我能用featuretools计算局部最大值之间的时间吗？
是的，你可以使用featuretools计算局部最大值之间的时间。
Featuretools是一个开源的Python库，用于自动化特征工程。它可以帮助你从原始数据中自动提取和生成有意义的特征，以加速机器学习和数据分析的过程。
要计算局部最大值之间的时间，你可以按照以下步骤使用Featuretools：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd
import featuretools as ft- 创建一个实体集（EntitySet）对象，用于存储数据：
es = ft.EntitySet(id='data')- 将你的数据加载到实体集中，创建一个实体（Entity）对象：
# 假设你的数据保存在一个名为df的Pandas DataFrame中，其中包含一个名为value的列和一个名为timestamp的列
es = es.entity_from_dataframe(entity_id='data', dataframe=df, index='index', time_index='timestamp')- 使用Featuretools定义一个新的特征，表示局部最大值之间的时间间隔：
# 定义“局部最大值”特征
max_value = ft.Feature(agg_func='max', parent_variable=es['data']['value'], primitive=ft.primitives.Max)
local_max = ft.Feature(agg_func=lambda x: x == max_value, parent_variable=es['data']['value'], primitive=ft.primitives.Transform)
# 定义“时间间隔”特征
time_between = ft.Feature(es['data']['timestamp'], parent_entity=es['data'], groupby=local_max)- 运行深度特征合成（Deep Feature Synthesis）来计算特征：
# 使用默认参数运行深度特征合成
features, feature_defs = ft.dfs(entityset=es, target_entity='data', agg_primitives=['max'], trans_primitives=['time_since_previous'])
# 查看计算得到的特征
print(features)在上述代码中，我们首先定义了一个“局部最大值”特征和一个“时间间隔”特征。然后，通过运行深度特征合成，Featuretools将根据定义的特征计算出新的特征。最后，我们可以通过打印输出来查看计算得到的特征。
请注意，上述示例中使用了Featuretools的默认参数，你可以根据实际需求调整参数。另外，关于Featuretools的更多详细信息和示例，你可以参考腾讯云的文档和官方网站。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云文档：https://cloud.tencent.com/document/product
- 腾讯云机器学习平台：https://cloud.tencent.com/product/tiia
- 腾讯云数据分析平台：https://cloud.tencent.com/product/daap
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2回答
我有两个时间信号，每个信号包含两个相同的脉冲，但在不同的位置。
描述这两个信号的图片：
如何使用python获得每个脉冲的两个信号之间的时间移位？交叉相关似乎不是一种可靠的方法来完成这项工作……你可以看到互相关函数和我想要恢复的两个时间移位：
虽然时移可以从互相关函数的最大值中完美地获得，但如果我们只有一个脉冲，您可以看到它在多个脉冲的情况下没有太大帮助。
这是我的测试程序：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
N = 200 # Number of
浏览 0提问于2018-05-20得票数 0
1回答
在有人问之前，请让我确认这个问题与交易技术分析有关。
这个问题很简单，但我缺乏解决这个问题所需的科学背景。
数据以浮动值数组的形式出现，这些值的时间间隔是相等的。由于人类心理的原因，一些局部最小值(同样适用于最大值)往往会随着时间的推移而重复(虽然不是在相同的值，但范围很窄)：如果某个价格水平在过去很重要，阻止价格跌破，它将倾向于重新出现几次，再次阻止价格下跌。
我感兴趣的是在过去的一段时间内(比如5000次)找到最重要的水平。基本上，一个水平的“重要性”取决于它被测试的次数(这意味着价格测试超过该水平但失败的次数)；然而，在相对较大的时间间隔内测试三次的水平(比如每月一次的每日图表)要比在短
浏览 0提问于2016-09-20得票数 1
我想要计算time_since_previous，但不是一个接一个事务，而是只计算超过最大值的事务之间。 我能自动完成吗？或者我需要对数据帧进行切片？ 更具体地说，我有一个检测局部最大值的函数，我用scipy.signal.finds_peaks做了这件事，它用局部极大值的数组创建了一个布尔向量，我可以将其作为特征添加到数据集，然后我想知道这些局部极大值自上一次以来的时间。 有没有可能以一种半自动的方式使用功能工具？ 如果有这样做的资源，你可以链接到这个问题，那就太好了！ 非常感谢
浏览 13提问于2019-12-11得票数 1
目前，我正在研究寻找所有局部最大值的算法的时间复杂性。根据，一维阵列的时间复杂度为O(log )。是为了找出一个最大值吗？
如果我想找到所有的极大值怎么办？有任何方法可以找到所有的复杂度小于O(N)的蛮力法？
谢谢。
浏览 4提问于2014-03-26得票数 0
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2回答
我在写一个自动对焦算法。为此，我使用的步进电机，它有3318步为焦点。
为了找到焦点，在拍摄完相机上的每一帧后，我将进行统计并执行一些计算，从而得到一个数值，即焦点值(fv)。因此，我获得最高fv的电机步长是我的图像高度聚焦的地方。
现在，我正在遍历所有的点，以找到最大的fv，它正在工作，但花费的时间太长；大约15秒。
我能用什么算法来减少no。并尽量减少找到焦点的时间？
浏览 0提问于2017-01-18得票数 3
1回答
我想设计一个基于时间序列信号的分数或签名函数。通常，信号有起伏。
对于给定的时间窗口，我希望根据它波动的次数、波动的持续时间和波动的大小来设计得分函数。我想知道我可以用什么样的数学来设计这个函数。我不确定统计特征(均值、中位数等)是否足以设计独特的函数，从而使两个时间窗口可以区分。
谢谢!
浏览 1提问于2018-03-05得票数 0
1回答
我正在与一家公司合作一个项目，开发用于预测性维护的ML模型。我们拥有的数据是日志文件的集合。在每个日志文件中，我们都有来自传感器(温度、压力、MototSpeed等)的时间序列。和一个变量，我们在其中记录发生的故障。这里的目标是构建一个模型，该模型将使用日志文件作为其输入(时间序列)并预测是否会出现故障。为此，我有一些问题: 1)能够做到这一点的最佳模型是什么? 2)处理不平衡数据的解决方案是什么？事实上，对于某些类型的故障，我们没有足够的数据。在将时间序列转换为固定长度的子时间序列后，我尝试使用LSTM构建RNN分类器。如果存在故障，则目标为1；如果没有故障，则目标为0。与0的数量相比，1的
浏览 4提问于2020-06-02得票数 0
用谱图处理信号后，从FFT帧中提取局部极大值。
具体来说，我有一个音频文件，它是一个wav文件，它是按照以下步骤收集的：
手机用户将智能手机保持在大约手臂的距离上，吸入他们的整个肺容量，并用力呼气，直到整个肺容积被排出。手机的麦克风记录呼出并将数据存储在wav文件中。
然后，我使用以下程序用谱图处理音频：
首先，我将音频缓冲为30 50帧(帧间重叠50% )。然后用hamming窗口对每个帧进行加窗，并取|FFT|db生成信号的幅度谱图。
下面是我如何使用matlab实现的：
[X, FS] = audioread('Rec_002.wav');
info = audioi
浏览 2提问于2016-11-21得票数 1
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在nxn的二维数组中，我试图找到一个比它的邻居更大的数字。我使用分而治之的算法来解决这个问题。
接下来，我试图通过展示一个合适的不变量来证明我的算法的正确性，即我通过用随机数填充4x4网格，划分它，并为所选的每一列找到全局最大值(不确定这是证明算法的正确性的方法)
我最困惑的一点是如何分析我的算法的运行时间，即在最坏的情况下需要访问nxn数组中的多少个元素，以及是否有一种方法来显示算法是否无症状最优。
浏览 30提问于2017-02-27得票数 1
完全是个菜鸟问题。我有一个文件，每行包含一个数字，大约有500万行，每行都有一个不同的数字，我如何使用spark和python找到文件中的前5个值。
浏览 2提问于2016-04-02得票数 0
2回答
我正在考虑一个图像处理项目。对于我的项目的某些部分，为了找到好的阈值，我需要找到图像直方图的峰值和低谷。我知道我的项目是C# .net，但我需要算法或任何语言的示例代码，如(Java，C，C++，...)来理解其中的逻辑。我可以自己转换成C#。任何文档或算法或代码片段...谢谢
浏览 3提问于2011-02-28得票数 2
我想测试一下azure databricks notebooks中的featuretools功能。然而，获得如下模块错误 ModuleNotFoundError: No module named 'featuretools' featuretools的源代码如下。 https://docs.featuretools.com/en/stable/_modules/featuretools/feature_base/features_deserializer.html
浏览 12提问于2020-11-17得票数 0
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我正在尝试使用FeatureTools来规范化一个用于特征合成的表。我的表格类似于Max-Kanter对的回应。我遇到了一个异常，我希望能得到一些帮助。
异常源于featuretools.entityset.entity.entityset_convert_variable_type，它似乎不处理时间类型。
异常的性质是什么，我可以解决它吗？
表格，df
PatientId | AppointmentID | Gender | ScheduledDay | AppointmentDay | Age | Neighbourhood | Scholarship | Hipertension | D
浏览 47提问于2018-06-12得票数 0
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1回答
使用Featuretools，我希望将某个功能的值转换为级别。
这将是确切的问题。如果有人能帮我，请回答。
首先，下面的代码使用熊猫的秩函数并显示结果。我相信这个结果是正确的。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [50, 80, 100, 80,90,100,150],
'col2': [0.3, 0.05, 0.1, 0.1,0.4,0.7,0.9]})
print(df.rank(method="dense",ascending=True))
但
浏览 10提问于2021-07-08得票数 0
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我是一个新的Matlab用户，我目前在寻找我的图形函数的句号时遇到了麻烦。我知道在这种情况下，周期可以通过将最小点和最大点的距离(x-comp)乘以2来计算。有人能给我说明吗？谢谢。
代码：
clc, clear
x=0:2:200;
y=(2*sind(3.2*x))+(1.8*cosd(3.2*x));
plot(x,y)
xlabel('Time(Seconds)');
ylabel('Location(Inches)');
title('Object Location');
grid on;
disp(['Amplitude =
浏览 0提问于2020-09-18得票数 1
1回答
我有一个连续的过程，有3个输入和1个输出。三个输入在时间上是连续的:输入1落后于输出30分钟，输入2乘以15等等。
下面的数据集显示了关机后系统的启动：
I1 I2 I3 Out
0 0 0 0
3 0 0 0
8 4 0 0
13 8 6 0
22 13 9 3.2
我们可以看到input1是如何启动的，其他一切都是如何开始的。
我的问题是:在Matlab中，为了确定更复杂的数据集的I/O延迟，我应该寻找什么？
浏览 2提问于2016-10-05得票数 0
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我正在尝试在几个mp3 (音频文件)中找到单词之间的间隔时间，然后再进一步解释一下我的音频文件，如下所示：
我要求我的实验对象在60秒内生成尽可能多的动物名称。我录下了他们的演讲。因此，所有的mp3文件都是动物名称的序列。(单词，不是连续的句子)
首先，我读取其中一个文件，只需输入以下内容即可绘制图形：
plot(data);
图表如下：
我认为一些局部最大值是动物命名的候选者。然而，我不能计算和得到动物名字之间的间隔时间(可能是准确的)。从峰顶到峰顶就行了？或者其他计算单词之间间隔的方法？谢谢:)
浏览 4提问于2014-01-20得票数 1
1回答
所以这是一个有点微妙的问题...
我有一个具有非均匀响应谱的时间序列信号，我需要对其进行白化。我使用频率时间归一化方法进行白化，其中我使用恒定的窄频带(最低频率端成员约1/4)在两个频率端点之间递增地过滤信号。然后，我找到表征每个窄带的包络，并对该频率分量进行归一化。然后我用这些归一化的信号重建我的信号。全部用python完成(抱歉，必须是python解决方案)……
以下是原始数据：
这就是它的光谱：
这是白化后的数据的频谱：
问题是，我必须对大约500,000个这样的信号执行此操作，并且需要一段时间(每个信号大约一分钟)……几乎整个时间都花在做实际的(多次)希尔伯特变换上
浏览 17提问于2016-09-23得票数 4
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我试图弄清楚如何为Featuretools实现一个加权和和基元。权重取决于time_since_last (类似于
cum_sum (Sum_)= sum_{i} exp( -a_{i} )* amount_{i}
i在那里滚动6个月的周期..。
上面你找到了原来的问题。经过一段时间的尝试和错误之后，我想出了以下代码：
使用来自的实体和关系的数据和初始设置
def weight_time_until(array, time):
diff = pd.DatetimeIndex(array) - time
s = np.floor(diff.days/36
浏览 0提问于2019-06-24得票数 2
我在python-中使用Gower软件包。
当我用负值计算Gowers距离(例如最低温度)时，我得到了一个负距离矩阵。
负值意味着什么？这仍然是0到1之间的归一化距离吗?我能用这个距离的绝对值来表示正值吗？
代码
import numpy as np
import pandas as pd
import gower
Xd = pd.DataFrame({'mintemp':[-20.0, -15.3, -45.4, -0.5, -45]})
X = np.asarray(Xd)
print(gower.gower_topn(Xd.iloc[0:1,:], Xd, n=5))
浏览 8提问于2022-02-01得票数 0
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1回答
我有一个名为“价格”的变量，它的分布看起来确实是不对称的。我计划使用核密度估计来检测异常值。对这个有什么好主意吗？
谢谢!
浏览 1提问于2013-10-29得票数 2
1回答
我有一个传感器，它每分钟输出一个电压输出，就会不断地收集数据(以蓝色显示)。我有一个参考传感器收集数据(以红色显示)，输出在我感兴趣的单位。我感兴趣的是确定一个缩放因子，这样我就可以缩放蓝色传感器的数据来匹配红色传感器的数据。
通常，我会在任何给定的时间对两个传感器的值做一个简单的线性回归，这会给我一个基于回归斜率的缩放因子。然而，我注意到，红色传感器在感知环境变化方面速度较慢，而且可以在6到15分钟后的任何地方出现--这使得回归变得困难，因为在任何特定时间，这两个传感器可能测量的是不同的东西。
我想知道是否有任何类型的曲线拟合，可以进行这样我可以提取一个缩放因子，以便我可以缩放蓝色传感器的数
浏览 2提问于2017-11-15得票数 1
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1回答
最后，当我尝试featuretools时，我正在搜索我所期望的特定功能。当你有> 30个特征时，找到特征是一种耗时的事情。 feature_names对象( dfs方法的第二个返回对象)有搜索某些文本模式(正则表达式)的方法吗？ "featuretools.feature_base.feature_base.IdentityFeature“的列表是feature_names 后脚本:在API的featuretools文档中没有描述返回对象
浏览 9提问于2019-07-02得票数 1
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2回答
问题：
给定一组重复的任务，并知道每个任务将花费多长时间，以及它们必须重复的频率，创建一个最均匀地分配时间来完成这些任务的计划。
例如，我必须每2天“运行防病毒”，“碎片整理硬盘”和“更新计算机”，我必须每3天“更新硬件”，“清理内部”，我必须每5天“更换硬盘”，“更换显卡”，“更换cpu”。每项家务活都需要一定的时间，以分钟为单位。
有了这些信息，我应该在一个月中的哪一天做每件家务活？
尝试：
我已经“解决”了这个问题两次，但每一个解决方案都需要超过一百万年的时间来计算。
我使用的第一个算法生成了所有可能的“天”，即可以运行的任务的每一个组合。然后，对于一个月中的每个可能的天组合，我检查该月
浏览 3提问于2014-07-07得票数 2
我有一个具有256*256维度的图像，在特征提取之后，使用gabor-filter，我有另一个256*256矩阵作为特征。那么，如何将此矩阵转换为向量(而不是通过重塑)？
我的意思是，对于10000 images的数据库，如果我使用重塑程序，那么我不能用计算机计算它，因为数据量太大了。我需要在学习过程中使用这个。
那么，如何在不丢失数据的情况下将256*256矩阵转换为1*300或1*1000之类的小向量呢？谢谢。
浏览 0提问于2017-05-25得票数 0
使用功能工具"predict_next_purchase“演示我自己的数据。我已经创建了实体集，并且还创建了一个由标签和时间组成的新pandas.dataframe。我正在使用ft.dfs进行深度特征合成，并且得到了一个RuntimeError:超过了最大递归深度。下面是堆栈跟踪：
feature_matrix, features = ft.dfs(target_entity='projects',
cutoff_time=labels.reset_index().loc[:,['jobnumber&
浏览 2提问于2018-03-21得票数 2
4回答
由时钟的手产生的三角形的面积
、、、、
问题解释：
假设我们有一个时钟，它有一个小时的指针，3个单位的长度，一个分钟的手，4个单位的长度，和一个二手的5个单位长。时针每小时移动一次，分针每分钟移动一次，而二手手每秒钟移动一次。因此，每一秒，手的两端定义的三角形就会改变它的区域。
两个给定时间之间的最大面积是多少？
输入:以hh:mm:ss格式的2组时间序列。
输出:以正方形单位为单位，由双手末端定义的最大面积。
关于更全面的解释：https://jutge.org/problems/P17681_en/陈述
我的代码：
我编写了一个函数，它以手在弧度中的位置作为参数，并返回它的区域(三角密集)。
double area(double
浏览 0提问于2017-12-04得票数 23
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我正在尝试使用功能工具来生成功能，以帮助我预测下个月参观博物馆的人数。 featuretools可以为时间序列生成特征吗？我是否应该更改数据，使id为月份，或者功能工具是否可以自动更改？
浏览 11提问于2019-02-17得票数 1
我创建了如下所示的自定义元素。
class Correlate(TransformPrimitive):
name = 'correlate'
input_types = [Numeric,Numeric]
return_type = Numeric
commutative = True
compatibility = [Library.PANDAS, Library.DASK, Library.KOALAS]
def get_function(self):
def correlate(column1,column2):
return np.corre
浏览 2提问于2021-07-04得票数 0
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1回答
我很难搞清楚如何编写一个简单的逻辑程序来计算摆的运动。看，我被困在第二项任务上了。
到目前为止，我得到的是：
定义变量
变量的Raw_input
从PDF粘贴的代码。
不幸的是，我不知道如何继续下去，因为我对Python的经验非常有限。
浏览 1提问于2011-01-16得票数 1
有可能得到这样的分组对象的高度和宽度吗？
📷
我试过boxcollider2d.bounds和renderer.bounds。组中的每个形状都有对撞机组件。
有可能吗？
浏览 0提问于2016-05-03得票数 1
1回答
我目前的任务是找出7个资产的平均提款。这就是我到目前为止所知道的： end = dt.datetime.today()
start = end - dt.timedelta(365)
tickers = ["SBUX", "MCD", "CMG", "WEN", "DPZ", "YUM", "DENN"]
bench = ['SPY', 'IWM', 'DIA']
table_1 = pd.DataFrame(index=tick
浏览 28提问于2021-10-14得票数 0
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我想计算最大直径的三维二元掩膜的一个结节(不规则形状)。我已经实现了一个函数来计算所有边界点之间的距离。这种方法在处理肿瘤或较大体积时计算量大，计算量大。
因此，我的问题是，什么是可能的方法来计算最大直径的三维二元掩码，这是较少的计算费用。
浏览 2提问于2022-01-14得票数 0
2回答
流数据的归一化方法
、、、
我正在使用Clustream算法，我已经知道我需要对我的数据进行规范化。我决定使用min-max算法来做这件事，但我认为通过这种方式，新的数据对象的值将被不同地计算，因为min和max的值可能会改变。你觉得我说的对吗？如果是，我应该使用哪种算法？
浏览 0提问于2015-07-24得票数 12
我正在寻找在trans_primitives和agg_primitives中使用的选项的完整列表。例如，我的数据不是时间序列，对于新特性，我想尝试数学函数(加、乘、除等)。创建新功能。谢谢
浏览 15提问于2020-04-03得票数 0
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1回答
我尝试了与此代码片段类似的代码。 ft.dfs(entityset = es,
target_entity = ...,
n_jobs=-1,) # or n_jobs=40 但它似乎不能在有40个线程的机器上工作： S CPU% MEM% TIME+ Command
S 0.0 0.7 0:00.00 python test.py
S 0.0 0.7 0:00.00 python test.py
S 0.0 0.7 0:00.00 python test.py
S 0.0 0.7 0:00.00 python test.py
浏览 25提问于2021-09-13得票数 0
2回答
坡度下降与爬山的行为差异
、、、
我试图理解这两种算法之间的区别，以及它们在解决问题方面的区别。我看过算法和它们的内部结构。如果听到其他已经和他们一起经历过的人的意见，那就太好了。特别是，我想知道他们在同样的问题上会有什么不同的表现。
谢谢。
浏览 3提问于2016-11-18得票数 6
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1回答
我想找出在图像中使用哈里斯检测器的角点数。
harris检测器可以找到角点，但不能计算数量。
import cv2
import numpy as np
filename = 'chessboard.jpg'
img = cv2.imread(filename)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.float32(gray)
dst = cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04)
#result is dilated for marking the corners, not imp
浏览 1提问于2019-11-10得票数 0
我想知道如何使用在训练时间中开发的功能对新数据进行预测。有问题的数据集是来自的预约取消数据集
考虑一下特性locations.PERCENT_TRUE(no_show)：给定位置过去取消约会的百分比。假设我有新的传入测试数据，其位置与我已经知道这些值的训练数据中的位置相同。如何在测试数据中使用此功能？当然，我可以将测试数据合并到训练数据中，并使用featuretools.dfs()重新计算所有特征，但这很耗时。
有没有更简单的方法？
浏览 2提问于2020-03-17得票数 1
2回答
我是从这里来的：
我还在麻省理工学院开放式频道观看了youtube 。
根据我的理解，该算法是寻找一个局部峰值。
这篇文章的顶部评论说，峰值不一定是全球性的maximum...but，是不是全球最大峰值？这不是真的吗？
如果我从这个算法开始，那么初始的中间元素将决定如何找到峰值。另一边(本地或全球)的任何峰值都将被忽略。
也是在讲座中说，“如果它存在”。那是什么意思？它如何依赖于>=标志？
请指出我错的地方。
浏览 2提问于2016-05-06得票数 0
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1回答
是否有一种从信号中提取主频率/周期的简单方法(而不诉诸FFT)？
对于我的需求，这可能导致主频率(例如3Hz)的值或表示目标频率强度的值。例如，在以下一维信号中，假设采样率为50 is，频率约为4Hz。
如何以编程方式从数据中提取这一点？
10 2 1 2 8 10 8 1 1 8 10 7 1
浏览 4提问于2013-08-09得票数 1
我有一个表，它描述了一组资产在特定日期范围内的周转和正常运行时间。它包含以下列：
日期、Asset_ID、营业额、正常运行时间、营业额/正常运行时间
此外，我还计算了给定日期范围内整个资产组的平均周转/正常运行时间。然后，将每个资产的周转/正常运行时间与该平均值进行比较，以查看其相对于其他资产的表现。
此外，我想计算以下内容:同一时期内任何单个资产的最高(因此是最大)平均周转/正常运行时间。目标是将每个资产的周转/正常运行时间表示为该最大值的百分比。
我在这方面还没有成功。有什么想法吗？
浏览 1提问于2020-04-22得票数 1
我需要我想出的粗略解决方案背后的逻辑/想法。
问题是：
给定N，其中1<=N<=1000000
现在我需要找到两个数字p和q，这样p + q = N && p * q = maximum.
我选择使用这个(((N+1)/2)*((N/2)));，它基本上给了我最大的乘积和最小的和。但我对这一逻辑的证明颇感兴趣。
有什么帮助或线索吗？
#include<stdio.h>
typedef unsigned long uint;
unsigned long calc(uint);
int main(void) {
short i = 0;
浏览 0提问于2014-03-06得票数 0
1回答
Java中分数的特殊组合
、、、
我有k个时间间隔来调用各时期(例如，Epoch1，Epoch2，.，Epochk)。我有n个元素的集合S (例如A，B，C，D，E，F)。
我必须给每个时代分配一个powerset(S)的元素，但是powerset(S)中的每个元素都有一个取决于时代的分数。
例如，A在Epoch1中有得分= 5，而在Epoch2中有score = 4。
我需要为所有的时代分配一个powerset(S)元素，但是有一个问题。我有另一个全局得分，即所有历元分数之和减去相邻历元之间的变化数乘以一个参数lambda。
例如，如果我有：
Epoch1 = AB with score 5;
Epoch2 = A with
浏览 2提问于2014-03-21得票数 0
我需要在深度图像上找到局部峰值，在C++中为分水岭算法生成标记。
我的Python实现使用skimage.feature.peak_local_max为分水岭算法生成标记。
找不到skimage.feature.peak_local_max函数的C++实现或C++模拟。
寻找矩阵的局部极大值的一些算法也会有所帮助。
distance = scipy.ndimage.distance_transform_edt(image)
local_maxi = skimage.feature.peak_local_max(distance, indices=False, footprint=np.ones
浏览 3提问于2020-08-16得票数 2
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下面是我所做的工作:我有一个实体类项。在循环中，我想更新表中的10k项。(在循环中，在数据库中更新每个item实例之前，我在它中设置了一些字段。)首先，我通过在开始时设置计时器并在循环后结束计时器来找出整个循环所占用的时间。然后，我在每次迭代中找出循环中整个语句块执行所花费的时间，并对所有这些时间进行总结。我的代码是这样的：
public void method() {
EntityManager em = getEntityManager();
em.getTransaction().begin();
List<Item> itemsList = getItemsList()
浏览 7提问于2022-03-10得票数 0
2回答
我正在用featuretools为当前行生成历史特性。例如，会话期间在最后一个小时内进行的事务数。
Package featuretools包含参数cutoff_time，以及时排除cutoff_time之后的所有行。
我将cutoff_time设置为time_index value - 1 second，因此我希望这些特性是基于历史数据减去当前行的。这允许从历史记录行中包含响应变量。
问题是，当这个参数不等于time_index变量时，我在原始和生成的特性中得到了一堆NaN。
示例：
#!/usr/bin/env python3
import featuretools as ft
impo
浏览 0提问于2018-07-05得票数 3
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1回答
当我使用DirectX的时候，我曾经编写过HLSL代码，但我已经忘记了很多，现在我正在尝试弄清楚GLSL以及它是如何工作的。我在OpenFramework中使用OpenGL的固定管道，这对我来说是一个新概念，但这是一个很好的起点。
我的第一个问题:对于顶点着色器，所有顶点在进入碎片着色器之前都会被计算出来，对吗？所以我可以在这里预先计算信息，比如找到输入到帧缓冲区的所有顶点的Z位置的最小/最大值？
那么，当进入片段着色器时，我可以通过变量来访问这些预先计算的值吗？因此，如果我从顶点着色器在一个变化的变量中设置一个值(如顶点z位置的Min/Max )，我以后可以从Fragment Shader访
浏览 1提问于2013-06-10得票数 2
回答已采纳
我想计算一个二阶特征(深度= 2)。由于实体结构的原因，特征矩阵的计算需要计算太多的组合，计算耗时“几年”。
还可以通过规则设置指定要计算的特征列表吗？
我有一个客户表(cid，...)具有与每个客户相关的固定数据(即出生日期)。另外，我有两个(A和B)不同的表(cid，MonthlyReportPeriod，...)源自客户在不同产品上的月度行为(即订单数量)。二阶的所需特征例如是每个行为表的订单的时间损失总和。
当我仅使用一个行为表(A)计算特征时，计算了> 1000个特征。我认为当我在一个镜头中使用两个组合时，我就有了两个许多的组合。
es = ft.EntitySet(id =
浏览 23提问于2019-07-07得票数 0
1回答
特征工具分类处理
、、、、
Featuretools提供了处理分类变量的集成功能。
variable_types={"product_id"：ft.variable_types.Categorical}
然而，为了与特性工具的最佳兼容性，这些应该是strings或pandas.Category类型吗？
编辑
另外，是否需要手动指定所有列(如中的列)，还是会根据熊猫的数据类型自动推断它们
import featuretools.variable_types as vtypes
variable_types = {'gender': vtypes.Categorical,
浏览 0提问于2018-09-23得票数 4
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