指数衰减插值
（Exponential Decay Interpolation）是一种数据插值方法，通常用于在缺少数据点的情况下，估计未知点的值。该方法基于指数衰减的原理，认为距离未知点越远的数据点对估计结果的贡献越小。
指数衰减插值的步骤如下：
- 确定参考点：选择距离未知点较近的一些已知数据点作为参考点。
- 计算权重：根据参考点与未知点的距离，计算每个参考点的权重。距离越远，权重越小。
- 插值计算：根据参考点的值和对应的权重，计算未知点的估计值。通常使用加权平均或加权求和的方法。
指数衰减插值的优势：
- 鲁棒性：对于数据点之间存在噪声或异常值的情况，指数衰减插值能够有效地减少异常值的影响。
- 灵活性：通过调整权重的计算方式，可以根据具体问题的特点进行定制化处理，提高插值的准确性。
- 适应性：对于不同分布和密度的数据，指数衰减插值能够较好地适应并得到合理的估计结果。
应用场景：
- 数据填充：在时间序列数据中，某些时间点的数据缺失时，可以使用指数衰减插值方法来估计缺失点的值，以便进行后续分析和预测。
- 传感器数据处理：当传感器的采样频率较低或存在数据丢失的情况下，可以使用指数衰减插值来还原丢失的数据点，以获取更完整的传感器数据。
- 图像处理：在图像处理领域中，指数衰减插值可以用于图像重建、图像修复等任务，通过已有的图像数据来估计缺失的像素值。
腾讯云相关产品推荐： 在腾讯云上，您可以使用以下产品来支持指数衰减插值的应用：
- 云数据库 TencentDB：提供稳定可靠的数据库服务，可存储和管理数据，支持数据的查询和计算等操作。链接：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
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1回答
因此，我一直致力于照明，为了阴影映射的目的，我做了基于半径的光衰减，而不是三个衰减因子(常数，线性和二次)，以及。它在边缘附近看起来不太好。
它很快就被切断了，代码看起来像这样.
#version 330 core
//FragPos = world-space position of current fragment (vec3)
//light.radius is a float.
vec3 distance = (light.pos - FragPos) / light.radius;
float attenuation = 1.0f - dot(distance, distance
浏览 2提问于2016-06-10得票数 3
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很久以前，我在某个地方找到了这个功能。我不知道它到底在做什么。我使用它来操作单纯形噪声输出(灰度值在0到255之间)，但是我想更好地理解它。
int ExponentFilter(int value, int cover, double sharpness)
{
int c = value - (255 - cover);
if(c < 0)
c = 0;
return 255 - ((std::pow(sharpness,c)) * 255);
}
我用它就像：
ExponentFilter(n,140,0.98f)
其中n是0到255之间的值。
浏览 3提问于2013-11-25得票数 0
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我需要实现有限指数增长插值。我在维基百科上找到了这个公式：
B(t)=S-(S-B(0))*e^(-k*t)
我必须标记我想要创建的曲线的起点和端点：
我只需要在整数区间中的曲线值，例如0,1,2,3，所以从我的角度来看，我需要为k求解上面的方程，因为我有其他的东西。
问题是这个方程
B(END_X)=END_Y-(END_Y-START_Y)*e^(-k*END_X)
没有解决方案，因为它只接近所需的END_Y值，并且永远不会达到它。
我的问题是，在不跳过很多圈的情况下，如何实现最有效地计算k，例如，在实际需要的端点之上稍微增加END_Y？(语言为C++)
编辑://
END_Y-(E
浏览 0提问于2018-12-05得票数 1
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Q学习- epsilon贪婪更新
、、、、
我正在尝试理解DQN中的epsilon - greedy方法。我正在学习中提供的代码
以下是epsilon随年龄变化的更新规则，如下所示：
$this.epsilon = Math.min(1.0，Math.max(this.epsilon_min，1.0-(this.age - this.learning_steps_burnin)/(this.learning_steps_total -this.learning_steps_burnin)；
这是否意味着epsilon值从min (由用户选择)开始，然后随着年龄的增长而增加，直到burnin步长，并最终变为1？或者，epsilon在1左右
浏览 10提问于2018-02-02得票数 3
我正在寻找关于如何根据时间给一个指数衰减的权重的帮助。我正在用c#写一个小的网络搜索程序，想根据时间衰减因素对搜索结果进行排名。有人能帮上忙吗，我是排名算法的新手。
浏览 1提问于2011-04-23得票数 1
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我有一组文档，每个文档都有一个内容字段和一个日期字段。我试图以一种能促进更新文档的方式来操纵分数。
我找到了线性衰减分数函数，但我很难理解它是如何工作的。
"function_score": {
"functions": [
{
"linear": {
"date": {
"scale": "30d",
"offset": "7d",
"decay":
浏览 3提问于2016-03-15得票数 0
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我正在使用neo4j通过这个查询来检索新闻提要。
MATCH (u:Users {user_id:140}),(p:Posts)-[:CREATED_BY]->(pu:Users)
WHERE (p)-[:CREATED_BY]->(u) OR (p:PUBLIC AND (u)-[:FOLLOW]->(pu)) OR
(p:PRIVATE AND (p)-[:SHARED_WITH]->(u))
OPTIONAL MATCH (p)-[:POST_MEDIA]->(f)
OPTIONAL MATCH (p)-[:COMMENT]->(c)<-
浏览 2提问于2015-10-17得票数 2
我想知道连接泄漏和使用时间是否相关。
如果连接在配置的leakDetectionThreshold上离开池一段时间，则会识别连接泄漏。这个时间量是否与连接使用时间相同？
我之所以问这个问题，是因为我看到一些leakDetectionThreshold为30s的连接泄漏，而我找不到任何具有相应连接使用时间的连接。
谢谢，Michail
浏览 0提问于2016-01-21得票数 0
1回答
我目前正在做一些opengl 2D的东西。我有一个聚光灯，可以照射到宽度和高度不同的两个面孔。不知何故，脸部的光线渐变取决于它们的大小。如何使渐变独立于脸部大小？
浏览 2提问于2012-04-14得票数 0
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2回答
指数递减
、
我遇到了从100到0的指数级下降。这是我设法得到的：
var time_data = [];
var value_data = [];
var left = 100;
var i = 1;
while (i <= 30)
{
left = left-Math.pow(i,i);
if(left < 0)
{
left = 0;
}
value_data.push(left);
time_data.push(i);
i+=1;
}
var canvas = document.getElementById('myChart')
浏览 2提问于2018-01-11得票数 0
2回答
如何确定某一组实验值的比例因子
、、、、
我有一组实验值。例如，我有一个1120像素的值，我需要某种因子z来乘以这1120像素，得到大约1.15的值。此外，我有800个像素，需要将其与相同的因子z相乘，才能得到大约1.2的值。以下是我的实验值：
1120 * z = approximately 1.15
800 * z = approx. 1.2
720 * z = approx. 1.25
640 * z = approx. 1.3
560 * z = approx. 1.4
480 * z = approx. 1.5
320 * z = approx. 2.0
我不需要低于1.15或高于2.0的值。
所以我
浏览 0提问于2012-06-29得票数 0
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1回答
修改的移动平均(参见)应用于在固定时间步长采样的数据。是否有这样的低通滤波器可以应用于用可变时间步长采样的数据？
浏览 1提问于2020-04-22得票数 0
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在唇读项目中。对于每个视频，我有一个不相等帧数的数据集，提取了一个特征矩阵，其中行数是帧数，列是提取的特征值。问题是这些视频的帧数并不相等。我需要用线性插值和添加缺失点来使它们相等。
浏览 6提问于2015-03-14得票数 0
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我使用statsmodel，这是我用来生成多线性回归的代码：
def regression():
Data = pd.read_csv("CSV_file")
DependentVariable = Data[["Variable1"]].values.tolist()
IndependentVariables = Data[["Variable2","Variable3","Variable4"]].values.tolist()
huber_t = sm.RLM(Depende
浏览 26提问于2017-08-11得票数 0
4回答
函数来抑制一个值。
、、、
我有一个文档列表，每个文档都有一个搜索查询的相关性分数。我需要较旧的文档来降低它们的相关性分数，以尝试在排名过程中引入它们的日期。我已经尝试过像1/(1+date_difference)这样的函数，但是倒数函数对于最近的日期来说太难辨别了。
我在考虑一个数学函数，它包含范围(0..1)和域(0..x)来放大它们的分数，其中x轴是文档的年龄。最好用一个图像来说明我需要从函数中进一步得到什么：
浏览 1提问于2012-01-14得票数 2
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我很困惑为什么会这样。
> x <- c(1,2,3)
> EMA <- EMA(x, n=3)
> EMA
[1] NA NA 2
> EMA <- EMA(x, n=3, ratio= .3)
> EMA
[1] NA NA 2
> EMA <- EMA(x, n=2, ratio= .3)
> EMA
[1] NA 1.50 1.95
> EMA <- EMA(x, n=2)
> EMA
[1] NA 1.5 2.5
那么，当n等于向量的长度时，EMA = mean，而平滑率是不相关的？完全不明
浏览 1提问于2015-03-21得票数 0
1回答
有没有一个公式可以让python代码使用变量moves和time来计算分数？时间越长得分越低，或者如果移动的次数越多，那么时间应该越短。
我这样做了，但是如果时间越长，分数就会越低：
Score = ((90000000 - (moves/10))*int(seconds/100))/1000000
浏览 0提问于2017-03-28得票数 0
1回答
从理论上和人们正在做的事情(例如纸)来说，降低学习率应该帮助优化者“深入到山谷中”，从而减少损失，增加度量。
因此，我的计划是训练一个学习率为1的神经网络，直到损失和我的公制逗留接近为止。一些时期的情况也是一样，然后是0.1，0.01，等等。
然而，我所观察到的是，在学习速率为1的1000个时代之后，模型的丢失停滞了，然后多次降低学习率并没有任何改善。
我是否必须在较早的时候，例如在400年代以后，当神经网络仍在学习，损失正在下降时，就必须降低lr？或者你知道为什么会这样吗？
谢谢!
浏览 0提问于2021-11-05得票数 0
我想生成320个数字(X1，X2.( X320)从0-1到320天不等：
日期x值
2020年-03-18 X1
2020年-03-19 X2
..。
2021-01-31 X320
因此，当我用“日期”绘制“值”时，这些数字随时间呈指数衰减模式。
在Python中，正确和有效的方法是什么？一直在努力解决这个问题。
最简单的部分是生成320个数字，所有这些都符合指数衰减模式，但现在我希望这320个数字具有跨时间的模式--这是困难的部分。
非常感谢你的帮助！
浏览 7提问于2020-04-22得票数 1
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1回答
我试图想出一种方法，根据一个整数的“点数”来得出一个“分数”，这个整数是用一个小数字(3-5?)来调节的。关于参数的。最好是足够简单，可以在电子表格中合理地输入函数/计算，由"designer“(而不是程序员或数学家)调优参数。第一点有最大的价值，最终附加点有一个固定的或几乎固定的值。从点值的初始斜率到最终坡度的过渡将是平稳的。见下面的示例形状。
积分值总是正整数(0pt=0分)。
在某个点，曲线是线性的(或接近)，所有附加点都有固定的值。
如：“曲线的光滑性”、“第一点的值”、“点的附加值固定的地方”等。
对于参数，理想情况的一个例子是：
第一点的值：10
浏览 3提问于2017-10-13得票数 1
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当我在读到关于插值搜索的文章时，我看到了这样一句话：“让我们假设数组的元素是线性分布的。”句子中的线性分布意味着什么？
浏览 6提问于2022-01-07得票数 1
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1回答
Mapbox图标大小插值停止工作
、、、、
我正在运行一个Mapbox地图，其中的点具有此样式的图标： iconImage: ['get', 'icon'],
iconSize: ['interpolate', ['linear'], ['zoom'], 15, 0.0015, 23, 0.2],
iconAllowOverlap: true, 图标是一座房子的图像。插值效果很好，直到缩放非常高，iconSize保持不变，但地图更详细，使房子越来越小：https://i.imgur.com/6i8OwPL.mp4。 任何建议都会有所帮助。提前谢
浏览 49提问于2020-08-24得票数 0
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我试图让这个房间有一个灯泡效果，但我不确定它有什么问题。到目前为止，光似乎只是照耀在球体的顶部和圆锥体的侧面，而墙壁没有得到任何光线。我试着摆弄位置和方向，但什么都不起作用。
#include <GLUT/glut.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
//Global variables
double sphere = 1, cone = 1, viewy = 2, viewx = -10, viewz = 5,headup = 5,headright = 5;
void myinit(){
glCle
浏览 2提问于2012-11-21得票数 1
我想使用scipy来集成以下函数
此函数w上的列表为w=linspace(0,10,300)。W是实验数据，所以我把它作为一个列表。我已经尝试了以下代码
from scipy.integrate import quad
import numpy as np
def integrand(t,R):
return np.exp(R*t)
R=0.04
w=np.linspace(0,10,300)
print(quad(integrand, 0, 4, args=(R)))
问题是，每当我试图将w与函数scipy.integrate相乘时，它都不起作用。有没有办法克服这个问题
浏览 42提问于2019-11-02得票数 0
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1回答
样本数据：
data = {'year':[2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020],
'revenue' : [100, np.nan, np.nan, 108, 118, np.nan, np.nan, np.nan, 127, 135]}
df = pd.DataFrame(data).set_index('year')
df
输出：
revenue
year
2011 100.0
2012 NaN
2013
浏览 9提问于2022-11-17得票数 0
1回答
我需要编写一个具有两个输入(x,Tau)的函数。让我们假设向量是一个简单的x=sin(t)。该函数必须检测局部最大值。如果发现局部最大值，它应该随着exp(-t/Tau)从那里恶化，直到sin(x)再次变大。从那里开始，应该跟随x，直到下一个局部最大值。它是一种低通滤波器，但是我不能用Octave正确地编码它。
以下是手工绘制的示例图片：
浏览 0提问于2021-01-31得票数 0
1回答
我正在开发一种ERC-721令牌，其中具有内置的版税功能，即当用户发布令牌时，他选择ETH中的版权费，并且他有权在每笔二级市场交易中获得该费用。此外，用户持有的属于特定发行商的令牌越多，版税费用就越低，我需要实现一个指数衰减函数来计算折扣。
M = e ^ (-x / 50)
where, e is Euler's number
so the discountedFee = M * standardFee
例如，令牌的版权费是0.01ETH，在合同中，它将表示为10000000000000000韦伊。现在买方持有该发行商的10个令牌，现在他即将购买他的第11个令牌，因此版税费用将计算为
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
查看MapBox Street-v9风格，我发现了奇怪的符号，我无法通过saerching SO、docs和手册来验证它的确切含义。
"paint": {
"background-color": {
"base": 1,
"stops": [ [11, "hsl(35, 32%, 91%)"], [13, "hsl(35, 12%, 89%)"]]
}
}
这里对我来说可疑的是“基本”：1。我理解，在线宽
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
回答已采纳
我有两个参数来进行评分，1.距离系数，从用户的位置到目的地的位置2.评级系数，对于每个目的地都有评级如果距离系数落在所需的半径(例如5公里)以下，则将被赋予更多的权重。并且评级因子应该乘以距离得分，并且应该计算出新的得分。如何在elasticsearch中进行这种评分。
浏览 0提问于2015-11-27得票数 0
1回答
我非常喜欢UDK的光衰减。传统上，我总是使用常数线性二次下降函数来控制下降的“软”程度，这给出了三个可玩的值。在UDK中，您可以得到类似的结果，但是您只需要调整一个值: FalloffExponent。
📷
我对这里的实际数学函数感兴趣。UDK照明参考资料描述如下：
FalloffExponent:这允许你修改光的衰减。默认下降率为2，数目越小，下降越快，亮度维持到半径越大。
有人知道它在幕后做什么吗？
浏览 0提问于2013-10-29得票数 5
1回答
我不完全确定这个问题是什么，但我会尽力在这里解释它。
我有一条线的坐标，我想要画到一个numpy数组上。然而，我不只想要一条简单的线，而是一条粗线，在那里我可以用曲线或数学函数指定衰减(亮度与线的距离)。例如，我可能想要一个高斯衰减，它看起来类似于下面的例子，其中高斯模糊应用于图像。
然而，使用模糊滤镜不允许我想要的功能的灵活性，也不能精确控制衰减(例如，当我希望线上的点恰好具有值1.0，并且距离10个像素的点为0.0时)。
我试图解决这个问题，方法是为一个点创建衰减模式，然后将该模式绘制到线上每个点的新numpy通道中，然后通过max函数将它们合并。这行得通，但太慢了。
有没有更有
浏览 4提问于2021-10-04得票数 0
1回答
我有一个静音振荡的数据集，并希望将其拟合到表单Ae^-(kt)*sin(cx+phase)+d上并从中提取价值。 你知道我该怎么做吗？ 这是我的数据： t = np.array([0.0, 0.2, 0.4, 0.6000000000000001, 0.8, 1.0, 1.2, 1.4, 1.5999999999999999, 1.7999999999999998, 1.9999999999999998, 2.1999999999999997, 2.4, 2.6, 2.8000000000000003, 3.0000000000000004, 3.2000000000000006, 3.40
浏览 28提问于2019-04-14得票数 1
1回答
大家好，我的曲线拟合有问题，我得到了奇怪的结果，下面是我的代码：
x=np.array([ 0. , 117.999, 239.843, 307.682, 478.998,
599.465, 719.569, 839.406, 959.895, 1079.811,
1199.307, 1319.546, 1439.448, 1560.056, 1679.475,
1799.219, 1919.637, 2039.599, 2160.254, 2279
浏览 1提问于2018-06-04得票数 2
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我试图在GLSL着色器中实现一种自定义插值技术。
我已经关闭了默认的OpenGL双线性过滤器使用flat插值说明对我的纹理坐标。我遵循了以下链接中指定的技术：
在进行光栅化的同时，图像现在得到一个基于provoking vertex的图像。
，我可以引入插值机制来决定三角形中顶点之间的填充颜色吗？或者这是用OpenGL ?硬编码的。
我是GLSL世界的新手，因此会要求你给我一个不复杂的答案。
浏览 2提问于2017-07-25得票数 3
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当我在索引中进行文档搜索时有问题，我在api参数中使用关键字作为搜索参数，距离作为order by线索。结果结果已经按距离对结果进行了排序，但基于关键字的最佳数据从未出现在结果中。
https://****/indexes/IndexName/docs?api-version=2014-10-20-Preview&$filter= geo.distance(geolocation, geography'POINT(-157.825459241867 21.2753200113279)') le 16091.8615317766&search=the beach
浏览 1提问于2015-01-25得票数 0
1回答
我怎样才能找到适合我的工作呢？
、、、、
我有一套数据，我想在这里拟合一条曲线。然而，我很难找到正确的方程类型。我猜这是一种乙状结肠函数。
我试过几种形式，但似乎都不适合，见下面的例子。下面是相应的X和Y值。有人能帮忙找出正确的方程式吗？
谢谢!
154.306913174971 2.17552527747944e-06
145.732177991779 4.26074331981736e-06
166.370948978060 8.44990728111281e-07
150.517102120948 2.92809906966412e-06
157.163631972266 1.739037
浏览 10提问于2022-04-28得票数 1
1回答
我一直在看国产数控系统，并一直在想如何绘制曲线，所以我查看了它，并找到了这篇很酷的文章。然后，我决定尝试在C中提出一个bezier曲线算法，它似乎工作得很好，虽然我还没有尝试用这个精确的实现来绘制点，但它似乎与我绘制点的前一个实现的结果相匹配。
#include <stdint.h>
static long double bbezier(long double t, long double p0, long double p1){
return ((p1 - p0) * t) + p0;
}
long double bezier(long double t, uint6
浏览 0提问于2019-01-09得票数 4
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1回答
在我的(UE4)场景中，我有一个物体和几个(点)光源。物体可以在周围移动，离所有这些光源越来越近。现在我需要为每个光源计算它在当前位置对物体的影响有多大(即离光的距离)。
每个光源都有三个重要的值：
强度:光线有多亮(整数vlaue 0..10000)
衰减:光的半径，它对场景的影响有多大？
下降指数:光周围的径向衰减(默认为逆平方，也可以是介于2到8之间的整数)。
现在，取决于物体离光源有多远，它或多或少地受到光的影响。如果物体在衰减半径之外，它根本不受光线的影响。我对光的强度不太感兴趣，但更感兴趣的是物体和光之间的距离。
对于每个光，我感兴趣的是一个介于0到1之间的值，所以简单的方法是ca
浏览 0提问于2015-08-16得票数 3
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1回答
最近我一直在关注银的价值。我的问题是关于7月9日21:00-21:59白银美元/盎司(符号:银)的RSI指标。该小时的指示梯度为零。下面从TradingView复制的图表(1分钟)显示相同的开闭值，没有变化。有趣的是，在这段时期之后，白银被“超买”(超过70 RSI)。
我是新的交易，但我想知道什么情况会导致银RSI指示器的行为方式。
谢谢。
浏览 0提问于2020-07-10得票数 1
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2回答
提高卷积神经网络的精度
、、、
我正在尝试训练一个卷积神经网络来对句子进行分类。我取自的代码
代码在我的一个数据集中运行得很好。然而，在另一个数据集上，它的性能非常差。两个数据集在数量和句子长度方面具有可比性。对于性能较差的数据集，我注意到步长后损失函数减少了。蓝色表示训练集，读数表示测试集。
下面是它的准确性：
正如您所看到的，测试集上的损失值减少了，但精确值几乎相同。你能建议我怎么修吗？非常感谢。
浏览 0提问于2016-04-12得票数 3
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从numpy数组中进行概率选择
、、、、
Numpy是否有内置函数从一维numpy数组中随机选择值，并在数组末尾赋予更高的权重？是否有比定义一个倾斜分布和从中取样来获得数组索引更容易做到这一点？
浏览 2提问于2013-10-08得票数 4
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给定具有用ipyvolume渲染的场景和更新场景上的形状的x、y、z特性的滑块的jupyter笔记本，3D渲染器具有场景改变动画，该动画绘制形状的中间视图，该中间视图不对应于滑块上的视图。
如何强制ipyvolume在更新时仅渲染最终场景，而不渲染场景更改动画？
例如，在jupyter笔记本中运行以下命令，并拖动theta/phi：
import numpy as np
from numpy import pi, sin, cos, radians
import ipyvolume as ipv
import ipywidgets as widgets
def transform_xyz(t
浏览 0提问于2019-02-05得票数 2
是否可以用交感来寻找表达式序列的算法？
例如，如果我有以下列表：
s = [ fraction(1/1), fraction(1/2), fraction(1/4), ... ]
可以提取表示这个表达式列表的表达式吗？
>> fraction(1/(2**(x-1)))
浏览 2提问于2017-07-07得票数 3
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1回答
我正在尝试将过滤器应用到我的冲动图的峰值数据点，并使它们平滑，但它似乎不起作用。必需文件
scipy savgol_filter
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.signal import find_peaks, savgol_filter
df = pd.read_csv('signal.csv')
df.plot(grid = 1,
c = (0,0,255/255),
linewidth = 0.5,
浏览 1提问于2019-08-06得票数 2
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3回答
我需要一个计数器，它会随着某些任务的完成而增加。我们只需要一个小时的值()(窗口将移动，而不是静态时间)。
做这件事最好的方法是什么？我可以想到的一种方法是拥有一个大小为60的数组，每分钟一次，并更新相应分钟的条目，并在get()上进行总计的操作。当切换到新的分钟时，数组将被重置。
有没有更好的解决办法？计数器的基于时间的实现可用吗？
浏览 4提问于2016-07-07得票数 3
1回答
过零率
、、、
我在读的一段代码
def freq_from_ZCR(sig, fs):
# Find all indices right before a rising-edge zero crossing
indices = find((sig[1:] >= 0) & (sig[:-1] < 0))
crossings = interpolate(indices, sig)
return fs / np.mean(np.diff(crossings))
我想检查一下我对这件事的理解，因为我现在没有真正的意义。根据mlab文档，find“返回某些条件为
浏览 1提问于2017-05-12得票数 3
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我有三张3D图像，每一张都代表一个正交视图。我知道物理的x,y,z位置，每一张图像都放在上面。让X1 = {(x1,y1,z1)}表示其中一幅图像的物理坐标元组，我知道对应的强度值I1。N元组在X1中存在，因此，N强度值。类似地，我可以访问X2、I2和X3、I3，这是另外两个图像的访问权限。N元组在X2和X3中也有。我想估计来自所有视图的内插信息所产生的体积。我也知道最后一卷的物理坐标Xq。例如：
#Let image_matrix1, image_matrix2, and image_matrix3 represent the three #volumes (matrix with inte
浏览 1提问于2022-08-23得票数 0
我正在开发一个基于三个类的图像识别的卷积神经网络。我建立了一个基于AlexNet的模型来训练。我想知道两件事：
AdamOptimizer在内部执行学习速率衰减(从固定的给定值)还是不执行？
如果没有，我可以使用tf.train.exponential_decay来执行衰变吗？
列举了一些小的例子。谢谢
浏览 1提问于2017-01-03得票数 9
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