打开多个Excel文件以分离Pandas数据帧

可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import glob

1. 使用glob模块获取指定文件夹下的所有Excel文件路径：

excel_files = glob.glob('path/to/excel/files/*.xlsx')

其中，path/to/excel/files/是存放Excel文件的文件夹路径，*.xlsx表示匹配所有以.xlsx结尾的文件。

1. 创建一个空的数据帧用于存储合并后的数据：

merged_data = pd.DataFrame()

1. 遍历每个Excel文件，读取数据并将其合并到数据帧中：

for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True)

pd.read_excel()函数用于读取Excel文件，ignore_index=True参数用于重置合并后的数据帧的索引。

1. 可选：根据需要对合并后的数据帧进行处理和分析。

这样，你就可以通过打开多个Excel文件并将它们合并到一个Pandas数据帧中来分离数据了。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS）

• 概念：腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、强安全的云端存储服务，可用于存储和处理任意类型的文件和数据。
• 分类：云存储服务。
• 优势：高可用性、高可靠性、强安全性、灵活性、可扩展性。
• 应用场景：文件存储、数据备份、静态网站托管、大规模数据处理等。
• 产品介绍链接地址：腾讯云对象存储（COS）

请注意，以上答案仅供参考，具体的技术实现和推荐产品可能因实际情况而异。