我能用featuretools计算局部最大值之间的时间吗？

import pandas as pd
import featuretools as ft

es = ft.EntitySet(id='data')

# 假设你的数据保存在一个名为df的Pandas DataFrame中，其中包含一个名为value的列和一个名为timestamp的列
es = es.entity_from_dataframe(entity_id='data', dataframe=df, index='index', time_index='timestamp')

# 定义“局部最大值”特征
max_value = ft.Feature(agg_func='max', parent_variable=es['data']['value'], primitive=ft.primitives.Max)
local_max = ft.Feature(agg_func=lambda x: x == max_value, parent_variable=es['data']['value'], primitive=ft.primitives.Transform)

# 定义“时间间隔”特征
time_between = ft.Feature(es['data']['timestamp'], parent_entity=es['data'], groupby=local_max)

# 使用默认参数运行深度特征合成
features, feature_defs = ft.dfs(entityset=es, target_entity='data', agg_primitives=['max'], trans_primitives=['time_since_previous'])

# 查看计算得到的特征
print(features)