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我的Dataframe包含500列,但我只想在新的Dataframe中挑选出27列。我该怎么做?

要在新的Dataframe中挑选出27列,可以使用以下方法:

  1. 使用列索引:如果你知道要挑选的列的索引位置,可以使用Dataframe的iloc方法来选择列。例如,如果要选择第1列到第27列,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
new_df = df.iloc[:, 0:27]

这将创建一个新的Dataframe,其中包含原始Dataframe的前27列。

  1. 使用列名称:如果你知道要挑选的列的名称,可以使用Dataframe的loc方法来选择列。例如,如果要选择名为"column1"到"column27"的列,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
new_df = df.loc[:, "column1":"column27"]

这将创建一个新的Dataframe,其中包含原始Dataframe中名为"column1"到"column27"的列。

  1. 使用列的布尔条件:如果你有一些条件来选择列,可以使用Dataframe的布尔索引来进行筛选。例如,如果你有一个布尔Series,其中为True的位置表示要选择的列,可以使用以下代码:
代码语言:txt
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bool_series = [True, False, False, ..., True]  # 长度为500的布尔Series
new_df = df.loc[:, bool_series]

这将创建一个新的Dataframe,其中包含原始Dataframe中对应布尔Series为True的列。

以上是三种常见的方法来在新的Dataframe中挑选出指定的列。根据你的具体需求,选择适合的方法即可。

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