要计算梯度，我们首先需要选择一个预期的结果来移动方向，并设置输出概率列表，0表示任何方向，1表示纸巾的方向。反向传播算法是一种计算梯度的算法。我原以为它很神秘，但事实上它只是一个实现链式法则的算法。...794是概率吗？794当然不是概率。概率是一个0到1之间的数。我们的结果在−∞到∞之间。...我所知道的神经网络是：它们是函数。你输入一张图像，你会得到一个概率列表，对每个类都有一个概率。这些是你在这篇文章中看到的图像的数字。（它是一只狗吗？不。淋浴帽？也不是。一个太阳能电池？YES！！）...让我们通过compute_gradient()函数计算梯度，并把它画成一个图片： 直觉告诉我们需要做的是创建一个delta，它重点强调神经网络认为重要的图像像素。...他告诉我，这个网络在训练集中有一堆狗，比熊猫多。所以他假设是要训练更好的网络来识别狗。似乎有道理！ 我认为这非常酷，这让我觉得训练更精确的网络更有希望。
来说，这场较量不仅是一场广为人知的宣传和 100 万美元的奖励，还证明了该公司已经朝着一个智能机器能够理解并对人类做出反应，甚至可能不可避免地取代人类的世界迈出了一大步。」...但是等等，还有更糟的。LeCun 继续写了下面的话，这真的让我摸不着头脑： 无论你是想增强人力还是取代人力，在 AI 领域取得进展所要解决的问题都是「完全」相同的。 我不同意他的看法。...该研究的主要作者在推特上的同一系列帖子中声称，GPT-2 的「内部工作」与人类大脑之间存在「直接联系」： 但细节很重要；我们看到的只是一种相关性，观察到的相关性是良好的，但不是决定性的，R = 0.50...它类似于身高和体重之间的相关性的大小：如果我只知道你的身高，而对你一无所知，我可以对你的体重做出一个稍微有根据的猜测——可能很接近，但也可能相去甚远，这些都是无法保证的。...（在一则私信中，我向作者 King 指出了错误，他和我意见一致，并承诺他会联系期刊进行更正。） 预测仅 25% 的方差意味着允许进行「推测」，但这肯定不意味着你已经确定了答案。
我看你CSDN博客的的【精通高并发系列】更新了很多高并发编程的技术文章，你是怎么学习的呢？后面你还会更新吗？啥时候更新完呀？...（全程干货，建议收藏）》 《我用多线程优化了亿级流量电商业务下的海量数据校对系统，性能直接提升了200%！！（全程干货，建议收藏）》 《我用10张图总结出了这份并发编程最佳学习路线！！...（建议收藏）》 《奉劝那些刚参加工作的学弟学妹们：要想进大厂，这些核心技能是你必须要掌握的！完整学习路线！！（建议收藏）》 《奉劝那些刚参加工作的学弟学妹们：这些计算机与操作系统基础知识越早知道越好！...（建议收藏）》 《我用三天时间开发了一款老少皆宜的国民级游戏，支持播放音乐，现开放完整源代码和注释（建议收藏）！！》 《我是全网最硬核的高并发编程作者，CSDN最值得关注的博主，大家同意吗？...（全程实战干货，建议收藏）》 《千万不要轻易尝试“熊猫烧香”，这不，我后悔了！》 《清明节偷偷训练“熊猫烧香”，结果我的电脑为熊猫“献身了”！》 《7.3万字肝爆Java8新特性，我不信你能看完！
你会发现他们基本上不考虑输入输出的具体格式，脑子里有一个模模糊糊的感觉，就开始写实现了，到实现完为止，程序都执行不起来，执行起来之后，因为函数已经很长了，中间出了错误，准备数据也不好准备，于是要改半天，...如果我们还是按照迭代1的方式去实现，我们写出来的代码可能很可能如下所示： ? 代码有什么问题吗？它最大的问题叫做圈复杂度太高。...做这一步的时候，你会发现可能已经要改变代码结构了，起码要改造成我前面所说消除过程依赖，让代码之间只有数据依赖，这样才好提取嘛。...由于人类的语言存在强烈的上下文相关性，同一个词语换了上下文都会有不同的含义，换句话说，两个上下文不同的人听到同一个词的理解也是不一样的。...我想写一个测试用例很全的测试，也就是所谓的细粒度的测试，于是我就写了一个。 ? 上面就是我用代码生成的数据，这个时候你会发现测试用例一点都不好准备。测试成本很高。这个其实是正常的。
在本文中，作者给出了 25 个非常有意思的机器学习面试问题，这些问题都没有给出明确的答案，但都有一定的提示。读者也可以在留言中尝试。 1、 我在 95% 的置信区间下构建了一个线性回归模型。...(提示：考虑一下非线性函数的情况?) 5、 神经网络可以作为降维的工具吗?请详细解释一下。 (提示：自编码器) 6、 似乎很多人都忽视了截距项在线性回归模型中的作用，请告诉我一个截距项的功能。...岭回归可以将系数降低到非常小的非零值。你能从两个简单的函数「|x| 和 x²」的图像中直观地解释他们的不同之处吗?...15、 自变量之间的相关性对主成分分析有何影响?你将如何对其进行处理? 16、 你需要建立一个关于陨石撞地球的分类模型(这是对于人类文明很重要的项目)。经过初步分析后，你得到了 99% 的准确率。...(提示：所有类别的样本是否能被公平地抽取出来?) 21、 模型的准确率和性能，哪一个对你来说更重要? 22、如果你可以利用多个 CPU 内核，你会更喜欢提升树算法而不是随机森林吗?为什么?
曾靠给计算机杂志投稿挣网费 读家：你大学专业是汉语言文学，在这方面有过什么发展或研究吗？...文科生转做安全也要系统性学习 读家：你从文学转到安全领域，据说和焦点论坛有关，是这样吗？ Killer：焦点论坛全名网络安全焦点论坛，是国内比较早的计算机安全社区。...计算机病毒大多没有技术含量 读家：您因为杀灭熊猫烧香病毒一战成名，但很多安全从业者说，熊猫烧香并不算很高级的病毒，你怎么评价？ Killer：这个要说清楚有点复杂，我多谈几句。...第二，是否能沉下心来，现在大家普遍比较浮躁，所以我很在意一个人能否沉淀下来做事。 过去一段时间看，团队成员都比较有责任感，应急事件响应很快。...Killer：对，这也是腾讯社会责任感的体现。 读家：最后一个问题，你怎么评价watch妹和她的系列视频？ Killer：其实质蕙（watch妹）拍的视频我都看过，也会打赏。
从这些采访中可以瞥见高德纳老爷子的科研理念和人生态度。 您一直都对写作有兴趣吗？ 之前，有人告诉我说现实世界对我而言太难了。...在我写了两年书之后，我意识到这套书的新颖之处在于它可以定量地确定一个程序的优劣程度。我不只是想说一个程序比另一个程序更好。我想说的是一个程序比另一个程序好 13.8%，并且对这种比较结果做出了解释。...那么，作为一个中立的记录者，我会从这样一个角度解释这两个算法，即「一个算法究竟有多好？」。提出这样的问题是很有意思的，这就是算法分析。 「算法分析」只是「计算机程序设计艺术」的另一种说法吗？...在生活中的很多时候，你可以虚张声势，但这对计算机不起作用。 ? 「人类之间沟通的最好方法是故事」高德纳说。这种方法让他可以更严格更中立地分析算法。...如果你能很好地做成一些事情，其它事情又会失败，那么后者就拖累了你。但如果你几乎能把每件事都做得不错，那么你就有一个好的人生。所以我尽力去学习其他人可能觉得做起来不愉快的事情。 ?
比如说左边的熊猫照片，如果我们给它加上一点看起来像是噪声的信号，然后得到右边的图像——看起来仍然是熊猫；但对一个计算机视觉系统来说，它看起来却像是一个长臂猿。 这个过程中到底发生了什么？...去年的会议上，我就遇到了一些有趣的用户，比如一个使用生成式模型研究暗物质分布的天文学家。 IP：去年的 AI With the Best 大会上，你讲了 GAN，能简单介绍下这个概念吗？...IP：今年你的演讲主题是机器学习安全与隐私，安全是你目前的研究领域吗？还是会继续对抗训练的研究？ Ian Goodfellow：我两个都研究，它们与机器学习安全都密切相关。...它使用 GAN 生成恶意代码来欺骗检测器，让它以为是合法的软件。 IP：所以你需要欺骗诈骗犯？...目前，如果你采用顶尖的机器学习算法训练恶意代码检测，它还是很容易被欺骗。我们希望某天能够建立无人可欺骗的恶意代码检测器。目前，我们还没有任何数学理论告诉我们这是否行的通。
事实上，网络上有很多关于「机器学习面试问题」的文章，本文希望能稍微用不一样的、有趣的方式来讨论这些问题。 声明：我将这些问题列举出来只是为了启发大家的思考，促进相关的讨论。这个问题并没有现成的答案。...似乎很多人都忽视了截距项在线性回归模型中的作用，请告诉我一个截距项的功能。（提示：噪声（「垃圾」）收集器） 7. Lasso 正则化可以将系数降低到正好为零。岭回归可以将系数降低到非常小的非零值。...你能从两个简单的函数「|x| 和 x²」的图像中直观地解释他们的不同之处吗？（提示：请注意 |x| 函数图像中的尖点） 8. 假设你对数据集（连续值）的分布一无所知，你不能假设它是高斯分布。...请列举一些可能替代反向传播算法来训练神经网络的技术。（提示：随机搜索...） 14. 假设你现在有两个问题（线性回归和 logistic 回归）。其中哪一个更有可能从超快大型矩阵乘法算法中获益？...自变量之间的相关性对主成分分析有何影响？你将如何对其进行处理？ 16. 你需要建立一个关于陨石撞地球的分类模型（这是对于人类文明很重要的项目）。经过初步分析后，你得到了 99% 的准确率。
事实上，网络上有很多关于「机器学习面试问题」的文章，本文希望能稍微用不一样的、有趣的方式来讨论这些问题。 声明：我将这些问题列举出来只是为了启发大家的思考，促进相关的讨论。这个问题并没有现成的答案。...似乎很多人都忽视了截距项在线性回归模型中的作用，请告诉我一个截距项的功能。（提示：噪声（「垃圾」）收集器） 7. Lasso 正则化可以将系数降低到正好为零。岭回归可以将系数降低到非常小的非零值。...你能从两个简单的函数「|x| 和 x²」的图像中直观地解释他们的不同之处吗？（提示：请注意 |x| 函数图像中的尖点） 8. 假设你对数据集（连续值）的分布一无所知，你不能假设它是高斯分布。...请列举一些可能替代反向传播算法来训练神经网络的技术。（提示：随机搜索...） 14. 假设你现在有两个问题（线性回归和 logistic 回归）。其中哪一个更有可能从超快大型矩阵乘法算法中获益？...自变量之间的相关性对主成分分析有何影响？你将如何对其进行处理？ ? 16. 你需要建立一个关于陨石撞地球的分类模型（这是对于人类文明很重要的项目）。经过初步分析后，你得到了 99% 的准确率。
所以我们获得这个奖事实上传递了一个信号：机器学习 AI（尤其是深度学习）现在已经确实为科学做出了重要贡献，这些贡献不只是来自公司企业，也来自学术界。...实际上当前机器学习领域非常缺少这样的研究，但这对工业界非常重要；因为在工业界，你需要的不只是获取变量之间的相关性，你还要了解如何进行决策，你要了解这样或那样的动作会导致怎样的结果。 我举个例子。...所以可以看到，如果只是变量之间的相关性，是无法提供有关因果的信息的，但如果你要在真实世界中做决策，而且滴滴要做大量会影响到很多人的决策，你就需要理解因果关系。这是一个相当基本的研究问题。...要做到这一点，一个好办法就是与引领该科学前沿的研究机构建立良好的关系。 吴国斌：在 AI 实现社会福祉方面，滴滴实际上付出了很多努力。去年我们在北京建立了一个 AI 赋能社会共创平台。...但这个新闻好的部分是也许能帮助公司更有意识地去关注他们在计算上的能源消耗对气候变化的影响。然后它们能学习谷歌等公司的做法。我认为这能激励人们研究能耗高效的计算。
以下是我避免在代码中使用点符号的三个原因： 1、点符号混淆了对象和结构体 告诉我，下面的代码是做什么用的？...在引擎盖下，编译器会编写代码来计算 foo 的内存偏移量，然后将值 10 写入计算出的地址处的存储空间。速度非常快，而且非常轻便。...2、点符号掩盖了消息传递 因为点符号是消息传递的语法糖，所以你可以写出这样的代码： NSMutableArray *a = NSMutableArray.array; 当然，这已经超出了恶魔的范畴。...3、点符号助长了违反 "得墨忒耳定律（Law of Demeter） "的行为 你经常看到这样的代码吗？你多长时间写一次？ foo.bar.baz.qux = 10; 这有什么问题吗？...问题是，无法阅读是有原因的：它违反了 "德墨忒尔定律"。 如果你对 "德墨忒尔定律 "还不熟悉，它是指让物体之间过于熟悉，从而污染了物体之间的清晰界限。这里有一个快速记忆的方法：你可以挑你的朋友。
三面 过了几天，收到3面邮，应该是部门boss，也是自我介绍，然后出了两个题1）一个n*n的矩阵，按副对角线打印2）4个瓶盖换1瓶酒，要和150瓶酒，他自己最少多少瓶？然后问了职业规划。...1.自我介绍 2.手撕代码1）怎么写多线程2）1,2,3,4组成的不重复三位数，都用代码写出来 3数据库会不会，我说可以，他问会什么，我说索引，然后让写sql，让我建一个表，我说这种我都是百度的，然后让我写了两个查询...我说了一些，然后让写了一个单例，我用枚举写了一个，感觉面试官不懂，说再写一个，然后写了一个双重检查的 6.你还有什么要问的？...二面 1.说项目，被批的很惨 2.写了四次分手的图，然后问若客户端和服务器之间，1s会发生5000到6000次短链接，会发生什么问题 3.手撕代码，不断优化，最后应该是对了 4.你有什么问的吗？...为什么 2.有关注杭州其他企业吗 3.周末平时干什么 4.还有什么问题 ---- 大疆（只记得3面） 1.自我介绍 2.说项目，问项目 3.讲讲你的家庭 4.为什么来大疆 5.面过其他公司吗 6.如果主管没给你安排事情
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录 我有一个老朋友，我们叫他熊猫。...面试官：不错，你这理解虽说听的我一愣一愣，但是话糙理不糙，确实说出了redo log的原理。那你再说说对binlog日志的理解吧。 熊猫： 嘿嘿，谢谢马经理夸奖。...熊猫：我举个现实生活中的栗子吧，一个完整的交易过程我认为应该这样： 比如你来我的小超市里买一瓶可乐： 小马哥：老板给我来瓶可乐！透心凉心飞扬的那个。 我：？？...面试官：小李啊，你等我一会儿。（马经理提着裤子走出了办公室） 熊猫：（尿遁了？？不应该啊，我这波操作难道还不香么？难道，他也看了陈哈哈的博客，被识破了？？...HR：小李，我就说你行吧！！领导很看好你，说你表达思路奇特，很符合这个岗位，并给你点了个赞，让我通知你下周来入职吧。 熊猫：好的好的，看来现在开发对表达能力要求还挺高啊~~ HR：？？
这意味着我已经编写了几万行的软件代码，但我确信，其中的绝大多数代码都非常拙劣，而且难以维护。 幸运地是，我发现找到并遵循编写出更好代码的新方法还为时不晚。...一般来讲，如果我要求一致的命名规则，我就可以更流畅更高效地编写代码。 明确地说，这些约定具有可预测性，意思是说我编写的SQL程序能生成有用的脚本。...那么这样做有什么问题吗？ ...如果某员工的工作量低于平均工作量，便将下一待处理呼叫分派给此人，并基于这种情况安排约定。" 我从以前的工作中获悉：我的朋友Claudia已经编写了一个分析包，它会返回工作量方面的信息。...我使用了一种称为"逐步求精法"或"由顶向下设计"的技术，并先编写了清单4中的代码来实现该程序。 下面给出了清单4中最关键代码行的解释；由该程序（紧凑的执行部分）的最后开始，向上进行。
IO关闭的问题 这一天，小师妹一脸郁闷的问我：F师兄，我学Java IO也有好多天了，最近写了一个例子，读取一个文件没有问题，但是读取很多个文件就会告诉我：”Can’t open so many files...“，能帮我看看是什么问题吗？...小师妹的要求当然不能拒绝，我立马响应：可能打开文件太多了吧，教你两个命令，查看最大文件打开限制。 一个命令是 ulimit -a ?...第二个命令是 ulimit -n256 看起来是你的最大文件限制太小了，只有256个，调大一点就可以了。 小师妹却说：不对呀F师兄，我读文件都是一个一个读的，没有同时开这么多文件哟。...你也知道我这人从来就怕麻烦，有没有什么简单的办法，可以解决这个问题呢？ 那么小师妹你用的JDK版本是多少？ 小师妹不好意思的说：虽然最新的JDK已经到14了，我还是用的JDK8.
你能告诉我们你是怎么开始的吗？是什么让你对深度学习开始感兴趣？...我想要学习的不仅仅是视觉特征的层次结构，而是视觉-时间特征的层次结构，我想找到视觉特征与时间的相关性，而不仅仅是与空间的相关性。...问：你能分享一下创建Keras的最初动机吗？你有没有想到它会变得如此受欢迎？ François Chollet：没有，我绝对没想到它会变得如此之大。...使它与众不同的原因是：与其他框架相比，它非常易于得到，也易于使用；它支持RNNs和convnets（我想它是第一个支持convnets的框架），并且它允许你通过Python代码而不是通过配置文件来定义模型...要弄清楚你生命的价值是什么，然后坚持你的价值观。永远不必为某一个决定后悔。 问：你能告诉我们你生命里的一天是什么样的吗?
来源：cnblogs.com/yhyjy/p/13298044.html 本文纯个人看法～ 工作八年多了，走过好多公司，现在已经过了三十，不想再这么奔波，这几天由于领导对我的评价，对自己产生了一系列怀疑...我所在的部门的客户跟我上家公司的客户是一家客户。所以我知道客户有多少磨人。所以我坚信我能胜任，我也能帮公司解决。代码我也很熟悉。给我的感觉是如虎添翼。 但是我错了。...虽然这个项目是你临时抓进来救火的 但是问题也不少。（无语，项目负责人有些东西说不清，一句话把问题归于开发身上。负责人：我说的跟开发做的不一样。两个开发都可能理解都不对吗？...领导昨日发信息告诉我，有很多人反馈我交付质量有问题，我过完年这四个项目我都总结过两个没问题。现在做的样式位置加一起不到十个问题。还有一个项目也很好。 我昨日一天都在想这个问题，为什么会有很多人反馈。...四个项目 两个项目负责人，一个私交比较好。另外一个之前有过几次邮件问题交流，一直抄送领导那种，最终他承认是他问题的结果。不能吧。因为这点事就翻翻我的问题。
以下原文，分享给大家： 来源：cnblogs.com/yhyjy/p/13298044.html 工作八年多了，走过好多公司，现在已经过了三十，不想再这么奔波，这几天由于领导对我的评价，对自己产生了一系列怀疑...我所在的部门的客户跟我上家公司的客户是一家客户。所以我知道客户有多少磨人。所以我坚信我能胜任，我也能帮公司解决。代码我也很熟悉。给我的感觉是如虎添翼。 但是我错了。...虽然这个项目是你临时抓进来救火的 但是问题也不少。（无语，项目负责人有些东西说不清，一句话把问题归于开发身上。负责人：我说的跟开发做的不一样。两个开发都可能理解都不对吗？...领导昨日发信息告诉我，有很多人反馈我交付质量有问题，我过完年这四个项目我都总结过两个没问题。现在做的样式位置加一起不到十个问题。还有一个项目也很好。 我昨日一天都在想这个问题，为什么会有很多人反馈。...四个项目 两个项目负责人，一个私交比较好。另外一个之前有过几次邮件问题交流，一直抄送领导那种，最终他承认是他问题的结果。不能吧。因为这点事就翻翻我的问题。
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