元素在RDD中的ID（索引号）组合成键/值对。...scala> var rdd2 = sc.makeRDD(Seq("A","B","R","D","F"),2) rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = ParallelCollectionRDD...zipWithUniqueId def zipWithUniqueId(): RDD[(T, Long)] 该函数将RDD中元素和一个唯一ID组合成键/值对，该唯一ID生成算法如下：每个分区中第一个元素的唯一ID值为：该分区索引号...+ (该RDD总的分区数) 看下面的例子： scala> var rdd1 = sc.makeRDD(Seq("A","B","C","D","E","F"),2) rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD

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Oracle 一张表里面按照一个字段值将所有的数据按逗号拆分，变为多行数据

Level <= LENGTH(q.nums) - LENGTH(REGEXP_REPLACE(q.nums, ',', '')) + 1) order by order_num; 业务：把nums按逗号拆分为多行

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golang-复习1

字符串按指定分割符拆分： Split ret := strings.Split(str, " I") 2....字符串按空格拆分： Fields ret = strings.Fields(str) 3....n, _ = f.WriteAt([]byte("1111"), off) 读文件：按行读 1）....从reader的缓冲区中，读取指定长度的数据。数据长度取决于参数 dlime buf, err := reader.ReadBytes( ' \n' ) 按行读。...将一行数据的字符串，拆分后，存入 []string 。 Split、Fields —— 字符串练习题 5. 遍历[]string 统计“Love”单词出现的次数。

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深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制：行存储、列存储与倒排索引之倒排索引（三）

词项索引（Term Index）词典查找的挑战全文检索系统通常需要处理大量的文本数据，这意味着词典（Term Dictionary）也会非常大。...虽然可以使用各种高效的数据结构（如哈希表、B树等）来加速查找，但这些数据结构通常都需要将数据加载到内存中才能实现最优的查找性能。...Trie树是一种树形数据结构，用于高效地存储和查找字符串（或其他类型的数据）。在Trie树中，从根到任何一个节点，按照路径上的标签字符顺序连接起来，就是一个相应的字符串。...在词典中查找：一旦定位到了可能的区块，系统就可以在词典（Term Dictionary）中按照其内部的数据结构（如排序数组、B树等）进行精确的查找。...倒排索引结构通过倒排表、词项字典和词项索引这三个部分，实现了从单词到包含这些单词的文档的快速映射。这种结构使得搜索引擎能够高效地处理大量的文本数据和复杂的查询请求。

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Spark 之旅：大数据产品的一种测试方法与实现

spark默认以128M为单位读取数据，如果数据小于这个值会按一个分片存储，如果大于这个值就继续往上增长分片。...上面的代码片段是我们嵌入spark任务的脚本。里面t1和t2都是dataframe，分别代表原始数据和经过数据拆分算法拆分后的数据。测试的功能是分层拆分。也就是按某一列按比例抽取数据。...比如说100W行的数据，我按job这个字段分层拆分，我要求的比例是30%。也即是说每种职业抽取30%的数据出来，相当于这是一个数据采样的功能。...OK，所以在测试脚本中，我们分别先把原始表和经过采样的表按这一列进行分组操作，也就是groupby(col_20)。这里我选择的是按col_20进行分层拆分。...根据刚才讲的这样的分组操作后会触发shuffle，把有相同职业的数据传到一个数据分片上。然后我们做count这种操作统计每一个组的行数。因为这个算法我是按1：1拆分的，也就是按50%采样。

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数据流编程教程：R语言与DataFrame

此外，separate和union方法提供了数据分组拆分、合并的功能，应用在nominal数据的转化上。...(): 按列变量选择 filter(): 按行名称分片 slice(): 按行索引分片 mutate(): 在原数据集最后一列追加一些数据集 summarise(): 每组聚合为一个小数量的汇总统计，通常结合...gruop_by()使用 arrange(): 按行排序（2）关联表查询 inner_join(x, y): 匹配 x + y left_join(x, y): 所有 x + 匹配 y semi_join...(x, y): 所有 x 在 y 中匹配的部分 anti_join(x, y): 所有 x 在 y 中不匹配的部分（3）集合操作 intersect(x, y): x 和 y 的交集（按行） union...(x, y): x 和 y 的并集（按行） setdiff(x, y): x 和 y 的补集（在x中不在y中）更多详细操作可以参考由SupStats翻译的数据再加工速查表，比Python的老鼠书直观很多

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PQ-M及函数：如何按某列数据筛选出一个表里最大的行？

关于筛选出最大行的问题，通常有两种情况，即： 1、最大行（按年龄）没有重复，比如这样： 2、最大行（按年龄）有重复，比如这样：对于第1种情况，要筛选出来比较简单...直接用Table.Max函数即可（得到的是一个记录，也体现了其结果的唯一性），如下图所示：对于第2种情况，可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选，即筛选出年龄等于源表（数据导入

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spark按某几列删除dataframe重复行

Qt QFile按行读写数据

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能不能让R按行处理数据？

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golang-复习1

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