拆分pandas列

是指将一个包含多个值的列拆分成多个单独的列。这在数据处理和分析中非常常见，可以帮助我们更好地理解和利用数据。

在pandas中，可以使用str.split()方法来拆分列。该方法可以根据指定的分隔符将列中的值拆分成多个部分，并返回一个包含拆分后值的新列。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个值的列
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mike Johnson']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用空格拆分Name列
df[['First Name', 'Last Name']] = df['Name'].str.split(' ', expand=True)

# 打印拆分后的结果
print(df)

输出结果如下：

           Name First Name Last Name
0   John Smith       John     Smith
1    Jane Doe        Jane      Doe
2  Mike Johnson       Mike   Johnson

在上述示例中，我们使用空格作为分隔符，将Name列拆分成了First Name和Last Name两列。str.split()方法的expand参数设置为True，表示将拆分后的值扩展为多个列。

拆分pandas列的应用场景非常广泛。例如，在处理姓名列时，可以将其拆分成姓和名两列；在处理日期时间列时，可以将其拆分成年、月、日、时、分、秒等多个列；在处理地址列时，可以将其拆分成省、市、区、街道等多个列。通过拆分列，我们可以更方便地进行数据分析和挖掘。

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