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卷积类和估计的有效方法
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，p_n$}，其中$p_i = (x_i，y_i，z_i) $.我得找出公式的价值对于给定的常量整数P，Q，R，S，所有数都在1到M之间(= 100)。我需要一个有效的方法来计算这个公式。
请给出如何比$O(n^2)$更好地降低复杂度的方法。
浏览 2提问于2015-09-12得票数 4
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位操作AdHoc变异
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问题：for i in A: C[i+j] += 1
得找出最后的C。我试着想一种方法，这样我们一次可以增加超过1英寸的C，但却找不到。有一段时间，我这样想，假设A是二进制字符串："0101“，我们用B中的元素来转
浏览 4提问于2017-07-30得票数 1
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求两个直方图的卷积
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两个随机变量x和y的和的概率分布由单个分布的卷积给出。我在做这个的时候遇到了一些问题。在下面的示例中，x和y是均匀分布的，它们各自的分布近似为直方图。我的推理是，应该对直方图进行卷积，以得到x+y的分布。histogram(y,bins=bins,normed=True)
show
浏览 0提问于2011-06-30得票数 2
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现在，我想把这些数据输入到卷积神经网络中。如何为这个小的、形状和大小的数据集( filter, Kernel Size )选择D1的节点。我应该使用最大池层吗？
浏览 0提问于2020-11-23得票数 0
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直方图与高斯的Python卷积
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我有一个模拟信号，它显示为直方图。我想用具有特定宽度的高斯卷积来模拟实际测量信号，因为在实际实验中，检测器在被测信道中具有一定的不确定性。我尝试过使用np.convolve和scipy.signal.convolve进行卷积，但似乎无法正确地得到滤波结果。不仅仅是预期的形状消失了，这将是直方图和x轴(例如能量尺度)的一个稍微模糊的版本。我试着用coincidence['esum']和counts两种高斯方法进行<e
浏览 1提问于2021-08-12得票数 0
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我正在解决一个问题，我需要处理一些双峰直方图。如下例所示。我正在使用这些直方图来训练神经网络，以识别直方图上的双峰标准。我将这些直方图表示为一个数值向量，如下例所示：
但是为了训练网络，最好有2000个直方图。我知道我可以通过在我已有的直方图</e
浏览 0提问于2015-10-14得票数 1
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颜色匹配脚本，运行良好
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是否有任何可供购买的脚本，或可用于根据所选颜色匹配图像的免费脚本，这些颜色与在这里找到的： (不愿意支付数百万美元)一样好(或接近)。
不一定要进行多色搜索，一个就够好了。
浏览 4提问于2011-02-07得票数 0
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两种pdf的卷积
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两个随机变量x和y之和的pdf是由各个pdfs的卷积给出的。在下面的代码中，我从每个文件中读取单列数据并显示直方图。如何计算pdf1和pdf2的卷积。
浏览 3提问于2016-11-25得票数 0
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有两幅图像f(x,y)和g(x,y)及其直方图hf和hg。z(x，y)=f(x，y)+g(x，y) => hz = hf *(卷积) hg (需要缩放)
其他的算术计算怎么样？我如何在Matlab上确定它？
浏览 1提问于2015-02-12得票数 0
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你好，我需要在一个名为H的单元数组中的直方图之间使用卷积(每个直方图都是一个单元数组本身)。例如，直方图1为73,167,13。我试着把直方图转换成向量(用cell2mat)，但是它没有工作。H_curr = conv(cell2mat(H_curr),cell2mat(H(i)));
谢谢你的帮助!
浏览 9提问于2022-03-16得票数 0
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这意味着，我将把每个图像表示为一个直方图，整个x轴的“码本”/dictionary以及它们在y轴图像中的出现数。然后，这些直方图将作为我的支持向量机(带有RBF核)分类器的输入。对于每幅图像，将K个多分辨率坐标直方图初始化为零.每个坐标直方图由L级组成，每个I级有4^i单元，平均划分当前图像。对于该图像中的每个局部特征(假设其可视单词ID为k)，选择第k个坐标直方图，然后根据该局部特征的坐
浏览 5提问于2015-08-13得票数 5
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我想在直方图上画一条平滑的线。到目前为止，我已经尝试了所有的平滑功能，但我无法得到结果。对于我使用的直方图：结果是：
但是，当我要求gnuplot为这些内容画一条平滑的线时：我
浏览 8提问于2017-06-29得票数 3
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我使用Matlab中的函数生成两个直方图，这两个直方图都是使用probability参数进行规范化的。但是，一旦生成两个直方图，如下图所示，我希望能够找到直方图交叉路径的确切点，假设直方图是用线条而不是条形线绘制的。不幸的是，这种形式的直方图不允许线，它只是条形。有一个hist函数可以在Matlab中操作，把直方图</e
浏览 1提问于2018-11-21得票数 2
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使用地球移动器距离确定最大距离
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我正在尝试使用OpenCV中的函数来确定任意两个直方图之间可能存在的最大距离。原因是我需要对从一组直方图(都是相同大小)计算出的一堆距离进行归一化(在范围0上缩放它们，1=相同的直方图，1=尽可能不同的直方图)。所以我想要找到最大距离来划分所有的距离-由它设置，以缩放到范围。
我如何找到两个大小相等(假设N个维度)的直方图之间可
浏览 2提问于2013-05-01得票数 0
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我想做一个基于区域的分割，就像在图像分割教程中提供的。本教程非常清楚。但在我看来，他们使用灰色值直方图中最极端部分的部分似乎不清楚。它们使用以下直方图中的值30和150，而不解释如何获得它们：现在我的问题是如何得到这些外部极端？
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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我正在做一个项目，其中我需要检测移动的车辆。我正在使用背景减除法来提取它们，效果很好。在应用了一些形态学变换之后，我能够检测到移动的车辆(您可以在最右边的图像中看到输出)。训练，模式识别等，我正在寻找一个实时系统的最好的解决方案，具有尽可能低的计算成本。
浏览 19提问于2018-08-16得票数 0
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我是新来的Matlab。我在学习函数的卷积。据我所知，一般来说
n=-10:10;stem(n,w)
这方法对吗？如果我想要找到f(n)*f(n)*f(n)的<
浏览 2提问于2016-10-08得票数 2
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假设你有两个柱状图，每个柱状图的柱状图数量相等。N个观测值分布在存储箱中。现在，每个存储箱都有0到N个观察值。例如，假设下面的两个直方图，其中每个直方图中的项目i表示相应<e
浏览 1提问于2013-07-22得票数 2
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我试着比较和检查两个图像是否匹配。在android中，我无法找到与OpenCV java进行比较的适当教程。所以，我找到了一些步骤，并开始计算直方图，这样我就可以比较这两幅图像的直方图，然后看看它们是否匹配。我是OpenCV的新手，所以请帮我解决这个问题。如果我比较错了，也请告诉我正确
浏览 2提问于2019-06-02得票数 0
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我试着合成一个1x1卷积层，它有完全连接的层。这意味着一个完全连接的神经网络决定了1x1卷积层的参数。我就是这样做的。self.conv_layer(self.synthesized_conv(img))在这里，您可以看到，我正在初始化一个名为"synthesized_conv“的1x1conv层，并试图用一个名为"self.input_layers”的完全连接的网络输出
浏览 2提问于2021-09-24得票数 2
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