1回答
我试图拟合一条简单的逻辑曲线，1个响应~1个预测因子。fct = L.3(), summary(mL)coef(mL)
modelFit(mL) 我习惯于使用逻辑回归作为一种分类方法，对这些包的使用我几乎一无所知此模型返回下面的摘要和拟合曲线图： 模型摘要 ? 绘图 ? 我知道"b“是坡度，"d”是天花板，"e“是拐点。为了给出一些背景信息，我正在查看每个县在
浏览 26提问于2019-03-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个非常基本的问题，试图回答为什么MatLab中的以下函数不能适当地将给定的数据与逻辑曲线相匹配，给出一个正确的方程。解决这个问题的方法可能很简单，但我对MatLab曲线拟合工具箱完全不熟悉。我的代码如下：%CREATEFIT1(DOSE,RESPONSE)
% Create a
浏览 14提问于2022-09-09得票数 0
1回答
我有一些融化曲线，对于这些曲线，我想用R码(拐点上的斜率对应于熔点)来确定最小(山谷)和最大(峰值)之间最陡峭部分的斜率。我可以想象的解决方案是，要么确定每个点的斜率，然后找到最大值，要么用drc软件包拟合一个4参数的Weibull型曲线来确定拐点(基本上对应于最小和最大值之间的50%响应点)。在后一种情况下，棘手的部分是，这种拟合必须限制在每条
浏览 4提问于2013-12-06得票数 1
回答已采纳
1回答
2曲线同时非线性回归
、、、、
我试图用nlm拟合两条曲线，但我遇到了一些问题。首先，我试着分别对每条曲线进行拟合，所有这些都可以，得到的参数和用来模拟曲线的参数是相似的。
每条曲线都由不同的方程定义，但它们有一些共同的参数。因此，我想知道是否有可能同时使用nlm或其他优化方法来拟合这两条曲线。
浏览 4提问于2014-12-10得票数 2
回答已采纳
2回答
晚上好,Y=α+lambda/(1+exp(-beta(x-mu)提前谢谢你，得到正则乙状结肠方程y=1/1+e及其导数，但与参数无关。我期待一些帮助，我的方程的导数和
浏览 10提问于2022-11-11得票数 0
因此，假设我有一个二进制分类问题，我从一个logistic回归模型开始。我快速地评估了模型的准确性(假设我们没有倾斜的数据集)。在此之后，我开始实现其他模型的比较，我开始检查准确性评分，并绘制一条ROC曲线来评估AOC评分。我什么时候才能真正画出学习和验证曲线？我假
浏览 0提问于2020-09-14得票数 0
1回答
我为两个模型拟合了500条曲线。我根据模型绘制每个拟合，以检查相似性。问题是一组线会覆盖另一组线。在下面的示例中，逻辑线完全由样条线覆盖。有没有一种方法可以同时绘制两组拟合并防止重叠，这样我仍然可以看到这两组线？也许是通过改变颜色或者使用不同的geom？5.97595190380762, -5.95190380761523,
-5.92785571142285, -5.90380761523046, -5.87975951903808), Model = c("Logistic</em
浏览 0提问于2013-06-01得票数 2
回答已采纳
1回答
因此，我正在探索用一个logistic回归模型来预测射门的概率，从而得到一个目标。我有两个预测器，但为了简单起见，让我们假设我有一个预测器:距离目标的距离。在做一些数据探索时，我决定调查距离和目标结果之间的关系。我将数据分割成等大小的回收箱，然后取每个垃圾箱内所有结果的平均值(0表示失误，1表示目标)，从而实现了这一图形化。然后，我给出了每个投篮与得分概率的平均距离。，为什么我们要经历建立一个逻辑回归模型的过程，当我能够拟合图像中的<
浏览 6提问于2020-12-05得票数 0
回答已采纳
在logistic回归中使用正则化参数C(见)，使函数的拟合得到很好的定义，避免过拟合或step函数的问题(见)。然而，logistic回归中的正则化应该只考虑特征的权重，而不是截距(这里还解释了：)。
但似乎sklearn.linear_model.LogisticRegression实际上也规范了拦截。2)尝试用logistic曲线和人工最大似然函数拟合数据点
浏览 7提问于2017-11-02得票数 4
回答已采纳
1回答
您好，所以我创建了一个函数，它使用直方拟合创建具有拟合曲线的直方图，给定指定数量的柱状图，但我还需要在直方图中跟随拟合曲线的每个条形的中心添加单独的标记。我该怎么做呢？我考虑使用曲线中的XData和YData，然后用不同的线重新绘制，但我不知道如何让它实际绘制在每条线的中心？
浏览 2提问于2015-07-24得票数 0
1回答
我目前正试图确定一条最佳拟合线使用4参数logistic (4PL)方程和曲线拟合从枕木。有一两个站点显示了4PL是如何工作的，但无法让它们为我的数据工作。，但不是真实的)：category=OptimizeWarning)
而params则返回了我最初的猜测。我试过各种最初的猜
浏览 8提问于2017-10-10得票数 0
回答已采纳
evaluating the modelIn sqrt(1 - (1 + k) * rd^2/R^2) : NaNs produced
上面给出了该模型的功能这个问题指出，数据中有一些不准确的测量，我需要找到它们。我打算先拟合模型，然后计算出每一次测量的残差。
浏览 0提问于2014-04-24得票数 2
3回答
我有一套数据：y = Vs * t - ((Vs - Vi) * (1 - np.exp(-k * t)) / k)
我需要找到Vs，Vi和k，所以我使用了curve_fit，它返回最佳的拟合参数，并绘制了曲线。返回的参数当然是不同的。但当我绘制每条曲线时，我得到<em
浏览 5提问于2013-09-06得票数 5
回答已采纳
1回答
嗨，我试图拟合一个相当陡峭的剂量反应曲线，在R. Moles是我的x函数，pct_control是我的y函数。我试着把它拟合到logistic 3参数函数上，结果拟合得很糟糕。我尝试了其他的模型拟合，我能得到的最接近的拟合是逻辑(5个参数)。有谁有其他适合模特的想法吗？dm2005.test1<-drm(
浏览 0提问于2017-06-21得票数 1
1回答
目前，我用指数函数来拟合我的数据：但看起来我在一开始就过拟合了我的数据，在中间拟合不足，在结束时我很好。我能不能用一个s形曲线，让Y在X的开头缓慢下降，然后在中间陡峭，然后在末端缓慢下降？
数据是一辆汽车的销售价格与其成本之比。在新车的头两年，价格不会下降很多，然后在接下来的</e
浏览 2提问于2017-01-18得票数 0
1回答
我有冷却曲线的多个测量值。问题是每条曲线的起始温度都是不同的。如何将python中的曲线拟合到此数据，以便预测给定起始温度的冷却曲线？
浏览 26提问于2019-12-04得票数 1
2回答
假设我有一组点x,y来绘制一幅gnuplot.It工作的图像，并且我得到了一条很好的曲线，我想对一个大的图像数据集(例如1000).At重复实验--这一点--在一幅图上得到1000条曲线，每条曲线对于一个image.How，我要让它画出曲线的最佳拟合吗？我想让gnuplot给我一个csv中最佳拟合曲线的x,y点，因为我计划在以后有一个最佳匹配图。
这些数据可以找到
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用多项式曲线拟合来分析我的数据(polyfit和polyval)，我得到了这样的曲线。我想找出每条曲线的最小点(红点)。如果我使用min()，我将只得到一条曲线的点。
浏览 1提问于2013-09-11得票数 1
3回答
我有来自不同曲线的数据，并且想要分别对它们进行拟合。但是，数据被混合到一个数组中，所以首先我相信我需要一种分离数据的方法。
我知道每个曲线都在A/x+B族下，现在我用手和曲线拟合的方法把每条曲线都剪掉了，但是我想要自动化这个过程，让计算机把这些曲线分开来拟合它们。我试图使用机器学习，但不知道从哪里开始，使用什么包。你认为我应该从哪里开始，使用无人监督的</
浏览 4提问于2020-01-10得票数 2
回答已采纳
1回答
基于图像或pdf的曲线拟合
、、、、
我有一堆像这样的图片，是从pdf文件复制的。我希望提取数据和做一些曲线拟合。
同样，我们可以得到温度125 & 150
浏览 8提问于2016-09-14得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
