拆分pandas列python

拆分pandas列是指将包含多个元素的一列数据拆分成多列，每列包含一个元素。

在Python中使用pandas库可以很方便地实现拆分操作。可以通过str.split()方法将包含多个元素的列按照指定的分隔符进行拆分，得到一个包含拆分后数据的新DataFrame。具体步骤如下：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含需要拆分的列的DataFrame：

data = {'column1': ['element1-element2', 'element3-element4', 'element5-element6']}
df = pd.DataFrame(data)

使用str.split()方法拆分列并指定分隔符，将拆分后的数据存储在新列中：

df[['new_column1', 'new_column2']] = df['column1'].str.split('-', expand=True)

以上代码将列column1按照"-"进行拆分，并将拆分后的数据分别存储在new_column1和new_column2中。

拆分后的结果如下：

    column1             new_column1   new_column2
0   element1-element2   element1      element2
1   element3-element4   element3      element4
2   element5-element6   element5      element6

通过以上步骤，我们成功地将一列数据拆分成了两列数据。

在实际应用中，拆分pandas列可以帮助我们处理包含多个元素的数据，提取出我们需要的信息，方便后续的数据分析和处理。

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